#CountVectorizer

sklearn 中的Countvectorizer/TfidfVectorizer保留长度小于2的字符方法

在sklearn中的sklearn.feature_extraction.text.Countvectorizer()或者是sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer()中其在进行却分token的时候,会默认把长度<2的字符抛弃,例如下面的例子:x=['ilov...

spark机器学习从0到1特征抽取–CountVectorizer(十三)

  CountVectorizer 旨在通过计数来将一个文档转换为向量。当不存在先验字典时,Countvectorizer作为Estimator提取词汇进行训练,并生成一个CountVectorizerModel用于存储相应的词汇向量空间。该模型产生文档关于词语的稀疏表示,其表示可以传递给...