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python常用正则表达式
匹配特定数字:^[1-9]d*//匹配正整数−[1−9]d∗ //匹配负整数^-?[1-9]d*//匹配整数[1−9]d∗|0 //匹配非负整数(正整数+0)^-[1-9]d*|0//匹配非正整数(负整数+0)[1−9]d∗.d∗|0.d∗[1−9]d∗ //匹配正浮点数^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)//匹配负浮点数−?([1−9]d∗.d∗|0.d∗[1−9]d∗|0?.0+|0) //匹配浮点数^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0//匹配非负浮点数(正浮点数+0)(−([1−9]d∗.d∗|0.d∗[1−9]d∗))|0?.0+|0 //匹配非正浮点数(负浮点数+0)评注:处理大量数据时有用,具体应用时注意修正匹配特定字符串:^[A-Za-z]+//匹配由26个英文字母组成的字符串[A−Z]+ //匹配由26个英文字母的大写组成的字符串^[a-z]+//匹配由26个英文字母的小写组成的字符串[A−Za−z0−9]+ //匹配由数字和26个英文字母组成的字符串^w+$ //匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的...
Shell 正则表达式
以/usr/share/dict$中的words文件为例。eg1: egrep"^a.*t$"words|wc-w 意思是,查找以a开头,t结尾的任意字符串,并wc来统计字数。其中,^a表示以a开关的字符,.表示匹配任一一个字符,*表示将前面的字符匹配任意次数可以为0次也可以为多次,.*结合起来的意思是匹配任何字符然后匹配任意多次,t$表示以t结尾 eg2:egrep"<.at>"words 意思是,匹配以为后续at前面接任一字符的一个单词。 eg3:egrep".at"words ,意思是,匹配以后续为at,前面接任一字符的字符串。 eg4:egrep"[abcdefg]atwords",意思是,匹配以abcdefg为字符集的后面接at的字符串,如ddfafaat,fafebat,fdafcat,fadfdat等等。 eg5:egrep"<[abcdefg]at>words",意思是,匹配以abcdefg为字符集后面接at的单词,如bat,dat等。 eg6:...
js 常用正则表达式表单验证代码
js常用正则表达式表单验证代码,以后大家就可以直接使用了。 正则表达式使用详解简介简单的说,正则表达式是一种可以用于模式匹配和替换的强有力的工具。其作用如下:测试字符串的某个模式。例如,可以对一个输入字符串进行测试,看在该字符串是否存在一个电话号码模式或一个信用卡号码模式。这称为数据有效性验证。替换文本。可以在文档中使用一个正则表达式来标识特定文字,然后可以全部将其删除,或者替换为别的文字。根据模式匹配从字符串中提取一个子字符串。可以用来在文本或输入字段中查找特定文字。基本语法在对正则表达式的功能和作用有了初步的了解之后,我们就来具体看一下正则表达式的语法格式。正则表达式的形式一般如下:/love/其中位于“/”定界符之间的部分就是将要在目标对象中进行匹配的模式。用户只要把希望查找匹配对象的模式内容放入“/”定界符之间即可。为了能够使用户更加灵活的定制模式内容,正则表达式提供了专门的“元字符”。所谓元字符就是指那些在正则表达式中具有特殊意义的专用字符,可以用来规定其前导字符(即位于元字符前面的字符)在目标对象中的出现模式。较为常用的元字符包括:“+”,“*”,以及...
Python高手之路【五】python基础之正则表达式
下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法:字符点:匹配任意一个字符importrest='python'result=re.findall('p.t',st)print(result)字符^:匹配以什么开头importrest='python'result=re.findall('^py',st)print(result)字符$:匹配以什么结尾importrest='python'result=re.findall('n$',st)print(result)字符*:匹配任意次,包括0次importrest='Ilooooooovepython'result=re.findall('lo*ve',st)#字符0可以没有,也可以无限多个,都可以匹配print(result)字符+:匹配一次或多次importrest='Ilooooooovepython'result=re.findall('lo+ve',st)#字符0没有就匹配不上print(result)字符?:匹配0次或一次importrest='Ilovepython'result=re.findall('lo?ve',s...
正则表达式实例
email邮箱验证规则"[a-zA-Z_]{1,}[0-9]{0,}@(([a-zA-z0-9]-*){1,}\.){1,3}[a-zA-z\-]{1,}""^[w-]+(.[w-]+)*@[w-]+(.[w-]+)+$""^([w-.]+)@(([[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.)|(([w-]+.)+))([a-zA-Z]{2,4}|[0-9]{1,3})(]?)$"校验普通电话、传真号码:可以“+”或数字开头,可含有“-”和“”/^[+]{0,1}(d){1,3}[]?([-]?((d)|[]){1,12})+$/"(d+-)?(d{4}-?d{7}|d{3}-?d{8}|^d{7,8})(-d+)?"校验URL/^http[s]{0,1}://.+$/或/^http[s]{0,1}://.{1,n}$/(表示url串的长度为length(“https://”)+n)"^[a-zA-z]+://(w+(-w+)*)(.(w+(-w+)*))*(?S*)?$"校验邮政编码/^[a-zA-Z0-9]{3,12}$/整数系列"^d+$" //非负整数...
正则表达式语法详解
一 正则表达式1.1什么是正则表达式 正则表达式(regularexpression)描述了一种字符串匹配的模式(pattern),用于匹配一组字符串。可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。 1.2常用的正则匹配工具 在线匹配工具: 1 http://www.regexpal.com/ 2http://rubular.com/ 正则匹配软件: McTracer 用过几个之后还是觉得这个是最好用的,支持将正则导成对应的语言如javaC#js等还帮你转义了,Copy直接用就行了很方便,另外支持把正则表达式用法解释,如哪一段是捕获分组,哪段是贪婪匹配等等,总之用起来SoHappy。 二正则字符简单介绍2.1元字符介绍 "^":^会匹配行或者字符串的起始位置,有时还会匹配整个文档的起始位置。除非在方括号表达式中使用,此时它表示不接受该字符集合。要匹配^字符本身,请使用^。 "$" :$会匹配行或字符串的结尾。如果设置了Re...
Python正则表达式指南
2.1.开始使用rePython通过re模块提供对正则表达式的支持。使用re的一般步骤是先将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例,然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果(一个Match实例),最后使用Match实例获得信息,进行其他的操作。?123456789101112131415#encoding:UTF-8importre#将正则表达式编译成Pattern对象pattern=re.compile(r'hello')#使用Pattern匹配文本,获得匹配结果,无法匹配时将返回Nonematch=pattern.match('helloworld!')ifmatch:#使用Match获得分组信息printmatch.group()###输出####hellore.compile(strPattern[,flag]):这个方法是Pattern类的工厂方法,用于将字符串形式的正则表达式编译为Pattern对象。第二个参数flag是匹配模式,取值可以使用按位或运算符'|'表示同时生效,比如re.I|re.M。另外,你也可以在regex字符串中指定模式,比如re.comp...
用正则表达式判断一个二进制数是否能被3整除
我们之前已经见过了正则表达式的一些很特殊的用法。这里我们再来看一个:用正则表达式判断数的整除性。例如,下面这个表达式可以匹配01串S当且仅当S是一个可以被3整除的二进制数。^1((10*1)|(01*0))*10*$ 如果你不信的话,不妨把下面这段代码粘贴进浏览器的地址栏,然后回车运行一下:javascript:alert(/^1((10*1)|(01*0))*10*$/.test("1000000100")) 被test的是516的二进制表达。516可以被3整除,因此程序返回true。你可以自己把1000000100换成其它的二进制数试试。 但是呢,从这个正则表达式里我们竟看不出任何端倪。奇怪了,为什么这个正则表达式可以用于判断整除性?能被3整除的二进制数究竟有何规律? 其实,能被3整除的二进制数并没有什么明显的规律。这个正则表达式的求法可以说是相当暴力的。这一切的谜底很简单——判断一个数的整除性能轻易地用有限状态自动机实现,而有限状态自动机又可以翻...
Linux正则表达式语法
基本组成部分:正则表达式的基本组成部分。正则表达式描述示例转义符,将特殊字符进行转义,忽略其特殊意义a.b匹配a.b,但不能匹配ajb,.被转义为特殊意义^匹配行首,awk中,^则是匹配字符串的开始^tux匹配以tux开头的行$匹配行尾,awk中,$则是匹配字符串的结尾tux$匹配以tux结尾的行.匹配除换行符之外的任意单个字符,awk则中可以ab.匹配abc或bad,不可匹配abcd或abde,只能匹配单字符[]匹配包含在[字符]之中的任意一个字符coo[kl]可以匹配cook或cool[^]匹配[^字符]之外的任意一个字符123[^45]不可以匹配1234或1235,1236、1237都可以[-]匹配[]中指定范围内的任意一个字符,要写成递增[0-9]可以匹配1、2或3等其中任意一个数字?匹配之前的项1次或者0次colou?r可以匹配color或者colour,不能匹配colouur+匹配之前的项1次或者多次sa-6+匹配sa-6、sa-666,不能匹配sa-*匹配之前的项0次或者多次co*l匹配cl、col、cool、coool等()匹配表达式,创建一个用于匹配的子串ma(tri...
JavaScript(九)---- 正则表达式
js中的正则表达式的规则和java中的一致。只是用法上存在差异。正则表达式的创建方式: 方式1: varreg= /正则表达式/模式; 方式2: varreg= newRegExp("正则表达式",模式);注意:js中的正则表达是要加上行开始和行结束符号。模式标志:g(全文查找出现的所有pattern)i(忽略大小写)m(多行查找)正则表达式对象常用的方法: test() 使用正则对象去匹配字符串 如果匹配成功返回ture,否则返回false. exec() 根据正则表达式去查找字符串符合规则的内容。代码示例如下--查找1//查找出三个字符组成的单词。2<scripttype="text/...
pytho day6 <正则表达式、常用模块、反射>
本节介绍: 一:正则表达式: 正则表达并不是python独有的。在各个语言里都有该语法的介绍。正则表达是处理字符串的强大的处理工具。拥有自己的独特的处理方法。和处理引擎。虽然性能没有python字符串自己函数和方法。但是由于功能强大。如上:正则表达式的大致匹配过程是:一次拿出表达式和文本中的字符进行比较,如果没个字符都能匹配,则匹配成功否则匹配失败。正则表达式其实是含有文本和特殊字符的字符串,这些文本和特殊字符的模式可以识别各种字符串。正则表达式的匹配分两种情况:搜索和匹配。搜索search是在在字符串任意位置查找到匹配的模式。匹配(match)在字符串开始全部或者一部分找到匹配模式。正则表达式支持的元字符和语法:. 匹配任意除换行符''外的字符。在DOTALL模式中也能匹配换行符。1importre2str_a='abcdb'3pp=re.findall('a.c',str_a)4print(pp)5['abc']转义符。使后一个字符改变,变为原先的含义。如果字符创中有字符*可以用*或者[*]进行匹配。1importr...
只能输入数字和字母的正则表达式
onkeyup="this.value=this.value.replace(/[^w]/g,'')"onpaste="this.value=this.value.replace(/[^w]/g,'')"...
String replaceAll 正则注意事项及特殊用法(xjl456852原创)
我们知道String replaceAll(参数a,参数b)参数a是需要些正则表达式的.但是今天试了试,发现参数b也有一些其它特性.查看源码后,发现有些特性是平时不怎么用的.下面我来介绍一下这两个参数的特性.参数a是正则表达式这个就没什么特色了.参数b有点特殊.参数b中对和$进行了特殊处理.查看源码可以发现最后会调用下面的方法:java.util.regex.Matcher的appendReplacement方法下面对参数a和参数b一些特殊用法进行详细的介绍,并带有实例:特性1:参数b里会对进行特殊处理.类似于正则的用法.\\四个反斜线,最后会表示为一个反斜线.Strings="a(bc)d_abcd";System.out.println(s.replaceAll("_","\\_"));结果:a(bc)d\_abcd特性2:参数b中如果出现$后面跟着数字,相当于对前面的正则表达式的反向引用.(类似于正则中的1这种效果)分组号为0-9之间的数字.Stringtestg="amfooniceshow";//$2相当于对前面正则表达式的第二组进行引用System.out.pri...
String的split方法支持正则表达式
String的split方法支持正则表达式:1.正则表达式s表示匹配任何空白字符2.+表示匹配一次或多次 ...
UltraEdit中使用正则表达式
正则表达式(UltraEditSyntax): %匹配行首-表明要搜索的字符串一定在行首. $匹配行尾-表明要搜索的字符串一定在行尾 ?匹配除换行符外的任一单个字符. *匹配任意个数的字符出现任意次数(不包括换行符) +匹配前导字符或者表达式出现一次或者更多次(不包括换行符) ++匹配前导字符或者表达式不出现或者出现一次以上(不包括换行符) ^b匹配页中断符 ^p匹配DOS文件的换行符 ^r匹配MAC文件的换行符(CROnly) ^n匹配UNIX文件的换行符(LFOnly) ^t匹配一个制表符 []匹配方括号中的单个的字符 删除空行:替换%[^t]++^p为空串 删除行尾空格:替换[^t]+$为空串 删除行首空格:替换%[^t]+为空串 每行设置为固定的4个空格开头:替换%[^t]++^([~^t^p]^)为"^1" 每段设置为固定的4个空格开头:替换%[^t]+为"" (如果一行是以空格开始的,则视之为一段...