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非负矩阵分解

非负矩阵分解(4):NMF算法和聚类算法的联系与区别

非负矩阵分解(4):NMF算法和聚类算法的联系与区别

作者:桂。时间:2017-04-14  06:22:26链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6685811.html声明:欢迎被转载,不过记得注明出处哦~前言之前梳理了一下非负矩阵分解(Nonnegativematrixfactorization,NMF),...

非负矩阵分解(3):拉格朗日乘子法求解

非负矩阵分解(3):拉格朗日乘子法求解

作者:桂。时间:2017-04-07 07:11:54链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6679325.html 声明:欢迎被转载,不过记得注明出处哦~ 前言本文为非负矩阵分解系列第三篇,在第二篇中介绍了不同准则下乘法算法的推导及代码实现,这里不...

非负矩阵分解(2):算法推导与实现

非负矩阵分解(2):算法推导与实现

作者:桂。时间:2017-04-06 20:26:01 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6670214.html 声明:欢迎被转载,不过记得注明出处哦~ 前言本文非负矩阵分解(Nonegativematrixfactorization...

非负矩阵分解(1):准则函数及KL散度

非负矩阵分解(1):准则函数及KL散度

作者:桂。时间:2017-04-06 12:29:26链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6672908.html 声明:欢迎被转载,不过记得注明出处哦~ 前言之前在梳理最小二乘的时候,矩阵方程有一类可以利用非负矩阵分解(Non-negativem...

非负矩阵分解(NMF)原理及算法实现

非负矩阵分解(NMF)原理及算法实现

一、矩阵分解回想矩阵分解是指将一个矩阵分解成两个或者多个矩阵的乘积。对于上述的用户-商品(评分矩阵),记为能够将其分解为两个或者多个矩阵的乘积,如果分解成两个矩阵和 。我们要使得矩阵和 的乘积能够还原原始的矩阵当中,矩阵表示的是m个用户于k个主题之间的关系,而矩阵表示的是k个主题与n个商品之间的关系...

opencv中mat矩阵如何debug

opencv中mat矩阵如何debug

matimg看type:img.type()rows:img.rowscols:img.colschannels:img.channels(),channels()这是一个函数,和上面两个有点不同...

anchor_target_layer层其他部分解读

anchor_target_layer层其他部分解

 inds_inside=np.where((all_anchors[:,0]>=-self._allowed_border)&(all_anchors[:,1]>=-self._allowed_border)&(all_anchors[:,2]<im_info[1]+sel...

仿射变换及其变换矩阵的理解

仿射变换及其变换矩阵的理解

原文地址:https://www.cnblogs.com/shine-lee/p/10950963.html2D图像常见的坐标变换如下图所示:这篇文章不包含透视变换(projective/perspectivetransformation),而将重点放在仿射变换(affinetransformation),将介绍仿射变...

拉普拉斯矩阵(Laplacian matrix)

拉普拉斯矩阵(Laplacian matrix)

原文地址:https://www.jianshu.com/p/f864bac6cb7a拉普拉斯矩阵是图论中用到的一种重要矩阵,给定一个有n个顶点的图G=(V,E),其拉普拉斯矩阵被定义为L=D-A,D其中为图的度矩阵,A为图的邻接矩阵。例如,给定一个简单的图,如下(例子来自wiki百科):  把此“...

理解矩阵

理解矩阵

转载自:http://blog.csdn.net/myan/article/details/647511事实上,我并不是特例。一般工科学生初学线性代数,通常都会感到困难。这种情形在国内外皆然。瑞典数学家LarsGarding在其名著EncounterwithMathematics中说:“如果不熟悉线性代数的概念,要去学...

复数矩阵分解的拆解思路(矩阵求逆/特征值分解)

复数矩阵分解的拆解思路(矩阵求逆/特征值分解

作者:桂。时间:2017-10-26  07:11:02链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7735016.html 前言主要记录特征值分解的硬件实现思路。一、实数矩阵转化在FPGA运算中,对实数运算通常优于对复数运算。假设C为复数矩阵:C=A+i...

投影矩阵

投影矩阵

作者:桂。时间:2017-10-19  06:02:00链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7690292.html前言最近在交替投影算法中,用到投影矩阵,简单记录。一、投影矩阵定义此处以列满秩为例,行满秩可依次类推。对于最小二乘问题:同乘AT, ...

常见的矩阵形式

常见的矩阵形式

作者:桂。时间:2017-08-22 12:30:33链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7411043.html 前言记录经常用到的矩阵形式。 A-正交矩阵定义:一实的正方矩阵Q∈Rnxn,称为正交矩阵,若:B-酉矩阵定义:一实的正方矩阵U∈Cn...

病态矩阵与条件数

病态矩阵与条件数

作者:桂。时间:2017-06-03 11:06:45链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6936740.html 一、病态矩阵  A-问题描述现在有线性系统:Ax=b,解方程很容易得到解为: x1=-100,x2=-200.如果在样本采集时存在一...

拉普拉斯矩阵(Laplace Matrix)与瑞利熵(Rayleigh quotient)

拉普拉斯矩阵(Laplace Matrix)与瑞利熵(Rayleigh quotient)

作者:桂。时间:2017-04-13 07:43:03链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6702188.html 声明:欢迎被转载,不过记得注明出处哦~前言前面分析了非负矩阵分解(NMF)的应用,总觉得NMF与谱聚类(Spectralclustering)...