python3之Django多数据

1、定义数据库在django项目中,一个工程中存在多个APP应用很常见;有时候希望不同的APP连接不同的数据库,这个时候需要建立多个数据库连接。在Django的setting中使用DATABASES设置定义数据库,可以将数据库映射到特定的别名字典中;DATABASES定义的是要给嵌套字典,该设置必须配置default默认数据库。默认使用SQLite进行单一数据库设置:DATABASES={'default':{'ENGINE':'django.db.backends.sqlite3','NAME':'mydatabase',}}如不使用默认数据库定义可以将默认配置为空字典形式:'default':{}(1)DATABASES内部选项:ATOMIC_REQUESTS:为True时数据库事务包装每个视图,默认为FalseAUTOCOMMIT:为False时禁用Django事务管理,默认为TrueENGINE:设置数据库类型'django.db.backends.postgresql''django.db.backends.mysql''django.db.backends.sqlite3'...

python3数据结构与算法

python内置的数据结构包括:列表(list)、集合(set)、字典(dictionary),一般情况下我们可以直接使用这些数据结构,但通常我们还需要考虑比如搜索、排序、排列以及赛选等一些常见的问题。如何巧妙的使用数据结构和同数据有关的算法,在collections模块中包含了针对各种数据结构的解决方法。1、序列分解为变量In[5]:a=(4,5,6)In[6]:x,y,z=aIn[7]:xOut[7]:4In[8]:zOut[8]:6In[9]:yOut[9]:5In[10]:b=['python',222,(2018,9,30)]#嵌套分解变量In[11]:p,n,(year,mon,day)=bIn[12]:pOut[12]:'python'In[13]:nOut[13]:222In[14]:yearOut[14]:2018In[15]:dayOut[15]:30#可以分解的对象只要是可迭代对象如字符串、文件、迭代器和生成器In[16]:s='py'In[17]:x,y=sIn[18]:xOut[18]:'p'#忽略某个值使用下划线代替In[19]:data='python'I...

C#基础——winform应用上传图片到SQLServer数据库

前言之前通过winform与SQLServer的交互一直局限于文本、数字等信息,都可以通过string的方式来传输,但是比如音乐、图片等特殊格式的文件要如何与SQLServer数据库进行交互呢?今天主要讲通过文件流的方式,将特殊文件转换成二进制,然后存储到数据库中。在实际的应用中,如果文件较大或者较多,直接存储在数据中会造成一定的压力,可以转为保存文件名,然后在实际使用的地方调用改文件名对应的文件。主要内容上图为图片上传winform的内容。1、选择图片按钮,功能为通过对话框选择要上传的文件,并将该文件在下面的pictureBox中显示出来。具体代码如下:privatevoidbtn_Choose_Click(objectsender,EventArgse){UserMethod.ShowPic(this.pictureBox1);}1publicstaticvoidShowPic(PictureBoxpicBox)2{3OpenFileDialogofd=newOpenFileDialog();4ofd.InitialDirectory=@"E:";5ofd.Filter="Imag...

JSP 数据库连接类 MySql数据库

数据库连接类的主要功能是连接数据库并且获得连接对象,以及关闭数据库。通过创建该类的实例,调用其中的方法,以避免重复操作。1packagechapter13;2importjava.sql.*;3publicclassDataBaseConnection{4privatefinalStringDBDRIVER="com.mysql.jdbc.Driver";5privatefinalStringDBURL="jdbc:mysql://localhost:3306/javaweb";6privatefinalStringDBUSER="root";7privatefinalStringDBPASSWORD="000000";8privateConnectionconnection=null;9publicDataBaseConnection(){10try{11Class.forName(DBDRIVER);12this.connection=DriverManager.getConnection(DBURL,DBUSER,DBPASSWORD);13}14catch(Exceptione...

数据库中文显示乱码问题解决办法

Ubuntu14.04   mysql5.5 python2.7从网页爬取数据存入数据库显示乱码以root权限登录修改mysql配置文件/etc/init.d/my.cnf   找到[client]在下面加入  default-character-set=utf8  找到[mysqld_safe]在下面加入  default-character-set=utf8  找到[mysqld]在下面加入  default-character-set=utf8  init_connect='SETNAMESutf8' 找到[mysql]在下面加入 default-character-set=utf8重启mysqlservicemysqlstop/start/restart报错:1067错误重新修改配置文件,将找到[mysqld]下的default-character-set=utf8改为c...

CKFinder是什么

CKFinder是一个易于使用的Ajax文件管理器。提供文件夹树形结构(Folderstree)导航菜单,多语言支持(自动探测用),支持创建/重命名/删除文件和文件夹,集成FCKeditor在线编辑器。...
开发笔记 开发笔记·2020-03-24

机器学习和大数据的基本介绍,两者之间有什么联系?

大数据的定义大数据(bigdata),指无法在定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是个笼统的概念暂未发现和准确的定义。大数据的核心是利用数据的价值,机器学习是利用数据价值的关键技术,对于大数据而言,机器学习是不可或缺的。相反,对于机器学习而言,越多的数据会越可能提升模型的精确性,同时,复杂的机器学习算法的计算时间也迫切需要分布式计算与内存计算这样的关键技术。因此,机器学习的兴盛也离不开大数据的帮助。大数据与机器学习两者是互相促进,相依相存的关系。机器学习与大数据紧密联系。但是,必须清醒的认识到,大数据并不等同于机器学习,同理,机器学习也不等同于大数据。大数据中包含有分布式计算,内存数据库,多维分析等等多种技术。单从分析方法来看,大数据也包含以下四种分析方法:1.大数据,小分析:即数据仓库领域的OLAP分析思路,也就是多维分析思想。2.大数据,大分析:这个代表的就是数据挖掘与机器学习分析法。3.流式分析:这个主要指的是事件驱动架构。4.查询分析:经典代表是NoSQ...

什么是IP地址、IP协议?

什么是IP地址?IP地址协议互联网协议地址(英语:InternetProtocolAddress,又译为网际协议地址),缩写为IP地址(英语:IPAddress),是分配给用户上网使用的网际协议(英语:InternetProtocol,IP)的设备的数字标签。网络互联网络互连设备,如以太网、分组交换网等,它们相互之间不能互通,不能互通的主要原因是因为它们所传送数据基本单元(技术上称之为“帧”)的格式不同。IP协议实际上是一套由软件、程序组成的协议软件,它把各种不同“帧”统一转换成“网协数据包”格式,这种转换是因特网的一个最重要的特点,使所有各种计算机都能在因特网上实现互通,即具有“开放性”的特点。数据数据包也是分组交换的一种形式,就是把所传送的数据分段打成“包”,再传送出去。但是,与传统的“连接型”分组交换不同,它属于“无连接型”,是把打成的每个“包”(分组)都作为一个“独立的报文...
开发笔记 开发笔记·2020-03-19

Thinkphp5模型添加数据方法

thinPHP5模型添加数据的方法有两个一个是create,一个是save方法,下面看实际案例代码。<?phpnamespaceappindexcontroller;usethinkController;useappindexmodelUser;publicfunctionindex(){//create方法添加数据$res=User::create(['name'=>'lei','email'=>'leixiaotian@163.com','password'=>'123'],true);//true排除掉表中不存在的字段dump($res->id);dump($res);//save方法添加$userModel=newUser;$userModel->name='lei';$userModel->email='leixiaotian@163.com';$userModel->save();dump($userModel->id);//sava数组方法$res=$userModel->save(['name'=>'le...

菜鸟学习编程语言的重要步骤

 每种编程语言必然有其优点和缺点,这也决定了它有适合的应用场景和不适合的应用场景。现代软件行业,想一门编程语言包打天下是不现实的。这中现状也造成了一种现象,一个程序员往往要掌握多种编程语言。  学习任何一门编程语言,都会面临的第一个问题都是:如何学习 XX 语言?  我不想说什么多看、多学、多写、多练之类的废话。世上事有难易乎?无他,唯手熟尔。谁不知道熟能生巧的道理?  我觉得有必要谈谈的是:如何由浅入深的学习一门编程语言?学习所有编程语言有没有一个相对统一的学习方法?  曾几何时,当我还是一名小菜鸟时,总是叹服那些大神掌握多门编程语言。后来,在多年编程工作和学习中,我陆陆续续也接触过不少编程语言:C、C++、Java、C#、Javascript、shell 等等。每次学习一门新的编程语言,掌握程度或深或浅,但是学习的曲线却大抵相似。  下面,我按照个人的学习经验总结一下,学习编程语言的基本步骤。  学习编程语言的步骤  基本语法  首先当然是了解语言的最基本语法。  控制台输出,如 C 的 printf,Java ...

windows系统中安装MongoDB的步骤和使用说明

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。那么在windows如何安装Mongodb和环境搭建呢?一、下载安装包和安装下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#communityMongoDB提供了有32位和64位系统的安装包。这里我使用的是Windows版本的 mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.6-signed.msi。下载完成后,我们直接点击安装即可。安装完成后,mongoDB 在我们的C:ProgramFilesMongoDB的位置。之后我们需通过一些列配置才可以正常使用,下面我们开始来配置二、配置Mongodb,添加db存储和日志存储文件Mongodb安装完成后,因为还不知道创建的db要存储在哪,所以我们还需要指定db存储、日志存储文件和一些配置。这里我选择在c盘建一个MongoDB(文件...

微信小程序image图片自适应宽度比例显示的方法

我们都知道微信小程序的组件image是用来显示图片的,它有一下几个属性:1、src       图片资源地址2、mode     图片裁剪、缩放的模式3、binderror  当错误发生时,发布到AppService的事件名,事件对象event.detail={errMsg:‘somethingwrong’}4、bindload   当图片载入完毕时,发布到AppService的事件名,事件对象event.detail={height:’图片高度px’,width:’图片宽度px’}但是image有默认的固定的宽度和高度,这样我们在做图片自适应的时候,就不好做了,特别是我们在做一些商品详情页的时候,需要image自适应屏幕,按原图比例显示。那么如何让image自适应比例显示呢?可以有两种方法:一、使用mode:widthFixwidthFix:宽度...

Python基础——原生数据类型(字典,列表,元组,字符串)

字典定义了键值对的1对1管理。1、定义字典请看下面的栗子,我们先创建了一个具有两个元素的字典,每对都是key:value的形式。我们能通过key得到value,但是不能通过value得到key。还可以通过get方法得到对应key的value。d={'server':'mpilgrim','database':'master'}d{'database':'master','server':'mpilgrim'}d['server']'mpilgrim'd['database']'master'd.get('server')'mpilgrim'2、修改字典字典中的key是不能重复的,当添加一个新的value到对应的key时,将会抹除之前的value。我们可以直接给字典指定一个key-value,直接赋值就好了,一个新的key可以添加到字典中。随时可以给字典添加内容。d['database']='pubs'd{'database':'pubs','server':'mpilgrim'}d['uid']='sa'd{'database':'pubs','server':'mpilgrim','...

undo表空间占用数据文件太大,重建undo 本文地址:undo表空间占用数据文件太大,重建undo

createundotablespaceundotbs2datafile'/u02/oradata/orcl/undotbs2.dbf'size1000mautoextendonmaxsize1000M;altersystemsetundo_tablespace=undotbs2  scope=both;  createpfile='/home/oracle/p.undo.ora'fromspfile;droptablespaceundotbs1includingcontentsanddatafiles;createundotablespaceundotbs1datafile'/u02/oradata/orcl/undotbs1.dbf'size1000mautoextendonmaxsize1000M;altersystemsetundo_tablespace=undotbs1  scope=both;  createpfile='/home/ora...

Numpy array数据的增、删、改、查

增、删、改、查的方法有很多很多种,这里只展示出常用的几种。>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])#创建3行2列二维数组。>>>aarray([[1,2],[3,4],[5,6]])>>>a=np.zeros(6)#创建长度为6的,元素都是0一维数组>>>a=np.zeros((2,3))#创建2行3列,元素都是0的二维数组>>>a=np.ones((2,3))#创建2行3列,元素都是1的二维数组>>>a=np.empty((2,3))#创建2行3列,未初始化的二维数组>>>a=np.arange(6)#创建长度为6的,元素都是0一维数组array([0,1,2,3,4,5])>>>a=np.arange(1,7,1)#结果与np.arange(6)一样。第一,二个参数意思是数值从1〜6,不包括7.第三个参数表步长为1.a=np.linspace(0,10,7)#...
开发笔记 开发笔记·2020-03-17
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