一：截图二：快速排序详解快速排序法（QuickSort）是一种非常快的对比排序方法。它也Divide-And-Conquer思想的实现之一。自从其产生以来，快速排序理论得到了极大的改进，然而在实际中却十分难以编程出正确健壮的代码。本文将对快速排序算法的基本理论和编程实践方面做作一个全面的讲解。在本文讲解中，将忽略很多细枝末节，试图给读者形成一个非常具体的快速排序形象。快速排序---基本理论因为该算法是Divide-And-Conquer思想的一个实现，所以本文将以Divide-And-Conquer思想对其进行分析。首先，假设所要排序的数字存储在数组S中，则该算法的操作可以拆分为两部分：在S中选出一个元素v；将S数组分为三个子数组。其中v这个元素单独形成子数组1，比v小的元素形成子数组2，比v大的元素形成自数组3.分别对子数组2和子数组3进行前两步操作，实现递归排序；返回时，依次返回S1,V,S2；该程序具有平均运行时间T(n)=O(nlgn),最差运行时间T(n)=O(n^2);下面给出一个简单的排序实例对以上算法进行简单说明：初始数组为-------------->S:6,1...

IComparable和ICompare接口是.netframework中比较对象的标准方式，这两个接口提供一个返回值类似（大于0等于0小于0）的比较方法，二者区别如下：1.IComparable在要比较的对象的类中实现，可以比较该对象和另一个对象。2.IComparer在一个单独的类中实现，可以比较任意两个对象。...

当list做gridview的数据源时，可以用泛型来对list进行排序，代码如下vartemps=fromtinlistorderbyt.paymentAmountdescendingselectt;GridView1.DataSource=temps.ToArray();GridView1.DataBind();...

//快速排序#include<stdio.h>voidQuickSort(intR[],intlow,inthigh){inti=low,j=high;intpivot;if(low<high){pivot=R[i];while(i!=j){while(i!=j&&R[j]>pivot)j--;R[i]=R[j];while(i!=j&&R[i]<pivot)i++;R[j]=R[i];}R[i]=pivot;QuickSort(R,low,i-1);QuickSort(R,j+1,high);}}intmain(){inta[10]={0,1,7,2,5,4,3,6,8,9};inti;printf("原：");for(i=0;i<10;i++)printf("%d",a[i]);printf("排序后：");QuickSort(a,0,9);for(i=0;i<10;i++)printf("%d",a[i]);return0;}//快速排序中用到递归，递归实质是一个循环/*while(条件)//条件=递归出口...

基数排序与本系列前面讲解的七种排序方法都不同，它不需要比较关键字的大小。它是根据关键字中各位的值，通过对排序的N个元素进行若干趟“分配”与“收集”来实现排序的。  不妨通过一个具体的实例来展示一下，基数排序是如何进行的。 设有一个初始序列为:R{50,123,543,187,49,30,0,2,11,100}。我们知道，任何一个阿拉伯数，它的各个位数上的基数都是以0~9来表示的。所以我们不妨把0~9视为10个桶。 我们先根据序列的个位数的数字来进行分类，将其分到指定的桶中。例如：R[0]=50，个位数上是0，将这个数存入编号为0的桶中。 分类后，我们在从各个桶中，将这些数按照从编号0到编号9的顺序依次将所有数取出来。这时，得到的序列就是个位数上呈递增趋势的序列。 按照个位数排序： {50,30,0,100,11,2,123,543,187,49}。接下来，可以对十位数、百位数也按照这种方法进行排序，最后就能得到排序完成的序列。 （1）LSD法实现实现代码&nb...

将待排序序列R[0...n-1]看成是n个长度为1的有序序列，将相邻的有序表成对归并，得到n/2个长度为2的有序表；将这些有序序列再次归并，得到n/4个长度为4的有序序列；如此反复进行下去，最后得到一个长度为n的有序序列。综上可知：归并排序其实要做两件事：（1）“分解”——将序列每次折半划分。（2）“合并”——将划分后的序列段两两合并后排序。 我们先来考虑第二步，如何合并？在每次合并过程中，都是对两个有序的序列段进行合并，然后排序。这两个有序序列段分别为 R[low,mid] 和 R[mid+1,high]。先将他们合并到一个局部的暂存数组R2中，带合并完成后再将R2复制回R中。为了方便描述，我们称 R[low,mid] 第一段，R[mid+1,high] 为第二段。每次从两个段中取出一个记录进行关键字的比较，将较小者放入R2中。最后将各段中余下的部分直接复制到R2中。经过这样的过程，R2已经是一个有序的序列，再将其复制回...

(1)基本思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。（2）实例：(3)java实现publicclassquickSort{inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};publicquickSort(){quick(a);for(inti=0;i<a.length;i++)System.out.println(a[i]);}publicintgetMiddle(int[]list,intlow,inthigh){inttmp=list[low];//数组的第一个作为中轴while(low<high){while(low<high&&list[high]>=tmp){high--;}list[low]=list[high];//比中轴小的记...

在介绍堆排序之前，首先需要说明一下，堆是个什么玩意儿。堆是一棵顺序存储的完全二叉树。其中每个结点的关键字都不大于其孩子结点的关键字，这样的堆称为小根堆。其中每个结点的关键字都不小于其孩子结点的关键字，这样的堆称为大根堆。举例来说，对于n个元素的序列{R0, R1,..., Rn}当且仅当满足下列关系之一时，称之为堆：(1)Ri <=R2i+1 且 Ri <=R2i+2 (小根堆)(2)Ri >=R2i+1 且 Ri >=R2i+2 (大根堆)其中i=1,2,…,n/2向下取整;  如上图所示，序列R{3,8,15,31,25}是一个典型的小根堆。堆中有两个父结点，元素3和元素8。元素3在数组中以R[0]表示，它的左孩子结点是R[1]，右孩子结点是R[2]。元素8在数组中以R[1]表示，它的左孩子结点是R[3]，右孩子结点是R[4]，它的父结点是R[0]。可以看出，它们满足以下规律：设当前元素在数组中以R[i]表...

基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。选择排序的思想其实和冒泡排序有点类似，都是在一次排序后把最小的元素放到最前面。但是过程不同，冒泡排序是通过相邻的比较和交换。而选择排序是通过对整体的选择。举个栗子，对5,3,8,6,4这个无序序列进行简单选择排序，首先要选择5以外的最小数来和5交换，也就是选择3和5交换，一次排序后就变成了3,5,8,6,4.对剩下的序列一次进行选择和交换，最终就会得到一个有序序列。其实选择排序可以看成冒泡排序的优化，因为其目的相同，只是选择排序只有在确定了最小数的前提下才进行交换，大大减少了交换的次数。选择排序的时间复杂度为O(n^2)publicclassselectSort{publicselectSort(){inta[]={1,54,6,3,78,34,12,45};intposition=0;for(inti=0;i<a.length;i++){intj=i+1;position=i;inttemp=a[i];for(;j&l...

基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。publicclassshellSort{publicshellSort(){inta[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100};doubled1=a.length;inttemp=0;while(true){d1=Math.ceil(d1/2);intd=(int)d1;for(intx=0;x<d;x++){for(inti=x+d;i<a.length;i+=d){intj=i-d;temp=a[i];for(;j>=0&&temp<a[j];j-=d){a[j+d]=a[j];}a[j+d]=temp;}}if(d==1)break;}for(inti=0;i<a.length;i++)System.out.println(a[i]);}}　　...

插入排序的工作方式就像排序一手扑克牌。开始时，我们的左手为空，然后，我们每次从桌上拿走一张牌并将它插入到左手中正确的位置。为了找到正确的位置，我们总是从右到左将它与左手中的每张牌进行比较。这样，左手中的牌始终是排好序的，直到最后一张。 插入排序的时间复杂度是O(n^2),因此，对于小规模问题，能有效解决，但是对于大规模排序，可能就要选择其他排序方法。voidinsertion_sort(int*a,intn)//a为数组，n为数组个数{inti,j,key;for(j=1;j<n;j++){key=a[j];i=j-1;while(i>=0&&a[i]>key){a[i+1]=a[i];i--;}a[i+1]=key;}}　　...

1//C语言实现23voidmergeSort(intarray[],intfirst,intlast)4{5if(first<last)//拆分数列中元素只剩下两个的时候，不再拆分6{7intmid=(first+last)/2;8//递归拆分数组9mergeSort(array,first,mid);10mergeSort(array,mid+1,last);11//归并两个数组12merge(array,first,mid,last);13}14}1516voidmerge(intarray[],intfirst,intmid,intlast)17{18inti=first,j=mid+1,k=first;19inttemp[last+1];2021//从两个数列的第一个开始判断22while(i<=mid&&j<=last)23if(array[i]<=array[j])24temp[k++]=array[i++];25else26temp[k++]=array[j++];2728//如果有剩余，补充进入数组29while(i<=m...

插入排序：将一个数据插入到一个已经排好序的有序数据序列中，从而得到一个新的、个数+1的有序数列；插入排序适用于少量数据排序，时间复杂度为O(n^2)。实现思路：1.对于一个无序数组，选取第一个元素，看作一个有序数组　　　　　2.从第二个元素开始，插入到前面的有序数列　　　　　3.插入时，从有序数列的倒序开始，进行大小判断和位置调整，直至生成新的有序数列　　　　　4.算法实现如下（"扑克牌抓牌"时的排序方式就是“插入排序”）1//C语言实现2voidinsertionSort(intarray[],intnum)3{4//正序排列，从小到大5for(inti=1;i<num;i++)6{7intkey=array[i];8intj=i;9while(j>0&&array[j-1]>key)10{11array[j]=array[j-1];//向有序数列插入时，如果大于key,则向后移动12j--;//位置向前移动判断下一个13}14array[j]=key;//找到了正确的位置15}16} 1//Objective-C使...

在用临时表关联数据库中的表做关联查询时,如果报这种情况的话,就要把临时表和关联的表的排序规则统一掉.LEFTJOIN#tsubON#tsub.joinjarnocollateChinese_PRC_CI_AS=sw.ep_joinjarnocollateChinese_PRC_CI_AS ...

　　主要记录一下实际项目开发中遇到的需要自定义排序的问题的解决方法：　　一、代码1/**2*自定义排序方式,sortArr为数据的排列顺序3*@paramdata待排序数组4*@paramfieldName待排序字段5*@paramsortMathod排序方式，"ascend"：升序，其他为降序6*/7mySort(data:any,fieldName:string,sortMathod:string){8constsortArr=["S1","S2","S3","S4","S5","ROWtotalcost","ROWtotalCA","ROWPerUnitCost","S6","PRC-B2Btotalcost","PRC-B2BtotalCA","RPC-B2BPerUnitCost","S7","PRC-B2Ctotalcost","PRC-B2CtotalCA","PRC-B2CPerUnitCost"];9lettem_sort_arr=sortMathod==="ascend"?[...sortArr]:[...sortArr.reverse()];1011returnd...