requests模块在抓取网页时抛出ConnectionError异常，Maxretriesexceededwithurl主要搜下"Causedby<class'socket.error'>:[Errno10054]" 这条语句。查看下 这篇文章 和 这篇文章&nbs...

题目：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1081求最大子矩阵。例如：0-2-70-180-2最大的子矩阵：92...

二分类下，sigmoid、softmax两者的数学公式是等价的，理论上应该是一样的，但实际使用的时候还是sigmoid好https://www.zhihu.com/question/295247085为什么好？其实现在我得到一个确切的答案！ 多个sigmoid与一个softmax都可以进行多分类如果多个类别之...

402.RemoveKDigitshttps://www.cnblogs.com/grandyang/p/5883736.htmlhttps://blog.csdn.net/fuxuemingzhu/article/details/81034522https://blog.csdn.net/qq508618087/ar...

149.MaxPointsonaLinehttps://www.cnblogs.com/grandyang/p/4579693.html斜率需要考虑分母为0的情况。具体需要考虑两种特殊情况：一是在x相等的时候，斜率是无穷大；二是与当前节点完全相同的时候。解法一：用hash-map存储斜率和斜率出现的次数，其中dupli...

104:classSolution{public:intmaxDepth(TreeNode*root){if(root==NULL)return0;intleft=maxDepth(root->left);intright=maxDepth(root->right);return(left>right...

124.BinaryTreeMaximumPathSumhttps://www.cnblogs.com/grandyang/p/4280120.html如果你要计算加上当前节点的最大path和，这个节点的左右子树必定是纯左右树(即没有拐点)，用另一个参数保留整个二叉树的最大path和，然后计算每一个以当前节点为拐点的路...

https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4656517.html 使用双端队列维护一个单调递减的队列。使用双端队列的原因是，当顶部元素不在这个窗口的时候，就需要弹出，并且是从前面弹出，保证插入的元素的顺序不变。单调递减是因为让双端队列的头部一直是当前窗口的最大值，只要这个最大值...

84.LargestRectangleinHistogramhttps://www.cnblogs.com/grandyang/p/4322653.html整体思路是递增不处理，当遇到减少时，计算之前所有大于当前高度的最优解。因为实际上只要遇到比你小的，就不可能以你为高度了。索引之间的差刚好能反应当前栈中高度所覆盖的区...

整体上3个题都是求subarray，都是同一个思想，通过累加，然后判断和目标k值之间的关系，然后查看之前子数组的累加和。map的存储：560题是存储的当前的累加和与个数　　　　　　561题是存储的当前累加和的余数与第一次出现这个余数的位置　　　　　　325题存储的是当前累加和与第一次出现这个和的位置其实561与325都...

index存储的是下标 vector<int>maxpooling(vector<int>num,intsize){vector<int>result;intlength=num.size();if(length<=0||length<size||size<...

53.MaximumSubarray 之前的值小于0就不加了。dp[i]表示以i结尾当前的最大和，所以需要用一个变量保存最大值。动态规划的方法：classSolution{public:intmaxSubArray(vector<int>&nums){vector<int>dp...

cnn网络中，网络更新一次参数是根据loss反向传播来，这个loss是一个batch_size的图像前向传播得到的loss和除以batch_size大小得到的平均loss。softmax_loss前向传播中有这样一段代码：   loss/get_normalizer(normalizati...

 1#include<algorithm>2#include<cfloat>3#include<vector>45#include"caffe/layers/softmax_loss_layer.hpp"6#include"caffe/util/math_functions...

softmax_loss中的ignore_label是来自于losslayer，而不是softmax_loss的参数...