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Java Persistence with MyBatis 3(中文版) 第三章 使用XML配置SQL映射器

   关系型数据库和SQL是经受时间考验和验证的数据存储机制。和其它的ORM框架如Hibernate不同,MyBatis鼓舞开发人员能够直接使用数据库,而不是将其对开发人员隐藏,由于这样能够充分发挥数据库server所提供的SQL语句的巨大威力。与此同一时候,MyBaits消除了书写大量冗...

Regularized least-squares classification(正则化最小二乘法分类器)取代SVM

在机器学习或者是模式识别其中有一种重要的分类器叫做:SVM。这个被广泛的应用于各个领域。可是其计算的复杂度以及训练的速度是制约其在实时的计算机应用的主要原因。因此也非常非常多的算法被提出来。如SMO,Kernel的方法。可是这里要提到的 Regularizedleast-squares classi...

猫猫学iOS 之微博项目实战(2)微博主框架-自己定义导航控制器NavigationController

猫猫分享,必须精品原创文章。欢迎转载。转载请注明:翟乃玉的博客地址:http://blog.csdn.net/u013357243?viewmode=contents上一篇博客完毕了对底部的TabBar的设置。这一章我们完毕自己定义导航控制器(NYNavigationController)。为啥要做自己定义呢,由于为了...

1072. Gas Station (30)【最短路dijkstra】——PAT (Advanced Level) Practise

1072.GasStation(30)时间限制200ms内存限制65536kB代码长度限制16000BAgasstationhastobebuiltatsuchalocationthattheminimumdistancebetweenthestationandanyoftheresidentialhousingisa...

Atitit.auto complete 自己主动完毕控件的实现总结

Atitit.auto complete  自己主动完毕控件的实现总结 1. 框架选型12. 自己主动完毕控件的ioc设置13. Liger  自己主动完毕控件问题14. 官网上的code有问题,不能显示控件渲染,,查看...

《从零開始学Swift》学习笔记(Day60)——Core Foundation框架

创文章,欢迎转载。转载请注明:关东升的博客  CoreFoundation框架是苹果公司提供一套概念来源于Foundation框架,编程接口面向C语言风格的API。尽管在Swift中调用这样的C语言风格的API比較麻烦,可是在OSX和iOS开发过程中,有时候使用CoreFoundation框架的AP...

Application Framework层介绍

http://write.blog.csdn.net/postedithttp://write.blog.csdn.net/postedithttp://write.blog.csdn.net/posteditActivityManager用来管理应用程序生命周期并提供经常使用的导航回退功能。WindowManager...
代码星球 ·2020-04-06

React Native for Android 热部署图片自己定义方案

热部署时,我们期望升级包中包括js代码与图片资源。bundle的热部署网上已经有两种方案了,一种是用反射,一种是利用RN自带函数。将bundle初始化时直接放到指定文件夹下,之后通过替换bundle文件实现代码热部署。我们希望图片也能够实现热部署,以下是一个比較简单的解决方式。详细需求:client解析从server下...

【论文笔记】Leveraging Datasets with Varying Annotations for Face Alignment via Deep Regression Network

參考文献:ZhangJ,KanM,ShanS,etal.LeveragingDatasetsWithVaryingAnnotationsforFaceAlignmentviaDeepRegressionNetwork[C]//ProceedingsoftheIEEEInternationalConferenceonCo...

【MLE】最大似然估计Maximum Likelihood Estimation

模型已定,参数未知  已知某个随机样本满足某种概率分布,但是其中具体的参数不清楚,参数估计就是通过若干次试验,观察其结果,利用结果推出参数的大概值。最大似然估计是建立在这样的思想上:已知某个参数能使这个样本出现的概率最大,我们当然不会再去选择其他小概率的样本,所以干脆就把这个参数作为估计的真实值。  ...

【Bootstrap Method】Evaluating The Accuracy of a Classifier

自助法介绍:非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法,也称为自助法。其核心思想和基本步骤如下:(1)采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量(自己给定)的样本,此过程允许重复抽样。(2)根据抽出的样本计算给定的统计量T。(3)重复上述B次(一般大于1000),得到N个统计量T。(4)计算上述B个统计...

【word2vec】Distributed Representation——词向量

  DistributedRepresentation这种表示,它最早是Hinton于1986年提出的,可以克服one-hotrepresentation的缺点。其基本想法是:  通过训练将某种语言中的每一个词映射成一个固定长度的短向量(当然这里的“短”是相对于one-hotrepresenta...

深度学习中的batch_size,iterations,epochs等概念的理解

在自己完成的几个有关深度学习的Demo中,几乎都出现了batch_size,iterations,epochs这些字眼,刚开始我也没在意,觉得Demo能运行就OK了,但随着学习的深入,我就觉得不弄懂这几个基本的概念,对整个深度学习框架理解的自然就不够透彻,所以今天让我们一起了解一下这三个概念。1.batch_size深...

十倍交叉验证 10-fold cross-validation

   10-foldcross-validation,用来测试算法准确性。是常用的测试方法。将数据集分成十份,轮流将其中9份作为训练数据,1份作为测试数据,进行试验。每次试验都会得出相应的正确率(或差错率)。10次的结果的正确率(或差错率)的平均值作为对算法精度的估计,一般还需要进行多次1...

【Java】高并发同步Volatile的使用

  在多线程并发编程中synchronized和Volatile都扮演着重要的角色,Volatile是轻量级的Synchronized,它在多处理器开发中保证了共享变量的“可见性”。  可见性的意思是当一个线程修改一个共享变量时,另外一个线程能读到这个修改...
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