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Metabase研究 开源的数据报表
https://blog.csdn.net/bin330720911/article/details/79273317https://blog.csdn.net/qq_35902833/article/details/79170320 另外还有redash,superset...
python3之模块psutil系统性能信息
psutil是个跨平台库,能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率,包括CPU、内存、磁盘、网络等信息。它主要应用于信息监控,分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令命令行工具提供的功能,如:ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的linux、windows、OSX、FreeBSD和SunSolaris等操作系统。1、psutil模块安装(1)源码安装psutilgitclonehttps://github.com/giampaolo/psutil.gitcdpsutilpython3setup.pyinstall(2)pip安装pip3installpsutil(3)windows上安装C:python35python.exe-mpipinstallpsutil或者源码编译安装:make.batbuildmake.batinstall2、获取CPU信息In[10]:psutil.cpu_t...
python3之Django多数据库
1、定义数据库在django项目中,一个工程中存在多个APP应用很常见;有时候希望不同的APP连接不同的数据库,这个时候需要建立多个数据库连接。在Django的setting中使用DATABASES设置定义数据库,可以将数据库映射到特定的别名字典中;DATABASES定义的是要给嵌套字典,该设置必须配置default默认数据库。默认使用SQLite进行单一数据库设置:DATABASES={'default':{'ENGINE':'django.db.backends.sqlite3','NAME':'mydatabase',}}如不使用默认数据库定义可以将默认配置为空字典形式:'default':{}(1)DATABASES内部选项:ATOMIC_REQUESTS:为True时数据库事务包装每个视图,默认为FalseAUTOCOMMIT:为False时禁用Django事务管理,默认为TrueENGINE:设置数据库类型'django.db.backends.postgresql''django.db.backends.mysql''django.db.backends.sqlite3'...
python3数据结构与算法
python内置的数据结构包括:列表(list)、集合(set)、字典(dictionary),一般情况下我们可以直接使用这些数据结构,但通常我们还需要考虑比如搜索、排序、排列以及赛选等一些常见的问题。如何巧妙的使用数据结构和同数据有关的算法,在collections模块中包含了针对各种数据结构的解决方法。1、序列分解为变量In[5]:a=(4,5,6)In[6]:x,y,z=aIn[7]:xOut[7]:4In[8]:zOut[8]:6In[9]:yOut[9]:5In[10]:b=['python',222,(2018,9,30)]#嵌套分解变量In[11]:p,n,(year,mon,day)=bIn[12]:pOut[12]:'python'In[13]:nOut[13]:222In[14]:yearOut[14]:2018In[15]:dayOut[15]:30#可以分解的对象只要是可迭代对象如字符串、文件、迭代器和生成器In[16]:s='py'In[17]:x,y=sIn[18]:xOut[18]:'p'#忽略某个值使用下划线代替In[19]:data='python'I...
C#基础——winform应用上传图片到SQLServer数据库
前言之前通过winform与SQLServer的交互一直局限于文本、数字等信息,都可以通过string的方式来传输,但是比如音乐、图片等特殊格式的文件要如何与SQLServer数据库进行交互呢?今天主要讲通过文件流的方式,将特殊文件转换成二进制,然后存储到数据库中。在实际的应用中,如果文件较大或者较多,直接存储在数据中会造成一定的压力,可以转为保存文件名,然后在实际使用的地方调用改文件名对应的文件。主要内容上图为图片上传winform的内容。1、选择图片按钮,功能为通过对话框选择要上传的文件,并将该文件在下面的pictureBox中显示出来。具体代码如下:privatevoidbtn_Choose_Click(objectsender,EventArgse){UserMethod.ShowPic(this.pictureBox1);}1publicstaticvoidShowPic(PictureBoxpicBox)2{3OpenFileDialogofd=newOpenFileDialog();4ofd.InitialDirectory=@"E:";5ofd.Filter="Imag...
C#基础——系统登录功能的实现
一般的登陆界面,都是利用用户名和密码在数据库的匹配关系,来实现登陆的跳转功能。首先介绍用户数据表的设计。其中ID列需要设置好增量标识,随着用户的增加,ID的值递增,避免重复。 然后是C#中对数据库的操作类。1classDataBase2{3publicstaticstringLogin_ID="";4publicstaticstringLogin_Name="";5publicstaticSqlConnectionMy_Conn;6publicstaticstringopenConnstr=@"DataSource=MHZHANGSQLEXPRESS;Database=db_zmh;Userid=XXXX;PWD=XXXXXXXX";78publicstaticSqlConnectiongetcon()9{10My_Conn=newSqlConnection(openConnstr);11My_Conn.Open();12returnMy_Conn;13}1415publicvoidcon_open()16{17getcon();18}192021publicvoidconn...
JSP 数据库连接类 MySql数据库
数据库连接类的主要功能是连接数据库并且获得连接对象,以及关闭数据库。通过创建该类的实例,调用其中的方法,以避免重复操作。1packagechapter13;2importjava.sql.*;3publicclassDataBaseConnection{4privatefinalStringDBDRIVER="com.mysql.jdbc.Driver";5privatefinalStringDBURL="jdbc:mysql://localhost:3306/javaweb";6privatefinalStringDBUSER="root";7privatefinalStringDBPASSWORD="000000";8privateConnectionconnection=null;9publicDataBaseConnection(){10try{11Class.forName(DBDRIVER);12this.connection=DriverManager.getConnection(DBURL,DBUSER,DBPASSWORD);13}14catch(Exceptione...
数据库中文显示乱码问题解决办法
Ubuntu14.04 mysql5.5 python2.7从网页爬取数据存入数据库显示乱码以root权限登录修改mysql配置文件/etc/init.d/my.cnf 找到[client]在下面加入 default-character-set=utf8 找到[mysqld_safe]在下面加入 default-character-set=utf8 找到[mysqld]在下面加入 default-character-set=utf8 init_connect='SETNAMESutf8' 找到[mysql]在下面加入 default-character-set=utf8重启mysqlservicemysqlstop/start/restart报错:1067错误重新修改配置文件,将找到[mysqld]下的default-character-set=utf8改为c...
机器学习和大数据的基本介绍,两者之间有什么联系?
大数据的定义大数据(bigdata),指无法在定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是个笼统的概念暂未发现和准确的定义。大数据的核心是利用数据的价值,机器学习是利用数据价值的关键技术,对于大数据而言,机器学习是不可或缺的。相反,对于机器学习而言,越多的数据会越可能提升模型的精确性,同时,复杂的机器学习算法的计算时间也迫切需要分布式计算与内存计算这样的关键技术。因此,机器学习的兴盛也离不开大数据的帮助。大数据与机器学习两者是互相促进,相依相存的关系。机器学习与大数据紧密联系。但是,必须清醒的认识到,大数据并不等同于机器学习,同理,机器学习也不等同于大数据。大数据中包含有分布式计算,内存数据库,多维分析等等多种技术。单从分析方法来看,大数据也包含以下四种分析方法:1.大数据,小分析:即数据仓库领域的OLAP分析思路,也就是多维分析思想。2.大数据,大分析:这个代表的就是数据挖掘与机器学习分析法。3.流式分析:这个主要指的是事件驱动架构。4.查询分析:经典代表是NoSQ...
Thinkphp5模型添加数据方法
thinPHP5模型添加数据的方法有两个一个是create,一个是save方法,下面看实际案例代码。<?phpnamespaceappindexcontroller;usethinkController;useappindexmodelUser;publicfunctionindex(){//create方法添加数据$res=User::create(['name'=>'lei','email'=>'leixiaotian@163.com','password'=>'123'],true);//true排除掉表中不存在的字段dump($res->id);dump($res);//save方法添加$userModel=newUser;$userModel->name='lei';$userModel->email='leixiaotian@163.com';$userModel->save();dump($userModel->id);//sava数组方法$res=$userModel->save(['name'=>'le...
windows系统中安装MongoDB的步骤和使用说明
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。那么在windows如何安装Mongodb和环境搭建呢?一、下载安装包和安装下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#communityMongoDB提供了有32位和64位系统的安装包。这里我使用的是Windows版本的 mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.6-signed.msi。下载完成后,我们直接点击安装即可。安装完成后,mongoDB 在我们的C:ProgramFilesMongoDB的位置。之后我们需通过一些列配置才可以正常使用,下面我们开始来配置二、配置Mongodb,添加db存储和日志存储文件Mongodb安装完成后,因为还不知道创建的db要存储在哪,所以我们还需要指定db存储、日志存储文件和一些配置。这里我选择在c盘建一个MongoDB(文件...
Python基础——原生数据类型(字典,列表,元组,字符串)
字典定义了键值对的1对1管理。1、定义字典请看下面的栗子,我们先创建了一个具有两个元素的字典,每对都是key:value的形式。我们能通过key得到value,但是不能通过value得到key。还可以通过get方法得到对应key的value。d={'server':'mpilgrim','database':'master'}d{'database':'master','server':'mpilgrim'}d['server']'mpilgrim'd['database']'master'd.get('server')'mpilgrim'2、修改字典字典中的key是不能重复的,当添加一个新的value到对应的key时,将会抹除之前的value。我们可以直接给字典指定一个key-value,直接赋值就好了,一个新的key可以添加到字典中。随时可以给字典添加内容。d['database']='pubs'd{'database':'pubs','server':'mpilgrim'}d['uid']='sa'd{'database':'pubs','server':'mpilgrim','...
undo表空间占用数据文件太大,重建undo 本文地址:undo表空间占用数据文件太大,重建undo
createundotablespaceundotbs2datafile'/u02/oradata/orcl/undotbs2.dbf'size1000mautoextendonmaxsize1000M;altersystemsetundo_tablespace=undotbs2 scope=both; createpfile='/home/oracle/p.undo.ora'fromspfile;droptablespaceundotbs1includingcontentsanddatafiles;createundotablespaceundotbs1datafile'/u02/oradata/orcl/undotbs1.dbf'size1000mautoextendonmaxsize1000M;altersystemsetundo_tablespace=undotbs1 scope=both; createpfile='/home/ora...
Numpy array数据的增、删、改、查
增、删、改、查的方法有很多很多种,这里只展示出常用的几种。>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])#创建3行2列二维数组。>>>aarray([[1,2],[3,4],[5,6]])>>>a=np.zeros(6)#创建长度为6的,元素都是0一维数组>>>a=np.zeros((2,3))#创建2行3列,元素都是0的二维数组>>>a=np.ones((2,3))#创建2行3列,元素都是1的二维数组>>>a=np.empty((2,3))#创建2行3列,未初始化的二维数组>>>a=np.arange(6)#创建长度为6的,元素都是0一维数组array([0,1,2,3,4,5])>>>a=np.arange(1,7,1)#结果与np.arange(6)一样。第一,二个参数意思是数值从1〜6,不包括7.第三个参数表步长为1.a=np.linspace(0,10,7)#...
数据结构之栈
栈是一种特殊的线性表,栈中的数据元素以及数据元素间的逻辑关系和线性表相同,两者之间的差别在于:线性表的插入和删除操作可以在表的任意进行,而栈的插入和删除操作只允许在表的尾端进行。其中,栈中只允许进行插入和删除操作的一端称为栈顶,另一端称为栈底。通常,将栈的插入操作称为入栈(push),而将删除操作称为出栈(pop)。从栈的概念可知,每次最先入栈的数据元素总是被放在栈的底部,成为栈底元素;而每次最先出栈的总是那个放在栈顶位置的数据元素,即栈顶元素。因此,栈是一种后进先出(LastInFirstOut,LIFO)或先进后出(FirstInLastOut,FILO)的线性表。 栈也是由n(n≥0)个数据元素所构成的有限序列,其数据元素的类型可以任意,但只要是同一中类型即可。根据栈的特性,定义在栈的抽象数据类型中的基本操作如下:置栈空操作clear():将一个已经存在的栈置成空栈。判栈空操作isEmpty():判断一个栈是否为空,若栈为空,则返回true;否则,返回false。求栈中数据元素个数操作length():返回栈中数据元素的个数。取栈顶元素操作peek():读取栈顶元...