原文链接：系统吞吐量、TPS（QPS）、用户并发量、性能测试概念和公式PS：下面是性能测试的主要概念和计算公式，记录下：一．系统吞度量要素：  一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间        QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量        并发数： 系统同时处理的request/事务数        响应时间：  一般取平均响应时间（很多人经常会把并发数和TPS理解混淆）理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系：QPS（TPS）=并发数/平均...

1、首先下载合适的数据库驱动：https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java2、创建testplan，并添加jar包 3.添加一个线程组，填入线程数，Ramp-Up时间和循环次数： 4、线程组右键，再添加一个配置元件：JDBCConnectionConfiguration 5、线程组右键，再添加一个采样器：JDBCrequest 配置采样器： 6、添加监听器，添加查看结果树或者聚合报告！7、运行，并查看结果 8、常见错误：错误1：CannotloadJDBCdriverclass‘com.mysql.jdbc.Driver’分析原因：没有添加驱动包在lib中或者驱动选择路径有问题解决方法：排查jmeter的lib包和测试计划下的驱动包路径有没有问题错误2.Responsemessage:java.sql.SQLException:Nopoolfoundnamed:‘mysql’,ensureVariableNamematchesVariableName...

Allure官方文档参考地址：https://docs.qameta.io/allure/#_testng1.在maven中添加依赖并进行相应的配置：<!--实现版本控制--><properties><aspectj.version>1.8.10</aspectj.version></properties><!--导入allure-testng的依赖--><dependencies><dependency><groupId>io.qameta.allure</groupId><artifactId>allure-testng</artifactId><version>2.12.1</version><scope>test</scope></dependency></dependencies><!--添加build元素,指定项目以什么样的方式去构建--><b...

一、常见响应码类型演示1.200----交易成功2.404---页面未找到,请检查访问URL路径正确路径:http://localhost:8081/user/login访问地址:http://localhost:8081/user/login1111{"timestamp":"2019-07-14T10:14:08.344+0000","status":404,"error":"NotFound","message":"Nomessageavailable","path":"/user/login1"}3.405——用户在Request-Line字段定义的方法不允许 @RequestMapping(value="/login",method=RequestMethod.POST){"timestamp":"2019-07-14T10:16:29.415+0000","status":405,"error":"MethodNotAllowed","message":"Requestmethod'GET'notsupported","trace":"org.springfram...

 testify介绍testify用go实现的一个assert风格的测试框架，这个包提供了我们需要的断言的功能,提供了非常丰富的断言方法。提供了测试suite、断言、mock三种功能。官方文档：https://godoc.org/github.com/stretchr/testify安装：goget-u-vgithub.com/stretchr/testifytestify断言有两种断言方式，区别是require的断言失败会直接导致程序结束，而assert虽然也标记为此case失败，但程序不会退出，而是继续往下执行。assertrequireimport("github.com/stretchr/testify/assert""testing")//单元测试函数funcTestAddNum(t*testing.T){result:=addNum(100)assert.Equal(t,5050,result)}功能代码如下：funcaddNum(nint)(resultint){fori:=0;i<=n;i++{result=result+i}returnresult}　...

  前言在Locust测试脚本中，所有业务测试场景都是在HttpLocust和TaskSet两个类的继承子类中进行描述；fromlocustimportHttpLocust,TaskSet,task#定义用户行为classUserBehavior(TaskSet):@taskdefbaidu_index(self):self.client.get("/")classWebsiteUser(HttpLocust):task_set=UserBehaviormin_wait=3000max_wait=6000通过命令行启动locust-f.load_test.py--host=https://www.baidu.comf指定性能测试脚本文件。--host指定被测试应用的URL的地址，注意访问百度使用的HTTPS协议。然后通过浏览器访问，并设置测试参数：http://localhost:8089（Locust启动网络监控器，默认为端口号为: 8089）一个TaskSet类定义了一个用户操作行为的任务集合，测试任务开始后，任务可以顺序执行（schedule_tas...

（这句不用看——Nmon得名于Nigel的监控器，是IBM的员工NigelGriffiths为AIX和Linux系统开发的，使用Nmon可以很轻松的监控系统的CPU、内存、网络、硬盘、文件系统、NFS、高耗进程、资源和IBMPower系统的微分区的信息）。Nmon是一款计算机性能系统监控工具，因为它免费，体积小，安装简单，耗费资源低，广泛应用于AIX和Linux系统。首先查看Linux系统内核版本（两种方式）：1，cat/proc/version [qgc@localhostnmon16d]$cat/proc/versionLinuxversion2.6.32-431.el6.x86_64(mockbuild@c6b8.bsys.dev.centos.org)(gccversion4.4.720120313(RedHat4.4.7-4)(GCC))#1SMPFriNov2203:15:09UTC20132，uname-a[qgc@localhostnmon16d]$uname-aLinuxlocalhost.localdomain2.6.32-431.el6.x86_64#1...

 等价类划分法&&边界值法等价类划分法把程序的输入域划分为若干部分，然后从每个部分中选取少量具有代表性数据当作测试用例。每一类的代表性数据在测试中的作用等价于这一类中的其他值。也就是说，如果某一类的一个用例发现了错误，这一类中的其他用例也可能发现同样的错误；反之，若某一类中第一个用例没有发现错误，则这一类中的其他用例也不会查出错误。使用这一方法设计测试用例，首先必须在分析需求规格说明书的基础上划分等价类，列出等价类表。等价类划分有两种不同的情况：有效等价类和无效等价类。在划分等价类时，有一些规则应该遵循。如果输入条件规定了取值范围或个数，则可确定一个有效等价类和两个无效等价类。例如，输入值时选课人数，在0~100之间，那么有效等价类是：0<=学生人数<=100;无效等价类是：学生人数<0;学生人数>100。如果输入条件规定了输入值的的类型，则可确定一个有效等价类和一个无效等价类。例如，输入日期类型的数据。那么有效等价类是日期类型的数据；无效等价类是非日期类型的数据。如果输入条件是一组值，且程序对不同的值有不同的处理方式，则每个允许的输入...

  如果你收到监控系统的告警，发现系统资源或者应用程序出现性能瓶颈，又该如何进一步分析它的根源呢？今天，我就分别从系统资源瓶颈和应用程序瓶颈这两个角度，带你一起来看看，性能分析的一般步骤。首先来看系统资源的瓶颈，这也是最为常见的性能问题。在系统监控的综合思路篇中，我曾经介绍过，系统资源的瓶颈，可以通过USE法，即使用率、饱和度以及错误数这三类指标来衡量。系统的资源，可以分为硬件资源和软件资源两类。如CPU、内存、磁盘和文件系统以及网络等，都是最常见的硬件资源。而文件描述符数、连接跟踪数、套接字缓冲区大小等，则是典型的软件资源。这样，在你收到监控系统告警时，就可以对照这些资源列表，再根据指标的不同来进行定位。接下来，我就从CPU性能、内存性能、磁盘和文件系统I/O性能以及网络性能等四个方面，带你回顾一下它们的分析步骤。CPU性能分析利用top、vmstat、pidstat、strace以及perf等几个最常见的工具，获取CPU性能指标后，再结合进程与CPU的工作原理，就可以迅速定位出CPU性能瓶颈的来源。  实际上，top、pidstat、vmst...

 起始在实际的性能分析中，一个很常见的现象是，明明发生了性能瓶颈，但当你登录到服务器中想要排查的时候，却发现瓶颈已经消失了。或者说，性能问题总是时不时地发生，但却很难找出发生规律，也很难重现。而要解决这个问题，就要搭建监控系统，把系统和应用程序的运行状况监控起来，并定义一系列的策略，在发生问题时第一时间告警通知。一个好的监控系统，不仅可以实时暴露系统的各种问题，更可以根据这些监控到的状态，自动分析和定位大致的瓶颈来源，从而更精确地把问题汇报给相关团队处理。要做好监控，最核心的就是全面的、可量化的指标，这包括系统和应用两个方面。从系统来说，监控系统要涵盖系统的整体资源使用情况，比如我们前面讲过的CPU、内存、磁盘和文件系统、网络等各种系统资源。而从应用程序来说，监控系统要涵盖应用程序内部的运行状态，这既包括进程的CPU、磁盘I/O等整体运行状况，更需要包括诸如接口调用耗时、执行过程中的错误、内部对象的内存使用等应用程序内部的运行状况。USE法在开始监控系统之前，你肯定最想知道，怎么才能用简洁的方法，来描述系统资源的使用情况。你当然可以使用专栏中学到的各种性能工具，来分别收集各种...

 nGrinder是用于压力测试的平台，使您可以同时执行脚本创建，测试执行，监视和结果报告生成器。开源nGrinder通过消除不便并提供集成环境，提供了进行压力测试的简便方法。它是根据Apache许可版本2.0许可的，是基于Grinder的开源的web性能测试平台，由韩国最大互联网公司NHN公司的开发团队进行了重新设计和完善。/http://naver.github.io/ngrinder/nGrinder由三个组件组成。controller：一个Web应用程序，使性能测试人员可以创建测试脚本并配置测试相关参数，自动分发测试脚本到agent。agent：在代理服务器上加载运行测试进程和线程，建议不要部署在被测试的服务器上。Monitor：用于监控被测服务器的系统性能（例如：CPU/MEMORY），必须部署在被测试服务器上。nGrinder架构 工作原理由一个控制端controller和多个代理端agent组成，通过控制端(浏览器访问)建立测试场景，然后分发到代理端进行压力测试。用户按照一定规范编写测试脚本，controller会将脚本以及需要的资源分发到agent，...

相关书籍下载https://github.com/vinta/awesome-pythonhttps://github.com/atinfo/awesome-test-automationhttps://westurner.github.io/wiki/awesome-python-testingsplinter-webUI测试工具，基于selnium封装。链接selenium-webUI自动化测试。链接--推荐文档参考mechanize-Python中有状态的程序化Web浏览。链接selene-使用Python+Ajax支持+PageObjects+Widgets进行简明UI测试链接hitch-基于服务的应用程序的高级集成测试框架。链接Needle-Css自动化测试框架。链接seleniumbase-端到端自动化测试框架。链接pytest_splinter-pytestspinter和selenium集成。链接BrowsermobProxy-BrowsermobProxy的python包装器。链接Selenium-Requests-扩展SeleniumWebDriver类以包含请求库...

 pytest介绍pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要特点有以下几点：1、简单灵活，容易上手，文档丰富；2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例；3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）;4、pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、pytest-xdist（多CPU分发）、pytest--ordering（控制测试运行的顺序）5、测试用例的skip和xfail处理；6、可以很好的和CI工具结合，例如jenkins编写规则：测试文件以test_开头（以_test结尾也可以）测试类以Test开头，并且不能带有init方法测试函数以test_开头断言使用基本的assert即可快速示例 test_pyexample.pyimportpytestcla...

 创建图像增强与特效应用  测试代码importbase64importrequestsdefget_access_token():#获取token的APIurl='https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'#获取access_token需要的参数params={#固定参数'grant_type':'client_credentials',#必选参数，传入你的APIKey'client_id':'xxx',#必选参数，传入你的SecretKey'client_secret':'xxx'}#发送请求，获取响应数据response=requests.post(url,params)#将响应的数据转成字典类型，然后取出access_tokenaccess_token=eval(response.text)['access_token']#将access_token返回returnaccess_tokendefimg2Cartoon(img):#头像动漫化的APIurl='https://aip.baidubce.com/r...

转载：https://wangdalao.com/2165.html分享一下常用的VPS服务器一键性能测试脚本，可以用来测试机器的配置和性能，测试VPS服务器的网络速度，硬盘性能等。这里收集一些测试脚本，脚本均来自于网络，代码内有作者信息，感谢网络大神们提供这么优秀的工具。Superbench测试VPS服务器配置信息、IO性能、到国内节点的网速wget-qO---no-check-certificatehttps://raw.githubusercontent.com/oooldking/script/master/superbench.sh|bashSuperSpeed测试VPS服务器到国内节点的网速wgethttps://raw.githubusercontent.com/oooldking/script/master/superspeed.shchmod+xsuperspeed.sh./superspeed.shServerreview-Benchmark测试VPS服务器配置信息、CPU/内存/硬盘性能、全球节点测速yuminstallcurl-ycurl-LsOhttps://...