容器技术提供了一种标准化的交付方式，将应用的代码以及代码环境依赖都打包在一起，成为一个与环境无关的交付物，可以被用在软件生命周期的任何阶段，彻底改变了传统的软件交付方式。甚至可以说，是在容器技术之后，DevOps、CI/CD等运维关键问题才有了质的飞跃：实现资源的动态创建和销毁，更轻量的容器技术既能保证环境一致性也能进一步提高迭代频率，各种容器平台也能更好地保证应用高可用、自动伸缩、业务连续等等。今天将跟大家分享支撑双十一的容器镜像仓库ACR，以及它是如何实现搭配IDE插件和CICD/云原生应用交付链来实现一键部署与持续集成，以下是本文提纲：什么是容器镜像仓库ACR如何搭配免费IDE插件实现一键部署如何运用 CICD/云原生应用交付链实现持续集成与交付/想听软萌音在线讲解？阿里云小姐姐直播，手把手教你，12月5日晚上8点—9点，直播间等你（还有弹幕截屏送礼品！），直播间地址点击链接：https://developer.aliyun.com/special/cloudtoolkitlive。为了更好地支持双十一大规模分发需求，容器镜像服务（AlibabaCloudContain...

强强联合阿里云RDSforSQLServer与金蝶K/3WISE产品实现兼容适配，原K/3WISE用户通过简单配置就可以无缝搭配RDSSQLServer使用，不需再费时费力自建SQLServer数据库，RDSforSQLServer为K/3WISE的数据存储提供超捷的便利性、极其稳定的可靠性以及极高的安全性保障。据悉，此为业内首家云计算厂商的数据库服务支持金蝶K/3WISE。金蝶K/3WISE是一款面向成长型企业，适应企业在快速成长过程中业务与管理的不断变化的信息化平台，实现云服务、ERP、物联网的融合，帮助企业从信息化建设到构建企业工业互联网与数字化管理平台。K/3WISE聚焦新财务、新供应链、新制造、新管理主要业务场景，以跨网协作、万物互联、智能制造、卓越模式致力打造新四大理念打造万物互联的数字化世界。阿里云RDSforSQLServer目前涵盖2017、2016、2012、2008R2系列，支持单机部署形态的基础版，主力推荐2016WEB版，双机部署形态的高可用版，主力推荐2016标准高可用版，以及支持只读实例的集群部署形态的2017企业版。阿里云RDSforSQLServer为...

随着数字化转型的深入发展，企业云上资产越来越多元化，随之而来的是安全威胁的复杂化，企业需要花费大量精力进行告警分析、威胁检测、病毒查杀等工作。Gartner曾指出，随着安全警报的复杂性与频率不断增加，安全投资需要对安全运营中心（SOC）进行投资，到2022年，50%的安全运营中心将转变为具备综合事件响应、威胁情报和威胁搜索能力的现代化安全运营中心。阿里云率先推出了亚洲第一个云安全中心，通过一个平台集中式安全管理，实现了云上资产全面安全预防、威胁检测、调查响应、主动防御为一体的自动化安全闭环，让云上客户的安全运营人员从海量告警分析中解放出来，帮助云上欠缺专业安全运营人员的客户自动化解决安全问题，让这种高等级的安全运营能力成为所有企业的基础设施能力之一，实现全方位默认安全防护。主动防御：自动化解决安全威胁目前一般病毒都具备反查杀能力，善于伪装进行“潜伏”。传统通过黑名单进行查杀的方式在遇到伪装后的病毒时就会失效，且病毒的变种繁多，传播迅速，需要病毒库实时更新。企业需要的是实时全局监控、智能分析及自动化防御，而不是单点应急响应。阿里云安全中心部署在云端，通过和阿里云平台的深度集成，可以在系统...

/摘要： SaaS加速器的技术中心能力中，将提供SaaSLaunchkit，快速定制，一云多端等能力，加速应用上云迁移、降低应用开发和定制的门槛，提升效率。其中非常关键的一云多端能力将通过小程序云实现。演讲主题：SaaS加速器III技术中心：聚合开放高效强大技术中心定义：阿里云以聚合开放的姿势，提供一个高效强大的技术开发平台技术中心中提到的企业应用典型开发场景，最主要的受众是开发者。今天我们将会重磅发布两款产品系列：SaaSlaunchKit和APaaS。第一，企业应用需要快速接入阿里云基础设施和售卖服务体系不论是合作伙伴还是企业客户的应用，都会面临一个怎样快速上云的问题；上云后的不同应用，如何带给企业客户统一的登陆和使用体验，这些就是SaaSlaunchKit想要解决的问题。此外，SaaSlaunchKit也希望让所有应用能快速接入售卖服务体系，开拓商机和变现。第二，从0到1,快速业务创新试错，需要大幅提升应用研发效率过去很多开发团队普遍会遇到三种状况，我们需要高效快速的定制，快速满足企业客户多变的应用需求。0代码：当公司没有储备软件工程师，且业务开发人员需要定制业务流程时...

由于MaxComputeSQL本身不提供类似数据库的select*fromtablelimitxoffsety的分页查询逻辑。但是有很多用户希望在一定场景下能够使用获取类似数据库分页的逻辑，对查询结果进行分页/分批获取结果，本文将介绍几种方法，来实现上述场景。1.借助row_number()函数作为递增唯一标识进行过滤查询select*from(selectrow_number()over()asrow_id,*fromorders_delta)twhererow_idbetween10and20;通过row_number()对数据进行排序及唯一标识编号，然后根据该标识选取每次查询的分页范围。2.利用JavaSDK的InstanceTunnel在下载结果时进行分批下载MaxComputeJavaSDK提供了SQLTask+InstanceTunnel直接导出select的数据集的方法，具体可以参考《使用InstanceTunnel获取MaxcomputeInstance的执行结果》该案例中，提供了通过InstanceTunnel来下载用户自定义SELECT查询的方法。Odpsodps=...

导读：微服务架构已成为了互联网的热门话题之一，而这也是互联网技术发展的必然阶段。然而，微服务概念的提出者MartinFowler却强调：分布式调用的第一原则就是不要分布式。纵观微服务实施过程中的弊端，可以推断出作者的意图，就是希望系统架构者能够谨慎地对待分布式调用，这是分布式系统自身存在的缺陷所致。但无论是RPC框架，还是REST框架，都因为驻留在不同进程空间的分布式组件，而引入了额外的复杂度。因而可能对系统的效率、可靠性、可预测性等诸多方面带来负面影响。信用算力自2016年开始实施微服务改造，通过消息队列（MessageQueue），后文简称MQ，来规避微服务存在的缺陷，实现金融级数据服务。以下是一些使用场景和心得。为什么需要MQ一、案例介绍先来看一个当前的真实业务场景。对于通过信息流获客的企业而言，当用户注册时，因业务需求会调用用户服务，然后执行一系列操作，注册->初始化账户信息->邀友奖励发放->发放优惠券->...->信息流数据上报。用户服务的开发人员压力非常大，因为需要调用非常多的服务，业务耦合严重。如果当时账户服务正在执行发版操作，那么初始化账...

3月21日，2019阿里云峰会·北京，阿里云联合公安部信息安全等级保护评估中心发布了《阿里专有云等保合规白皮书》（以下简称《白皮书》），基于云等保合规技术框架，给出了阿里专有云多种交付场景下等保2.0合规的最佳实践，旨在为政府、企业、组织机构等相关单位满足等保合规要求提供行动指南，这也是全球首个专有云等保合规白皮书。《阿里专有云等保合规白皮书》从等保能力验证技术架构、阿里专有云等保2.0合规状况及白皮书使用建议等方面做了详细阐述。借助白皮书，客户能够快速获取多交付场景下的专有云平台侧的合规防护能力，同时结合客户侧的应用、安全管理、物理环境等方面的保护措施，共同构筑满足等保和客户需求的信息系统整体安全防御体系。针对等保2.0纵深防御的更高要求，阿里专有云平台提出了首个云原生安全架构，研发了基于可信技术的云平台入侵检测系统、用于强化网闸传输能力的负载均衡系统、基于国产硬件加密机的云平台密钥管理系统，结合云产品默认安全基线和安全策略动态配置能力，实现了即开即用、弹性伸缩、联动联防，默认合规的云时代安全防护。经评估中心评估，阿里专有云平台具备满足等保2.0第四级（可交付的最高等级）云安全要求的...

Kubernetes调度器Kubernetes是一个基于容器的分布式调度器，实现了自己的调度模块。在Kubernetes集群中，调度器作为一个独立模块通过pod运行。从几个方面介绍Kubernetes调度器。调度器工作方式Kubernetes中的调度器，是作为单独组件运行，一般运行在Master中，和Master数量保持一致。通过Raft协议选出一个实例作为Leader工作，其他实例Backup。当Master故障，其他实例之间继续通过Raft协议选出新的Master工作。其工作模式如下：调度器内部维护一个调度的pods队列podQueue，并监听APIServer。当我们创建Pod时，首先通过APIServer往ETCD写入pod元数据。调度器通过Informer监听pods状态，当有新增pod时，将pod加入到podQueue中。调度器中的主进程，会不断的从podQueue取出的pod，并将pod进入调度分配节点环节调度环节分为两个步奏，Filter过滤满足条件的节点、Prioritize根据pod配置，例如资源使用率，亲和性等指标，给这些节点打分，最终选出分数最高的节点。分配节点...

在我们测试接口的过程中，可能有时需要用到第三方jar包来生成一些测试数据（如有时需要对参数的输入值使用第三方jar包进行加密操作），涉及到这种的情况，普遍做法是：手动调用jar包获得需要的值，再把这些值赋值给jmeter中的某一个参数。这样的做法是繁琐的，而jmeter有调用jar包的功能，我们可以利用这个功能实现对jar包的嵌入调用。下面我们将编写一个简单的加密程序，然后实现对这个jar包的调用。1.编写简单的加密报文，内容如下（其中要用的hex包是一个算法包，找不到的话可以自己写一个小算法代替）;2,选中程序，然后右键选择“export”，在弹出界面中选择导出方式为“JARfile”，点击"next"3.在接下来的步骤中选择输出的资源方式，文件存放路径及文件名字4.将导出的jar包及之前工程需要的tea-hex-1.0.jar文件一起放入jmeter文件夹的lib/ext下，便于管理5.新建一个测试脚本，并在测试计划下导入生成的jar包6.添加一个Sampler,路径是“线程组----添加----sampler----BeanShellSampler”7.在BeanShellSam...

最近测试移动端接口，但是请求内容是用MD5加密的，所以要先对请求内容进行加密，Jmeter内置的没有MD5加密方法，所以自己从网上copy了一份，实现了加密功能，以下是具体操作： 1、从网上copy了一份MD5加密方法，用eclipse建个工程（包名、类名、方法名自己起）packagecom.wjika.test;importjava.security.MessageDigest;importjava.security.NoSuchAlgorithmException;publicclassmymd5{publicstaticStringgetMd5(StringplainText){try{MessageDigestmd=MessageDigest.getInstance("MD5");md.update(plainText.getBytes());byteb[]=md.digest();inti;StringBufferbuf=newStringBuffer("");for(intoffset=0;offset<b.length;offset++){i=b[offs...

在开始通过ANT运行build.xml之前，有一步必须要做，那就是将JMeter所在目录下extras子目录里的ant-JMeter-1.1.1.jar复制到Ant所在目录lib子目录之下，这样Ant运行时才能找到"org.programmerplanet.ant.taskdefs.jmeter.JMeterTask"这个类，从而成功触发JMeter脚本<?xmlversion="1.0"?><projectname="autotest"default="all"basedir="."> <propertyname="JMeter.home"value="......."/> <propertyname="mail_to"value="Bodhi.Zhang@example.com,lucy.chen@example.com"/> <propertyname="ReportName"value="SnoopyAutoTestReport"/> <propertyname="Comp...

web.xml配置：<servlet><servlet-name>abc</servlet-name><servlet-class>test.pageServlet</servlet-class></servlet><servlet-mapping><servlet-name>abc</servlet-name><url-pattern>/insertstu</url-pattern></servlet-mapping>ConnectionTest.Javapackagetest;importjava.sql.Connection;importjava.sql.DriverManager;importjava.sql.PreparedStatement;importjava.sql.ResultSet;importjava.sql.SQLException;importjava.sql.Statement;importjava.util.Arr...

分页的算法：需要定义四个变量，它们有各自的用处intpageSize：每页显示多少条记录intpageNow：希望显示第几页intpageCount：一共有多少页introwCount：一共有多少条记录说明：pageSize是指定，pageNow是指用户的选择。rowCount是从表中查询得到的。pageCount是计算出来的，该计算公式为：[java] viewplain copy if(rowCount%pageSize==0) {   pageCount=rowCount/pageSize;  } else {   pageCount=rowCount/pageSize+1;  }  如果使用语句：select字段名列表from表名whereidbetween？and？这个sql语句确实比较快，但是存在一个问题，即如果表的id被删除了，那么某页可能就会少一条记录。因此，最终方法是如下语句：selectt...

1、返回intpublicintcountByUsername(Stringusername){Stringhql="selectcount(*)fromBeanCarUserbeanwherebean.userName=:username";Queryquery=getSession().createQuery(hql);query.setParameter("username",username);return((Number)query.iterate().next()).intValue();}2、返回list集合@SuppressWarnings("unchecked")publicList<CmsZfysj>findByZqmj(Stringzqmj,Dateclsj){Finderf=Finder.create("fromCmsZfysjbeanwhere1=1");if(null!=zqmj&&!"".equals(zqmj)){f.append("andbean.police_idlike:zqmj");f.setParam("zqmj",...

1、根据酒检表“执勤民警（zqmj）、处理时间(clsj)”字段查询数据，zqmj字段值和视频数据表中（police_id）字段相同并且clsj在视频数据表中（import_time)和（capture_time）之间取出值Action:@RequiresPermissions("jcjl:o_play.do")@RequestMapping("/jcjl/o_play.do")publicStringplay(Integerid,Stringpath,Stringname,HttpServletRequestrequest,ModelMapmodel){CmsJcjlcmsJcjl=wfMng.findById(id.toString());List<CmsZfysj>bean=zmanager.findByZqmj(cmsJcjl.getZqmj(),cmsJcjl.getClsj());if(bean.size()==1){CmsZfysjcmsZfysj=bean.get(0);if(cmsZfysj.getPath()!=null&&!cmsZfy...