作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/在聚类——FCM文章中已介绍了FCM算法的理论知识，现在用matlab进行实现。FCM_main.mfunction[ave_acc_FCM,max_acc_FCM,min_acc_FCM,ave...

  在“聚类——KFCM”这篇文章中已经介绍了KFCM算法，现在用matlab程序对iris数据库进行实现，用FCM初始化聚类中心，并求其准确度与运行时间。  作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs....

在“聚类——KFCM”这篇文章中已经介绍了KFCM算法，现在用matlab程序对iris数据库进行简单的实现，并求其准确度。作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/iris_data.txt5.13.51.40....

  在“FCM算法的matlab程序”这篇文章中已经用matlab程序对iris数据库进行实现，并求解准确度。下面的程序是另一种方法，是最常用的方法：先初始化聚类中心，在进行迭代（此方法由于循环较多，时间复杂度相对较高，但更严谨。就时间性而言，推荐使用“FCM算法...

在“GMM算法的matlab程序（初步）”这篇文章中已经用matlab程序对iris数据库进行简单的实现，下面的程序最终的目的是求准确度。作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/iris_data.txt5.13.51.40.24.93...

在“FCM算法的matlab程序（初步）”这篇文章中已经用matlab程序对iris数据库进行简单的实现，下面的程序最终的目的是求准确度。作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/iris_data.txt5.13.51.40.24.93...

在“K-means算法的matlab程序（初步）”这篇文章中已经用matlab程序对iris数据库进行简单的实现，下面的程序最终的目的是求准确度。作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/iris_data.txt5.13.51.40.2...

在https://www.cnblogs.com/kailugaji/p/9648508.html文章中已经介绍了GMM算法，现在用matlab程序实现它。作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/iris_data.txt5.13.51.40.24.931.4...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/更多请看：MATLAB作图  给定一个.mat文件的灰度图像数据集，用MATLAB程序展示该图像数据集的一部分样例，每一类都展示相同数目的样例图，并将它们汇总成一幅图并保存图片。数据来源：Faceda...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/更多请看：随笔分类-MATLAB作图  用MATLAB实现简单的散点图的绘制，可以自行设置点的形状与颜色，可以去掉坐标轴边框。  数据来源：MATLAB高斯混合数据的生成 ...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/更多请看：随笔分类-MATLAB作图  之前写过一篇博文，是关于一元非线性曲线拟合，自定义曲线函数。  现在用最小二乘法拟合多元函数，实现线性拟合与非线性拟合，其中非线性拟合要求自...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  给定一个矩阵，一列一列找，如果某一列中全部元素都是相同的值，则返回该列的id号。例如：aa矩阵中第2列元素值全是2.3，第5列元素值全是7，则返回列下标值2,5与相应的元素值2.3,7。aa=5....

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  本文给出一个简单实例，先生成2维高斯数据，得到数据之后，用模糊C均值(FCM)算法对数据进行聚类，得到聚类中心，然后绘制每一类数据到聚类中心的网络连接图。generate_data.mfuncti...

作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/%%demoMultivariateNormalDistributionclearclc%%空间坐标范围x1=-5:0.2:5;x2=-5:0.2:5;[X1,X2]=meshgrid(x1,x2...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  详细信息请看：Principalcomponentanalysisofrawdata-mathworks[coeff,score,latent,tsquared,explained,mu]=&nb...