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#Labeling
论文笔记(1):From Image-level to Pixel-level Labeling with Convolutional Networks
文章采用了多实例学习(MIL)机制构建图像标签同像素语义的关联。该方法的训练样本包含了70万张来自ImageNet的图片,但其语义分割的性能很大程度上依赖于复杂的后处理过程,主要包括图像级语义的预测信息、超像素平滑策略、物体候选框平滑策略和MCG分割区域平滑策略。下图是论文所用方法的一般性说明:(1)使用来...
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2021-02-16
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