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zookeeper + kafka 集群安装部署教程（linux环境下）
kafka自带zookeeper也可以使用kafka内置的zookeeper 进入目录下载tarzxvfapache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz-C./ cd./apache-zookeeper-3.5.7-bin/confcpzoo_sample.cfg./zoo.cfg#启动shzkServer.shstart#查看启动状态sh./zkServer.shstatus启动成功 tarzxvfkafka_2.12-2.3.0.tgz-C./viserver.properties1、把broker.id改0，1，2三台机器不一样broker.id=0 2、把listeners生效，并加上本机iplisteners=PLAINTEXT://本机ip:9092 3、指定zookeeper连接地址，改为zookeeper服务器地址zookeeper.connect=192.16...
关于分布式锁原理的一些学习与思考-redis分布式锁，zookeeper分布式锁
首先分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保，在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。在一个进程中，也就是一个jvm或者说应用中，我们很容易去处理控制，在jdkjava.util并发包中已经为我们提供了这些方法去加锁，比如synchronized关键字或者Lock锁，都可以处理。但是我们现在的应用程序如果只部署一台服务器，那并发量是很差的，如果同时有上万的请求那么很有可能造成服务器压力过大，而瘫痪。想想双十一和三十晚上十点分支付宝红包等业务场景，自然需要用到多台服务器去同时处理这些业务，那么这些服务可能会有上百台同时处理，但是请我们大家想一想，如果有100台服务器要处理分红包的业务，现在假设有1亿的红包，1千万个人分，金额随机，那么这个业务场景下是不是必须确保这1千万个人最后分的红包金额总和等于1亿。如果处理不好~~每人分到100万，那马云爸爸估计大年初一，就得宣布破产了~~ 1，常规锁会造成什么情况？首先说一下我们为什么要搞集群，简单理解就是，需求量（请求并发量）变大了，一个工人处理能力有限，那就多招一些工人来一起处理。假设1千万个请...
分布式服务管理zookeeper的java api
zookeeper是一个分布式服务管理工具，本身具备高可用性，很多知名分布式系统入hadoop、Hbase等都采用zk管理。常见的两个应用场景：1、服务的注册与发现 2、集群统一配置下面看一下使用java对zk进行交互的常用api首先maven引入：<dependency><groupId>org.apache.zookeeper</groupId><artifactId>zookeeper</artifactId><version>3.5.3-beta</version></dependency><dependency><groupId>com.github.sgroschupf</groupId><artifactId>zkclient</artifactId><version>0.1</version></dependency>importorg.I0Itec.zkclient.ZkCli...
zookeeper的安装及集群配置
1、解压2、修改配置文件 cpzoo_sample.cfgzoo.cfg vimzoo.cfg dataDir=/usr/local/zookeeperData 其余采用默认参数说明：tickTime:zookeeper中使用的基本时间单位,毫秒值.dataDir:数据目录.可以是任意目录.clientPort:监听client连接的端口号.3、启动 ./bin/zkServer.shstartconf/zoo.cfg4、验证是否启动成功 netstat-ntpl|grep2181 输出：tcp 0 0:::2181 :::* &n...
分布式锁与实现（二）——基于ZooKeeper实现
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的架构通过冗余服务实现高可用性。因此，如果第一次无应答，客户端就可以询问另一台ZooKeeper主机。ZooKeeper节点将它们的数据存储于一个分层的命名空间，非常类似于一个文件系统或一个前缀树结构。客户端可以在节点读写，从而以这种方式拥有一个共享的配置服务。更新是全序的。在zookeeper指定节点（locks）下创建临时顺序节点node_n获取locks下所有子节点children对子节点按节点自增序号从小到大排序判断本节点是不是第一个子节点，若是，则获取锁；若不是，则监听比该节点小的那个节点的删除事件若监听事件生效，则回到第二步重新进行判断，直到获取到锁下面就具体使用java和zookeeper实现分布式锁，操作zookeeper使用的是apache提供的zookeeper的包。通过实现Watch接口，实现proc...
分布式锁的几种使用方式（redis、zookeeper、数据库）
Q:一个业务服务器，一个数据库，操作：查询用户当前余额，扣除当前余额的3%作为手续费synchronizedlockdblockQ：两个业务服务器，一个数据库，操作：查询用户当前余额，扣除当前余额的3%作为手续费分布式锁我们需要怎么样的分布式锁？可以保证在分布式部署的应用集群中，同一个方法在同一时间只能被一台机器上的一个线程执行。这把锁要是一把可重入锁（避免死锁）这把锁最好是一把阻塞锁（根据业务需求考虑要不要这条）这把锁最好是一把公平锁（根据业务需求考虑要不要这条）有高可用的获取锁和释放锁功能获取锁和释放锁的性能要好一、基于数据库实现的分布式锁基于表实现的分布式锁CREATETABLE`methodLock`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'主键',`method_name`varchar(64)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'锁定的方法名',`desc`varchar(1024)NOTNULLDEFAULT'备注信息',`update_time`timestampNOTNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTA...
ZooKeeper参数详解
ZooKeeper参数调优zookeeper的默认配置文件为zookeeper/conf/zoo_sample.cfg，需要将其修改为zoo.cfg。其中各配置项的含义，解释如下：1.tickTime：Client-Server通信心跳时间Zookeeper服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个tickTime时间就会发送一个心跳。tickTime以毫秒为单位。tickTime=20002.initLimit：Leader-Follower初始通信时限集群中的follower服务器(F)与leader服务器(L)之间初始连接时能容忍的最多心跳数（tickTime的数量）。initLimit=53.syncLimit：Leader-Follower同步通信时限集群中的follower服务器与leader服务器之间请求和应答之间能容忍的最多心跳数（tickTime的数量）。syncLimit=24.dataDir：数据文件目录Zookeeper保存数据的目录，默认情况下，Zookeeper将写数据的日志文件也保存在这个目录里。dataDir=/home/michael...
Zookeeper+Kafka集群测试
创建topic：[root@zookeep-kafka-node1bin]#./kafka-topics.sh--create--zookeeper10.23.209.70:2181,10.23.209.71:2181,10.23.209.72:2181--replication-factor3--partitions3--topictestCreatedtopictest.显示topic：[root@zookeep-kafka-node1bin]#./kafka-topics.sh--describe--zookeeper10.23.209.70:2181,10.23.209.71:2181,10.23.209.72:2181--topictestTopic:testPartitionCount:3ReplicationFactor:3Configs:Topic:testPartition:0Leader:70Replicas:70,72,71Isr:70,72,71Topic:testPartition:1Leader:71Replicas:71,70,72Isr:71,70,72...
zookeeper，kafka错误
1.ERRORExitingKafkaduetofatalexception(kafka.Kafka$)原因：找不到properties文件，或者配置文件路径指定错误办法：指定配置文件路径2.Configuredbroker.id130doesn’tmatchstoredbroker.id0inmeta.properties原因：单机使用过办法：删除数据文件重启3.zookeeperisnotarecognizedoption原因：旧版使用--zookeeper新版已经去掉了这个选项办法：0.9以后版本启动改为--bootstrap-server4.Replicationfactor:2largerthanavailablebrokers:1原因：副本数超过了broker的数即服务器数办法：小于broker数即可5.报错：[2019-12-0312:44:08,142]WARNErrorwhilefetchingmetadatawithcorrelationid479:{test=LEADER_NOT_AVAILABLE}(org.apache.kafka.clients....
zookeeper systemctl开机启动
创建 /etc/systemd/system/zookeeper.service文件，内容下[root@zookeep-kafka-node1kafka_2.12-2.3.0]#cat/etc/systemd/system/zookeeper.service[Unit]Description=zookeeper.serviceAfter=network.targetConditionPathExists=/opt/zookeeper-3.5.6/conf/zoo.cfg[Service]Type=forkingEnvironment="PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin://usr/local/jdk1.8.0_231/bin"User=rootGroup=rootExecStart=/opt/zookeeper-3.5.6/bin/zkServer.shstartExecStop=/opt/zookeeper-3.5.6/bin/zkServer.shstop[Install]W...
zookeeper 介绍
最开始认识zookeeper是在工作一年左右的时候，当时项目中引进了kafka，于是乎就按照网上kafka的“helloworld”搭建了一套测试环境，kafka的分布式管理是通过zookeeper实现的，就这样算是和zookeeper初相识，之后在网上搜罗了一堆关于zk的文章，看的也是云里雾里！期间领导也曾让我尝试看能不能把我们已有的项目通过zk搞成分布式的，当时感觉好难，于是乎便用LVS+keepalive做的无状态的集群，也算是实现了领导的意图！一年多之后，接触的东西越来越多，对技术的研究有了一定深度之后，比如：kafka、Hbase以及我司自己搭建的基于thrift+zk实现的分布式集群，对zk便有了进一步的认识，现在来看，发现zk并不是那么的神秘，其原语集非常的简单，数据结构也很容易理解，当然zk本身的高可用以及涉及到事务及数据的版本控制略有复杂，但实际应用中，这些内容似乎也并不是拦路虎，当遇见的时候，去研究，发现也并不是很难理解，最起码比研究数据库的事务、锁等要简单一点。本质上来讲，zookeeper就是存储数据用的，特点是只能存储小数据，一般不能超...
Zookeeper一致性协议原理Zab
ZooKeeper为高可用的一致性协调框架，自然的ZooKeeper也有着一致性算法的实现，ZooKeeper使用的是ZAB协议作为数据一致性的算法，ZAB（ZooKeeperAtomicBroadcast）全称为：原子消息广播协议；ZAB可以说是在Paxos算法基础上进行了扩展改造而来的，ZAB协议设计了支持崩溃恢复，ZooKeeper使用单一主进程Leader用于处理客户端所有事务请求，采用ZAB协议将服务器数状态以事务形式广播到所有Follower上；由于事务间可能存在着依赖关系，ZAB协议保证Leader广播的变更序列被顺序的处理，：一个状态被处理那么它所依赖的状态也已经提前被处理；ZAB协议支持的崩溃恢复可以保证在Leader进程崩溃的时候可以重新选出Leader并且保证数据的完整性;在ZooKeeper中所有的事务请求都由一个主服务器也就是Leader来处理，其他服务器为Follower，Leader将客户端的事务请求转换为事务Proposal，并且将Proposal分发给集群中其他所有的Follower，然后Leader等待Follwer反馈，当有过半数（&g...
ZooKeeper 增加Observer部署模式提高性能
Observer：在不伤害写性能的情况下扩展ZooKeeper。虽然通过Client直接连接到ZooKeeper集群的性能已经很好了，可是这样的架构假设要承受超大规模的Client，就必须添加ZooKeeper集群的Server数量，随着Server的添加，ZooKeeper集群的写性能必定下降。我们知道ZooKeeper的ZNode变更是要过半数投票通过，随着机器的添加，因为网络消耗等原因必定导致投票成本添加，从而导致写性能的下降。Observer是一种新型的ZooKeeper节点。能够帮助解决上述问题，提供ZooKeeper的可扩展性。Observer不參与投票，仅仅是简单的接收投票结果。因此我们添加再多的Observer，也不会影响集群的写性能。除了这个区别，其它的和Follower基本上全然一样。比如：Client都能够连接到他们，而且都能够发送读写请求给他们，收到写请求都会上报到Leader。 Observer有另外一个优势，由于它不參与投票，所以他们不属于ZooKeeper集群的关键部位，即使他们Failed，或者从集群中断开，也不会影响集群的可用性。Observ...
Zookeeper 概念
Zookeeper:Zookeeper是一个高可用的分布式管理与协调框架，基于ZAB算法（原子消息广播协议）的实现。该框架能够很好的保证分布式环境中数据的一致性。也只是基于这样的特性，使得Zookeeper成为了解决分布式一致性问题的利器。Zookeeper的特性：①顺序一致性：从一个客户端发起的事务请求，最终将会严格的按照其发起的顺序被应用到zookeeper中去。②原子性：所有事务请求的处理结果在整个集群中所有机器上的应用情况是一致的，也就是说，要么整个集群所有的机器都成功应用了某一事务，要么没有应用，一定不会出现部分机器应用了该事务，而另一部分没有应用的情况。③单一视图：无论客户端连接的是哪一个zookeeper服务器，其看到的服务器端数据模型都是一致的。④可靠性：一旦服务器成功地应用了一个事务，并完成对客户端的响应，那么该事务所引起的服务器端状态将会被一直保留，除非有另一个事务对其更改。⑤实时性：通常所说的实时性就是指一旦事务被成功应用，那么客户端就能立刻从服务器上获取变更后的新数据，zookeeper仅仅能保证在一段时间内，客户端最终能从服务器端读取最新的数据状态。 ...
CentOS7.2 安装zookeeper3.4.9
Zookeeper-3.4.9下载Zookeeper-3.4.9在/usr/local下创建hadoop文件夹将下载的文件迁移到该文件夹下，并解压tar-zxvfzookeeper-3.4.9.tar.gz进入conf配置文件夹cdzookeeper-3.4.9/conf/复制zoo_sample.cfg文件并命名为zoo.cfgcpzoo_sample.cfgzoo.cfg打开zoo.cfg,修改内容#dataDir=/tmp/zookeeperdataDir=/usr/local/hadoop/zookeeper-3.4.9/datadataLogDir=/usr/local/hadoop/zookeeper-3.4.9/logs修改后的完整内容：#ThenumberofmillisecondsofeachticktickTime=2000#Thenumberofticksthattheinitial#synchronizationphasecantakeinitLimit=10#Thenumberofticksthatcanpassbetween#sendingarequesta...