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理解Hbase RowKey的字典排序；HBase Rowkey的散列与预分区设计
HBase是三维有序存储的，是指rowkey（行键），columnkey（columnfamily和qualifier）和TimeStamp（时间戳）这个三个维度是依照ASCII码表排序的。 HBase中，表会被划分为1...n个Region，被托管在RegionServer中。Region二个重要的属性:StartKey与EndKey表示这个Region维护的rowKey范围，当我们要读/写数据时，如果rowKey落在某个start-endkey范围内，那么就会定位到目标region并且读/写到相关的数据。简单地说，有那么一点点类似人群划分，1-15岁为小朋友,16-39岁为年轻人，40-64为中年人,65岁以上为老年人。(这些数值都是拍脑袋出来的，只是举例，非真实),然后某人找队伍，然后根据年龄，处于哪个范围，就找到它所属的队伍。 然后，默认地，当我们只是通过HBaseAdmin指定TableDescriptor来创建一张表时，只有一个region,正处于混沌时期，s...
基于python语言的经典排序法（冒泡法和选择排序法）
每逢周末就遇雨期，闲暇之余，捣鼓了下python，心心念想学习，今天就在电脑上装了个2.7，学习了下经典算法，冒泡与选择排序法第一次写关于python的文章，说的不当之处，多多指正，我积极改正在之前，曾写过使用java和C语言实现该两种排序法，详情见https://www.cnblogs.com/hong-fithing/p/7615907.html搭建环境，准备工作就不冗余介绍了，网上搜罗一大堆冒泡排序法选择排序法冒泡类似于汽水现象，摇动一下，就有很多泡往上冒，概念不多说，直接看一张执行的结果图，看图分析，如下 图片中将每次的排序过程都打印出来，这样一看，就很简洁明了，比如第一次排序，相邻两个数进行比较，直到100大于2时，做了交换，然后没有数比100再大，所以100排在了最后，类似于找到了最大的值，第二次排序，就是找到第二大的值，并排在倒数第二个，依次类推代码实现比java简单，大众之言果然不假，没有java一些条件的限制，比如声明变量这些，python中是直接使用，见代码如下：1#coding=utf-82lis=raw_input('请输入十个正整数：')3arrays=[i...
堆排序——HeapSort
基本思想： 图示：（88,85,83,73,72,60,57,48,42,6） 平均时间复杂度：O(NlogN)由于每次重新恢复堆的时间复杂度为O(logN)，共N-1次重新恢复堆操作，再加上前面建立堆时N/2次向下调整，每次调整时间复杂度也为O(logN)。二次操作时间相加还是O(N*logN)。Java代码实现：publicclassHeapSortTest{publicstaticvoidmain(String[]args){//TODOAuto-generatedmethodstubint[]arr=newint[]{10,3,2,5,6,1,-2,3,14,12,3,8,55,44,-10};print(arr);heapSort(arr);System.out.println("排序后的数组：");print(arr);}privatestaticvoidprint(int[]a){for(inti=0;i<a.length;i++){System.out.print(a[i]+"");}System.out.println();}privates...
归并排序——Merge Sort
基本思想：参考归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。首先考虑下如何将2个有序数列合并。这个非常简单，只要从比较2个数列的第一个数，谁小就先取谁，取了后就在对应数列中删除这个数。然后再进行比较，如果有数列为空，那直接将另一个数列的数据依次取出即可。//将有序数组a[]和b[]合并到c[]中voidMemeryArray(inta[],intn,intb[],intm,intc[]){inti,j,k;i=j=k=0;while(i<n&&j<m){if(a[i]<b[j])c[k++]=a[i++];elsec[k++]=b[j++];}while(i<n)c[k++]=a[i++];while(j<m)c[k++]=b[j++];} 解决了上面的合并有序数列问题，再来看归并排序，其的基本思路就是将数组分成2组A，B，如果这2组组内的数据都是有序的，那么就可以很方便的将这2组数据进行排序。如何让这2组组内数据有序了？可以将A，B组各自再分成2组。依次类推，当分出来的小组只有1个数据时...
快速排序——Quick Sort
基本思想：（分治）先从数列中取出一个数作为key值；将比这个数小的数全部放在它的左边，大于或等于它的数全部放在它的右边；对左右两个小数列重复第二步，直至各区间只有1个数。辅助理解：挖坑填数初始时i=0;j=9;key=72由于已经将a[0]中的数保存到key中，可以理解成在数组a[0]上挖了个坑，可以将其它数据填充到这来。从j开始向前找一个比key小的数。当j=8，符合条件，a[0]=a[8];i++;将a[8]挖出再填到上一个坑a[0]中。这样一个坑a[0]就被搞定了，但又形成了一个新坑a[8]，这怎么办了？简单，再找数字来填a[8]这个坑。这次从i开始向后找一个大于key的数，当i=3，符合条件，a[8]=a[3];j--;将a[3]挖出再填到上一个坑中。数组：72-6-57-88-60-42-83-73-48-850123456789此时i=3;j=7;key=72再重复上面的步骤，先从后向前找，再从前向后找。从j开始向前找，当j=5，符合条件，将a[5]挖出填到上一个坑中，a[3]=a[5];i++;从i开始向后找，当i=5时，由于i==j退出。此时，i=j=5，而a[5]刚好...
希尔排序——Shell Sort
前言：数据序列1：13-17-20-42-28利用插入排序，13-17-20-28-42.Numberofswap:1;数据序列2：13-17-20-42-14利用插入排序，13-14-17-20-42.Numberofswap:3;如果数据序列基本有序，使用插入排序会更加高效。基本思想：在要排序的一组数中，根据某一增量分为若干子序列，并对子序列分别进行插入排序。然后逐渐将增量减小,并重复上述过程。直至增量为1,此时数据序列基本有序,最后进行插入排序。过程：希尔排序平均时间复杂度：java代码实现：/***希尔（Shell）排序**@authorAdministrator**/publicclassShellSort{/**数据序列1：13-17-20-42-28利用插入排序，13-17-20-28-42.Numberofswap:1;数据序列2：*13-17-20-42-14利用插入排序，13-14-17-20-42.Numberofswap:3;*如果数据序列基本有序，使用插入排序会更加高效。**基本思想：在要排序的一组数中，根据某一增量分为若干子序列，并对子序列分别进...
插入排序——Insertion Sort
1、原理：从整个待排序列中选出一个元素插入到已经有序的子序列中去，得到一个有序的、元素加一的子序列，直到整个序列的待插入元素为0，则整个序列全部有序。2、思路： (1)设置监视哨r[0]，将待插入的记录值赋值给r[0]; (2)设置开始查找的位置j; (3)在数组中搜索，搜索中将第j个记录后移，直到r[0].key>=r[j].key为止 (4)将r[0]插入r[j+1]的位置上。3、举例 (1)待排序数组：[42,20,17,13,28,14,23,15] (2)第一趟排序：[42,20,17,13,28,14,23,15] 将r[0]=42设置为监视哨，将1位置上的数20和监视哨42进行比较，20小于42，将42和20交换。 排序结果为：[20,42,17,13,28,14,23,15]，此时0-1范围上的数值大小已经排好了。 (3)第二趟比较：[20,42,17,13,28,14,23,15] 将17和42进行比较，17比42小，交换位置，排序结果为：[20,17,42,13,28,14,23,15] 将17和20进行比较，...
选择排序——Selection Sort
1、原理：每次从待排序的数据元素中选出最小(或者最大)的一个元素，存放在已排好序列的起始位置(或者末尾位置)，直到全部待排序的数据元素排完。2、思路： (1)第一趟排序：在待排序数据arr[1],arr[2]...arr[n]中选出最小的数据，将其与arr[1]进行交换。 (2)第二趟排序：在待排序的arr[2],arr[3].....arr[n]中选出最小的元素与arr[2]进行交换； 。。。。。。。 (3)如此继续。第i趟在待排序数据arr[i],arr[i+1]....arr[n]中选出最小的元素与arr[i]进行交换，直至全部完成。 3、过程：4、举例： (1)要排序数组:[42,20,17,13,28,14,23,15] (2)第一趟排序：[13,20,17,42,28,14,23,15] 最小数据是13，将13放在首位，也即13和42位置进行交换 排序结果为：[13,20,17,42,28,14,23,15] (3)第二趟排序： 对[20,17,42,28,14,23,15]进行比较，14最小，14和20交换 排序结果为：[13,14...
小议map排序问题
map有序无序？如果说有序，这个顺序是怎么定义的？安装put的先后顺序吗？还是被put元素的内容呢？ 经观察，应该是后者，跟put先后顺序无关，跟内部实现有关（可能是hash排序的，非大小排序）publicstaticvoidmain(String[]args){//asfd();//TODOAuto-generatedmethodstubMap<String,String>map=newConcurrentHashMap<String,String>();//map.put("10.167.240.78","aa");//map.put("10.167.240.61","bb");//map.put("10.167.240.46","dd");//map.put("10.167.240.54","cc");map.put("205","b");map.put("101","b");map.put("201","b");for(inti=10;i>0;i--){//map.put(i+"",Math.random()+"");}System.ou...
Spring-Data-JPA @Query注解 Sort排序
当我们使用方法名称很难，达到预期的查询结果，就可以使用@Query进行查询，@Query是一种添加自定义查询的便利方式（方法名称查询见http://blog.csdn.net/niugang0920/article/details/79426521）使用@Query注解，使用注解有两种方式，一种是JPQL的SQL语言方式，一种是原生SQL的语言.1.User.java实体类packagecom.niugang.entity;importjavax.persistence.Column;importjavax.persistence.Entity;importjavax.persistence.GeneratedValue;importjavax.persistence.GenerationType;importjavax.persistence.Id;importjavax.persistence.Table;//javax.persistence.Entity@Entity@Table(name="user")publicclassUser{/***mysql自定生成主键*指示持久性...
ps --sort排序功能
psaux--sort+rss/rss根据内存正序排psaux--sort-rss逆序 psaux--sort-pid/pidpsaux--sort%cpu/-%cpu根据cpu排序 关于ps命令显示不全的解决方法：psaux| more; psauxww后面的w要写两遍 manps看下帮助信息： -w Use132columnstodisplayinformation,insteadofthedefaultwhichisyourwindowsize. Ifthe-woptionisspecifiedmorethanonce,pswilluseasmanycolumnsas necessarywithoutregardforyourwindowsize. Whenoutputisnottoaterminal,a...
python的dict如何排序
Python的内置dictionary数据类型是无序的，通过key来获取对应的value。可是有时我们需要对dictionary中的item进行排序输出，可能根据key，也可能根据value来排#最简单的方法，这个是按照key值排序： defsortedDictValues1(adict):items=adict.items()items.sort()return[valueforkey,valueinitems]#又一个按照key值排序，貌似比上一个速度要快点 defsortedDictValues2(adict):keys=adict.keys()keys.sort()return[dict[key]forkeyinkeys]#还是按key值排序，据说更快。。。而且当key为tuple的时候照样适用 defsortedDictValues3(adict):keys=adict.keys()keys.sort()returnmap(adict.get,keys)#一行语句搞定： [(k,di[k])forkinsorted(di.keys())...
HDU 3342 -- Legal or Not【裸拓扑排序 &&水题 && 邻接表实现】
TimeLimit:2000/1000MS(Java/Others) MemoryLimit:32768/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):5906 AcceptedSubmission(s):2734ProblemDescriptionACM-DIYisalargeQQgroupwheremanyexcellentacmersgettogether.Itissoharmoniousthatjustlikeabigfamily.Everyday,many"holycows"likeHH,hh,AC,ZT,lcc,BF,Qinzandsoonchaton-linetoexchangetheirideas.Whensomeonehasquestions,manywarm-heartedcowslikeLostwillcometohelp.ThentheonebeinghelpedwillcallLost"master"...
【算法拾遗（java描写叙述）】--- 选择排序（直接选择排序、堆排序）
每一趟从待排序的记录中选出关键字最小的记录，顺序放在已排好序的子文件的最后，知道所有记录排序完毕。主要有两种选择排序方法：直接选择排序（或称简单选择排序）和堆排序。基本思想第i趟排序開始时，当前有序区和无序区分别为R[1……i-1]和R[i……n](1<=i<=n-1),该趟排序则是从当前无序区中选出关键字最小的记录R[k],将它与无序区的第一个记录R[i]交换，使R[1……i]和R[i+1……n]分别变为新的有序区和新的无序区。由于每趟排序均使有序区中添加了一个记录，且有序区中的记录关键字均不大于无序区中记录的关键字，即第i趟排序之后R[1……i].keys<=R[i+1……n].keys,所以进行n-1趟排序之后有R[1……n-1].keys<=R[n].key,即经过n-1趟排序之后，整个文件R[1……n]递增有序。注意，第一趟排序開始时。无序区为R[1……n]，有序区为空。java程序/***************************直接选择排序(简单选择排序)**************************/publicclassSelect...