一、MyBatis中#{}和${}区别　　#{}是预编译处理，像传进来的数据会加个""（#将传入的数据都当成一个字符串，会对自动传入的数据加一个双引号）　　${} 就是字符串替换。直接替换掉占位符。$方式一般用于传入数据库对象，例如传入表名.　　使用${}的话会导致sql注入。什么是SQL注入呢？比如sele...

由于技术选型的原因，在一个产品中，我选择了uploadify，选择它的原因是它有完善的技术文档说明(http://www.uploadify.com/documentation/),唯一不足的是官方文档上的例子是用php写的。而对与我们这些使用Java语言的小生们而言，在遇到问题后发现找到一个适合自己的例子很不好找。特...

 修改环境变量：输入“set变量名=变量内容”即可，比如将path设置为“d:hacker.exe”，只要输入setpath="d:make.exe"。注意，此修改环境变量是指用现在的内容去覆盖以前的内容，并不是追加。比如当我设置了上面的path路径之后，如果我...

ssm项目中在mybatis配置文件中添加以下配置，可以将数据库中user_name转化成userName与实体类属性对应,如果数据库使用如user_name的命名方式，实体类采用驼峰命名。配置后无需写resultMapper将数据库字段和实体类属性对应  <?xmlversion="1.0"...

#mybatis简介##简介-----------------------------MyBatis是一款优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis可以使用简单的XML或注解来配置和映射原生信息，将接口和Java的P...

1、applicationContext.xml中的配置差异：在applicationContext.xml的数据源dataSource的配置中，mysql数据库需要心跳包的配置，而oracle中不需要，否则会报错 2、mybatis模糊查询中sql语句的差异mysql在使用concat拼接字符串时可以直接将...

一、单个参数：publicList<XXBean>getXXBeanList(StringxxCode);<selectid="getXXXBeanList"parameterType="java.lang.String"resultType="XXBean">　　selectt.*fromta...

开发项目中，总是与数据打交道，有的时候将数据放入到一个集合中，然后在遍历集合一条一条的插入，感觉效率超不好，最近又碰到这个问题，插入50条数据用了将近1s，完全满足不了系统的需求.效率必须加快，然后网上查询资料，历经千万bug，终于搞定，这里指提供mybatis中的配置，至于dao层的调用mybatis就自己上网查询下...

简介Mybatis-Plus（简称MP）是一个Mybatis的增强工具，在Mybatis的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。特性无侵入：Mybatis-Plus在Mybatis的基础上进行扩展，只做增强不做改变，引入Mybatis-Plus不会对您现有的Mybatis构架产生任何影响，而且MP支持所有M...

添加maven配置：<!--分布插件--><dependency><groupId>com.github.pagehelper</groupId><artifactId>pagehelper</artifactId><version>4...

1.在SpringBoot中打印mybatis中执行的sql其实在application.properties文件下，添加一下配置即可：logging.level.org.springframework=WARNlogging.level.org.spring.springboot.dao=DEBUGlogging.f...

 作者：魏秀参链接：https://www.zhihu.com/question/38102762/answer/85238569来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。1.WhatisBN?规范化！即在每次SGD时，通过mini-batch来对相应的activation...

一个batch下所有的图片一起经过整个网络，不是说一张图片经过网络后再让下一张进入网络，这样一个batch一起通过网络计算速度比一张一张这样快...

想象一下，当mini-batch是真个数据集的时候，是不是就退化成了GradientDescent，这样的话，反而收敛速度慢。你忽略了batch增大导致的计算batch代价变大的问题。如果盲目增大mini-batchsize确实是迭代次数减少了，但是计算时间反而会增加，因为每次计算代价大了。...

工作过程：训练总样本个数是固定的，batch_size大小也是固定的，但组成一个mini_batch的样本可以从总样本中随机选择。将mini_batch中每个样本都经过前向传播和反向传播，求出每个样本在每一层每个神经元关于w和b的梯度。注意：同一个mini_batch中所有样本经过网络时，网络的参数是相同的（因为每次梯...