转载自：https://www.jianshu.com/p/75f6d0f54d61尝试重启手机重新安装将手机语言设置为英文状态将手机设置为飞行模式,用wifi下载（我的解决方法） 然后在cydia中安装networkCommand运行ifconfig-l结果如下ifconfig-llo0pdp_ip0pdp...

转载自：https://blog.csdn.net/youzhouliu/article/details/51183115openjdk在linux各个平台下安装源中可以找到。命令查找安装源中有什么版本：yumsearchjava|grep-i--colorJDK此处只需要安装jdk1.8，所以安装包命令如下yumin...

 opencv人脸识别C++代码 /**Copyright(c)2011,2012.PhilippWagner<bytefish[at]gmx[dot]de>.*ReleasedtopublicdomainundertermsoftheBSDSimplifiedlicense.**Red...

     OpenCV中可以方便的在一副图像中检测到轮廓，并把这些轮廓画出来。主要用到两个函数：一个是findContours(img,contours0,hierarchy,RETR_TREE,CHAIN_APPROX_SIMPLE);另一个是drawContours...

     我们可以利用OpenCV的直方图，backproject直方图和meanshift算法来跟踪物体。下面通过简单的例子来说明如何实现跟踪算法，我们有两幅狒狒的图片，如下图所示：我们首先在左图中框选狒狒的脸，计算出框选区域的色度(HSV空间的H)直方图，然后在im...

     本章中我们学习一下通过backproject直方图，得到一副图像中每个像素属于该直方图的概率。在下边原始图中(左图)，我们框选了一块四边形的区域，计算该区域的灰度直方图，然后通过下面的函数calcBackProject，计算图像src中每个像素在直方图中的概率...

     在OpenCV中，也可以对三通道的图像，比如BGR，HSV等计算直方图。方法和计算单通道图像直方图相似，下面的代码描述了如何计算一个BGR三通道图像的直方图，需要注意的是，因为是三通道，每个通道取值都是[0,255]，所以bin的数目达到了256*256*25...

     直方图是对数据的统计，并将统计结果分布于一系列预定义的槽中。这里的数据不仅仅指的是灰度值，它可以是任何能有效描述图像特征的数据，比如图像梯度等等。     假设有一个矩阵包含一张图像的信息(灰度值0-255)，...

     本章我们用kmeans算法实现一个简单图像的分割。如下面的图像，我们知道图像分3个簇，背景、白色的任务，红色的丝带以及帽子。    Matimg=cv::imread("../kmeans.jpg")...

kmeans算法的原理参考：http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3368118.html下面学习一下opencv中kmeans函数的使用。    首先我们通过OpenCV中的随机数产生器RNG，生成一些均匀分布的随机点，这些点的位置对应一副...

原帖地址：http://blog.csdn.net/qll125596718/article/details/82434041.基本Kmeans算法[1]选择K个点作为初始质心 repeat    将每个点指派到最近的质心，形成K个簇   ...

grabcut算法是graphcut算法的改进。在理解grabcut算之前，应该学习一下graphcut算法的概念及实现方式。我搜集了一些graphcut资料：http://yunpan.cn/QGDVdBXwkXutH    grabcut算法详细描述见资料中的pdf文件：“G...

     在OpenCV中，实现了grabcut分割算法，该算法可以方便的分割出前景图像，操作简单，而且分割的效果很好。算法的原理参见papaer：“GrabCut”—InteractiveForegroundExtractionusingIteratedGraphCu...

最后再来看一种通过形态学腐蚀和开操作得到骨架的方法。http://felix.abecassis.me/2011/09/opencv-morphological-skeleton/代码非常简单：voidgThin::cvmorphThin(cv::Mat&src,cv::Mat&dst) &#...

本章我们在学习一下基于索引表的细化算法。假设要处理的图像为二值图，前景值为1，背景值为0。索引表细化算法使用下面的8邻域表示法：一个像素的8邻域，我们可以用8位二进制表示，比如下面的8邻域，表示为00111000=0x38=56我们可以枚举出各种情况下，当前像素能否删除的表，该表大小为256。它的索引即为8邻域表示的值...