#Bloomfilter

Python 操作 mongodb 亿级数据量使用 Bloomfilter 高效率判断唯一性 例子

工作需要使用python处理mongodb数据库两亿数据量去重复,需要在大数据量下快速判断数据是否存在参考资料:https://segmentfault.com/q/1010000000613729网上了解到BloomFilter,Bloomfilter是由HowardBloom在1970年提出的二进制向量数据结构,它...

三十七 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—将bloomfilter(布隆过滤器)集成到scrapy-redis中

Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—将bloomfilter(布隆过滤器)集成到scrapy-redis中,判断URL是否重复 布隆过滤器(BloomFilter)详解 基本概念如果想判断一个元素是不是在一个集合里,一般想到的是将所有元素保存起来,然后通过比较确定。链表,...

BloomFilter&python支持

  布隆过滤器是一种概率空间高效的数据结构。它与hashmap非常相似,用于检索一个元素是否在一个集合中。它在检索元素是否存在时,能很好地取舍空间使用率与误报比例。即BloomFilter是会误判的,它只会把不存在于集合中的元素误判成存在于集合中,而不会把存在于集合中的元素误判成不存在集合中。正是由...
代码星球 代码星球·2020-04-29