前面我们说了用oracle自带的审计功能可以实现记录用户登录失败日志到数据表中（链接：http://www.54ok.cn/6778.html）。今天我们来分享一下如何把用户登录失败信息记录到alert.log日志文件中。 使用sys账号登录数据库，然后创建触发器。 CREATEORREPLACETRIGGERlogon_denied_to_alert AFTERservererrorONDATABASEDECLARE message  VARCHAR2(168); ip       VARCHAR2(15); v_os_userVARCHAR2(80); v_module VARCHAR2(50); v_action VARCHAR2(50); v_pid    VARCHAR2(10); v_sid   &...

转自http://www.xifenfei.com/2016/11/plsql-dev-hacker-bitcoin.htmlafterconnect.sql是plsqldev登录后自动执行脚本，非Oralce官方脚本数据库启动后执行触发器DBMS_SUPPORT_INTERNALDBMS_SUPPORT_INTERNAL主要的意义是：1.当数据库创建时间大于1200天之后，开始备份tab$表2.删除tab$中除掉owner#为0和38的记录(sys，xdb)3.通过SYS.DBMS_BACKUP_RESTORE.RESETCFILESECTION清理掉备份信息(v$controlfile_record_section)4.然后通过DBMS_SYSTEM.KSDWRT在你的alert日志中写上2046次的提示信息Hibuddy,yourdatabasewashackedbySQLRUSHTeam,send5bitcointoaddress166xk1FXMB2g8JxBVF5T4Aw1Z5JaZ6vrSE(casesensitive),afterthatsendyourOracleSI...

我这里有以前收藏的代码，两个类实现了简易的文本打印机的功能，包括预览。简单跟你说一下。1、PrinterDemo.java主体类，也是入口类，里面有main方法可以直接在Eclipse中调试运行，他实现了从本地磁盘读取文本类文件打印以及打印预览的功能，其中File动作按钮中的PrintPreviw就是打印预览功能，你可以运行看看。2、PrintPreview.java打印预览类，这是专门为预览打印设计的类，通过他的构造方法可以构造出一个预览类，PrinterDemo中的预览功能就是调用了这个类。 两个类的源码： 【PrinterDemo.java】的源码：importjava.awt.BorderLayout;importjava.awt.Color;importjava.awt.Container;importjava.awt.Dimension;importjava.awt.Event;importjava.awt.Font;importjava.awt.Graphics;importjava.awt.Graphics2D;importjava.awt.Tool...

1、http://blog.csdn.net/sxdtzhaoxinguo/article/details/410407412、Oracle两个数据库定时执行插入：http://zhidao.baidu.com/link?url=WY2jDnntcLZ_VGesAJ_WCVdYN4uX7ZBUpbSPIKQEOJzKSk3lKl4b0v-DigvSOzBwORiWKSLkRk7CXXRw28doyKjyu7jm4jK_xuO4w8eATJa3、http://zhidao.baidu.com/link?url=wU4TbE8xvJGAeqFqYz0idtBZYPBbpe0nzv07JdsfEBS-BAFEiTvXjko8HBV7q6qJobUygMrigZx3_jqsaaWsMN6DplLclnuMZbriJopO6GG...

提到“上云”，很多人会理解成上IaaS，比如买一些计算、存储和网络云产品，把自己的应用系统部署上去。这的确是通常意义的上云。但对SaaS而言，需要从产品、商业、服务，三个维度考虑SaaS伙伴和客户的痛点和需求。上云不是目的，而是手段。上云最终是为了客户体验提升，业务连续，以及伙伴降低成本和商业成功。我们从一个典型SaaS伙伴视角来看，在发展业务和服务客户的过程中，可能会碰到哪些问题。1.产品问题：●客户要求用自己账号系统打通所有企业应用，不同客户的账号系统还不一样；●客户对访问SaaS的使用端有不同要求，钉钉,微信，客户自有端…… ●产品还没改造成多租SaaS，业务等不起，单租版怎么用●……2.商业问题:●销售渠道单一，阿里的线上线下渠道能否为我所用？●产品的计费模式，想做模式创新，想按量计费，技术开发不擅长，咋办●API如何商业化,哪里有稳定的网关●……3.服务问题●客户要订制交付，原厂人手不足怎么办●客户对售后抱怨多要求高，怎么提升服务水平 ●产品的服务连续性怎么让客户放心？●……一款SaaS从产品可用到商业成功，中间要经历客户体验,商品售卖,服务质量若干挑战，...

上一期我们介绍了如何基于KnativeServerless技术实现天气服务-上篇，首先我们先来回顾一下上篇介绍的内容：通过高德天气API接口，每隔3个小时定时发送定时事件，将国内城市未来3天的天气信息，存储更新到表格存储提供RESTfulAPI查询天气信息接下来我们介绍如何通过表格存储提供的通道服务，实现Knative对接表格存储事件源，订阅并通过钉钉发送天气提醒通知。回顾一下整体架构：通过CronJob事件源，每隔3个小时定时发送定时事件，将国内城市未来3天的天气信息，存储更新到表格存储提供RESTfulAPI查询天气信息通过表格存储提供的通道服务，实现TableStore事件源通过Borker/Trigger事件驱动模型，订阅天气信息根据订阅收到的天气信息进行钉钉消息通知。如明天下雨，提示带伞等首先我们介绍一下表格存储提供的通道服务。通道服务（TunnelService）是基于表格存储数据接口之上的全增量一体化服务。通道服务为您提供了增量、全量、增量加全量三种类型的分布式数据实时消费通道。通过为数据表建立数据通道，您可以简单地实现对表中历史存量和新增数据的消费处理。通过数据通道可以...

以我的经验来讲，理解Kubernetes集群服务的概念，是比较不容易的一件事情。尤其是当我们基于似是而非的理解，去排查服务相关问题的时候，会非常不顺利。这体现在，对于新手来说，ping不通服务的IP地址这样基础的问题，都很难理解；而就算对经验很丰富的工程师来说，看懂服务相关的iptables配置，也是有相当的挑战的。今天这边文章，我来深入解释一下Kubernetes集群服务的原理与实现，便于大家理解。概念上来讲，Kubernetes集群的服务，其实就是负载均衡、或反向代理。这跟阿里云的负载均衡产品，有很多类似的地方。和负载均衡一样，服务有它的IP地址以及前端端口；服务后边会挂载多个容器组Pod作为其“后端服务器”，这些“后端服务器”有自己的IP以及监听端口。当这样的负载均衡和后端的架构，与Kubernetes集群结合的时候，我们可以想到的最直观的实现方式，就是集群中某一个节点专门做负载均衡（类似LVS）的角色，而其他节点则用来负载后端容器组。这样的实现方法，有一个巨大的缺陷，就是单点问题。Kubernetes集群是Google多年来自动化运维实践的结晶，这样的实现显然与其智能运维的哲学...

企业上云的现状与趋势云计算，如今已经成为了像水和电一般关系到国计民生的国家基础设施。云计算为企业带了前所未有的资源交付效率和运维效率的提升，同时也用全新的技术帮助企业在新的价值网络中创造新的商业赛道、挖掘新的商业模式。越来越多的企业开始主动或被动地尝试使用云，而那些已经尝到云“甜头”的企业在加速上云节奏，不断将创新业务、非核心的企业业务、乃至企业核心业务逐步迁移上云。企业的上云步骤，一般可分为“尝鲜”和“云化”两个阶段。在“尝鲜”阶段，企业初始做云化，一般会从开发测试环境开始，或者选择企业的创新业务、非核心业务去尝试构建云原生应用，尝试云产品，对比不同云服务以及基础设施架构。在“云化”阶段，企业对基础设施进行改造，在企业信息安全和成本控制允许的情况下，将更多业务迁移到云上来，既要兼顾企业云上业务发展的便捷、高效与速度，同时需要帮助企业在云上的安全管控、成本优化等做好保驾护航。在“云化”阶段，随着企业云上业务量的增加、云上业务对企业的重要性或者核心程度的增加，对于有着多年内部IT管理业务和经验的企业来说，原来“深藏不露”的企业IT管理部门势必被推到云上管理的前台，配合业务部门，为企业在云...

很多人在决定是否看一部电影之前都会去豆瓣看下评分作为参考，看完电影也会给一个自己的分数。每个人对每个商品或者电影或是音乐都有一个心理的分数，这个分数标明用户是否对这个内容满意。作为内容的提供方，如果可以预测出每个用户对于内容的心理分数，就能更好的理解用户，并给用户提供好的内容推荐。今天就介绍下如何通过ALS矩阵分解算法实现用户对于音乐或者电影的评分预测。ALS算法是基于模型的推荐算法，基本思想是对稀疏矩阵进行模型分解，评估出缺失项的值，以此来得到一个基本的训练模型。然后依照此模型可以针对新的用户和物品数据进行评估。ALS是采用交替的最小二乘法来算出缺失项的，交替的最小二乘法是在最小二乘法的基础上发展而来的。从协同过滤的分类来说，ALS算法属于User-ItemCF，也叫做混合CF，它同时考虑了User和Item两个方面。我们通过音乐打分这个案例介绍下交替最小二乘法的原理，首先拿到的原始数据是每个听众对每首歌的评分矩阵A，这个评分可能是非常稀疏的，因为不是每个用户都听过所有的歌，也不是每个用户都会对每首歌评分。ALS矩阵分解会把矩阵A分解成两个矩阵的相乘，分别是X矩阵和Y矩阵，矩阵A=矩...

在影响系统稳定性的各种因素中，慢SQL是相对比较致命的，可能会导致CPU、LOAD异常、系统资源耗尽。线上生产环境出现慢SQL往往有很多原因：硬件问题。如网络速度慢，内存不足，I/O吞吐量小，磁盘空间满等。没有索引或者索引失效。数据过多。DevOps后没有专业的DBA对SQL代码进行review，在项目初期没有对SQL的性能做很好的考量。严重的慢SQL发生后可能会拖垮整个数据库，对线上业务产生阻断性的风险。AHAS流控降级提供了SQL级别的识别与防护，可以帮助开发以及运维同学快速的识别慢SQL并及时采取有效的防护措施保障系统的稳定性。AHAS产品地址SQL自动防护功能文档地址应用场景AHAS提供了丰富的SQL场景支持，不需要更改代码即可实现SQL识别与防护，包括：根据SQL语句的调用频率、执行时间来进行控制，如直接拒绝或者排队等待等。自动探测SQL的执行时间、频率，并进行控制。数据库读写联动控制，例如，读操作的速度由写操作的速度决定。SQL执行并发控制。在慢SQL防护一节中我们会详细介绍不同的用法。SQL识别AHAS流控降级通过自动检测常见的DAO类、JDBC驱动类等自动识别应用中的S...

利用MaxComputeInformationSchema与阿里云交易和账单管理API实现MaxCompute费用对账分摊统计很多的企业用户选择MaxCompute按量付费模式构建自己的数据平台，利用MaxCompute按作业付费的计费模型，在获得高性能的同时避免"IDLE"状态的不必要资源费用支出，仅为实际使用付费。那么在一个规模比较大的公司，企业购买了MaxCompute服务，会支撑企业内部的不同部门、个人来使用MaxCompute来开展数据处理分析。为了更好地识别数据平台使用方的周期性花费成本，优化数据资源的使用，就有必要对作业的费用进行统计，从而确认不同人员或归属部门的作业数量、作业费用、作业时长、作业资源使用量等指标。基于这些指标进行成本分摊、作业优化等管理工作。阿里云交易和账单系统包含了MaxCompute产品的费用信息及费用明细，通过关联交易和账单系统的计费明细与MaxCompute项目的作业明细或某时间段的账单费用，可以获得使用用户、作业明细信息（如提交人账号、作业SQL内容、作业资源使用大小等信息）与计费明细或账单费用间的关系，从而开展分析。本文将介绍如果自动化实现M...

6月26日，云原生领域顶级大会KubeCon+CloudNativeCon落下帷幕，作为云原生技术与应用的领先企业，阿里云全面展示了云原生产品家族、开源全景图，让企业、开发者轻松享受云的技术红利。如今，阿里云已经成为国内云原生领域开源贡献最全面的科技公司，涵盖编排调度、作业管理、无服务器框架等：●主导维护etcd、containerd、dragonfly等多个CNCF明星项目的发展，已有超过10个项目进入CNCFlandscape；●项目建设层面：积极建设Kubernetes项目，贡献量位居全球前10；●开源生态支持：加入CNCF、OCI、CDF等基金会，成为多个基金会的顶级会员，共建开源生态。大会期间，阿里云资深技术专家、中国首个CNCFTOC李响分享了阿里巴巴探索云原生技术的经验，以及应对云原生应用落地挑战的方法。 大规模实践是云原生落地的必经之路云原生是一种全新的理念，也是一套涉及整个IT技术栈协同的方法论，单纯的产品研发远远不够，只有经历了大规模的场景实践才实现到全方位的效率提升，并实现落地。十年前，阿里巴巴先于其它公司遇到了大规模流量的挑战，于是决定升级IT架构，并...

自动编码(AE)器的简单实现一.目录二.自动编码器的发展简述2.1自动编码器(Auto-Encoders,AE)2.2降噪自编码(DenoisingAuto-Encoders,DAE)(2008)2.3堆叠降燥自动编码器(StackedDenoisingAuto-Encoders,SAE)(2008)2.4卷积自动编码器(ConvolutionAuto-Encoders,CAE)(2011)2.5变分自动编码器(VariationalAuto-Encoders,VAE)(Kingma,2014)2.5几种算法的改进点表格三.实验3.1传统的自动编码器实验结果模型结构与实现代码训练过程编码器输出的可视化结果说明与讨论3.2堆叠降噪自编码器模型结构与实现代码训练过程编码器输出的可视化结果说明与讨论3.3卷积自编码器模型结构与实现代码训练过程编码器输出的可视化结果3.4变分自编码器模型结构与实现代码训练过程自编码器输出的可视化结果四.讨论参考文献2.1自动编码器(Auto-Encoders,AE)传统的自动编码器是一种数据的压缩算法，其算法包括编码阶段和解码阶段，且拥有对称的结构。目前自编码...

本文是第五届中间件性能挑战赛的赛题解析，参与比赛，赢取最高10万元奖金。在现代分布式应用中，服务请求是由物理机或虚拟机组成的server池进行处理的。通常，server池规模巨大且服务容量各不相同，受网络、内存、CPU、下游服务等各种因素影响，一个server的服务容量始终处于动态变动和趋于稳定的状态，如何设计和实现这种系统的负载均衡算法是一个极具挑战的难题。阿里巴巴中间件公众号对话框发送“挑战赛”，获取上一届优秀选手的解题思路，点击这里。负载均衡有两个主要目标：保持较短的请求响应时间和较小的请求阻塞概率；负载均衡算法的overhead在可控级别，不占用过多的CPU、网络等资源。自适应负载均衡是指无论系统处于空闲、稳定还是繁忙状态，负载均衡算法都会自动评估系统的服务能力，进行合理的流量分配，使整个系统始终保持较好的性能，不产生饥饿或者过载、宕机。这种算法对于现在的电商系统、数据中心、云计算等领域都很有必要，使用自适应负载均衡能够更合理的利用资源，提高性能。例如，在双十一零点，用户集中下单支付，整个电商系统的请求速率到达峰值。如果将这些请求流量只分配给少部分server，这些机器接收到的...

据《2019中国在线教育行业市场前瞻分析报告》显示：未来几年，在线教育用户规模将保持15%左右的速度继续增长，到2024年预计突破4亿人，总体市场规模将突破4500亿元。相比于传统线下，在线教育优势十分明显，它不受地域的限制，学生可利用互联网时代的碎片化时间学习，老师不用亲临现场授课，节省多方成本，同时也解决了传统优质教育资源分布不均的难题。同时，学生可以自主选择老师，同时结合大数据、人工智能、VR、AR等技术，还可实现教学风格、授课内容、学生需求的高度匹配。而相对于录播形式，在线互动课堂教学期间，师生间更可进行实时、有效的互动沟通，及时答疑，最大幅度还原学生线下学习的模式，学生的学习效果能得到有效提升。在线互动课堂授课模式已经成为各大传统线下教育机构与在线教育创业公司的主要阵地。那么平台面临会哪些技术挑战？在这其中边缘计算又将发挥什么作用？平台又如何利用云厂商的能力，实现全面的教育在线化、数字化发展？本文将一一为您解答。在线互动课堂场景具有大带宽、长链路传输、广覆盖的业务特点，同时因为教学的实时性和互动性，对于网络的低延时和抗抖动能力也有较高的要求。假设一个位于上海的老师在给遍布全国...