微软近日发布了3月份安全补丁更新，共披露了71个漏洞，其中3个漏洞标记为Critical漏洞，68个标记为Important漏洞，其中包括3个0day漏洞，可导致信息泄露、执行远程代码、权限提升、功能绕过、拒绝服务等影响。主要涉及以下产品/组件：AzureSiteRecovery、MicrosoftDefender、M...

处理工作任务，写项目goods， 背几道mt题并发、多线程安全乐观锁与悲观锁MySQL隔离等级集合...

国外暂时泛读！title（24）：WeaklySupervisedLearningwithDeepConvolutional NeuralNetworksforSemanticSegmentation：Understandingsemanticlayoutofimageswithminimumhumansup...

本文是针对视频中行为者的行为进行弱监督标注信息的分割，和广义的图像语义分割不同，暂放。国外泛读！title（19）：WeaklySupervisedSemanticSegmentationusingWeb-CrawledVideos（使用Web抓取的视频进行弱监督语义分割）---CVPR2017本文的核心思想是利用弱监...

国外精读！title（17）：Exploitingsaliencyforobjectsegmentationfromimagelevellabels（利用图像级签的显著性进行目标分割）---CVPR2017abstract：近年来语义标注任务有了显着的改进。然而，最先进的方法依赖于大规模的像素级注释。本文研究了从当前对...

国内暂时泛读！title（13）：基于纹元森林和显著性先验的弱监督图像语义分割方法---20171228摘要：弱监督语义分割任务常利用训练集中全体图像的超像素及其相似度建立图模型，使用图像级别标记的监督关系进行约束求解。全局建模缺少单幅图像结构信息，同时此类参数方法受到复杂度限制，无法使用大规模的弱监督训练数据。针对以...

国外暂时略读！title（12）：BoxSup:ExploitingBoundingBoxestoSuperviseConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation（BoxSup：利用边界框监督卷积网络进行语义分割）---20150518abstract：最近领先的语义分割方法依...

国外暂时泛读！title（6）：Learningrandom-walklabelpropagationforweakly-supervisedsemanticsegmentation（学习随机游走标签传播用于弱监督语义分割）---20180201abstract：由于相对于其他视觉任务而获得用于该任务的训练数据的花费，...

国内暂时泛读！title（4）：TellMeWheretoLook:GuidedAttentionInferenceNetwork（告诉我看向哪里：引导注意推理网络）---20180227abstract：只有粗糙标签的弱监督学习可以通过反向传播梯度获得深度神经网络的视觉解释，例如注意力图。这些注意图随后可用作目标定位...

前言：每天至少读2-3篇文章，有精有泛；1、多数文章看摘要，少数文章看全文；2、最重要的是：自己要概括这篇文献到底说了什么，做好笔记和记录，否则等于白读！3、看过的文章千万不可放置一旁再不过问，记得温故而知新。4、阅读顺序：先看abstract、introduction--->然后看discussion---&g...

摘要:　　2017年3月20号，加入博客园，开始自己的博客之旅。　　之前一直是博客园各位博主的粉丝，在工作和学习中，都给我颇多帮助。　　 今天起，我也来这里记录工作学习中遇到的一些问题和想法，当做一个备忘录...

Azure3月新发布：HDInsight的ApacheHadoop以及ExpressRoute超高性能网关层正式发布，SQLDatabasePremiumRS层发布公共预览版 AzureHDInsight运行在Linux的ApacheHadoop正式发布ApacheHadoop现已正式发布，在部署工作负荷时可...

今天的主要话题围绕这么几个方面? 一、9个基于Java的搜索引擎框架二、本周学习笔记分享三、《测试驱动开发》知识普及四、VsCode推荐插件  一、9个基于Java的搜索引擎框架今天分享9个基于Java的搜索引擎框架(1)Java全文搜索引擎框架 Lucene官方网站:http:...

今天的主要话题围绕如下几个方面?(1)关于知识焦虑;(2)分享学习资料和我的博客本周博文;(3)谈谈H5;  一、关于知识焦虑知乎上面关于这个有很多回答，其中有不少人回答的挺不错的。参考链接如下:https://www.zhihu.com/search?type=content&q=%E5%...

最近读了一篇挺有趣的文章，现在分享给大家: 提问的智慧:http://www.dianbo.org/9238/stone/tiwendezhihui.htm 今天主要话题为以下三个:一、针对提问的智慧,分享我的读后感;二、本周学习笔记分享;三、从无到有构建大型电商微服务架构资料分享;四、谈谈Bmob...