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PHP数据类型转换(字符转数字,数字转字符)
PHP的数据类型转换属于强制转换，允许转换的PHP数据类型有：（int）、（integer）：转换成整形（float）、（double）、（real）：转换成浮点型（string）：转换成字符串（bool）、（boolean）：转换成布尔类型（array）：转换成数组（object）：转换成对象PHP数据类型有三种转换方式：在要转换的变量之前加上用括号括起来的目标类型使用3个具体类型的转换函数，intval()、floatval()、strval() 【记忆：想转换的目的类型+val()】使用通用类型转换函数settype(mixedvar,stringtype) 第一种转换方式：(int) (bool) (float) (string) (array)(object) <?php $num1=3.14; $num2=(int)$num1; var_dump($num1); //输出float(3.14) &nbs...
域名解析A记录与CNAME有什么区别？
A记录是直接将域名指向某个IP，如果您的主机IP不常变动就建议使用A记录。而别名解析是先将域名解析到主机别名再转跳到IP这样主机IP改变了不用重新解析。如果主机IP常变建议用别名解析A记录正规些。独立IP能极大的提升用户网站被搜索引擎收录级别和机会，也就是一个IP只对应一个网站的话，搜索引擎会认为网站质量很高，提高收录级别，而共享IP条件下，一个IP下对应多个网站，搜索引擎会认为网站质量不高，而降低收录级别多个域名解析到同一个IP会导致网站被收录降低！A记录属正常解析到服务器IP地址，CNAME属于跳转解析。基本可以这样理解...
**汇总CodeIgniter(CI)的数据库操作函数
//查询:$query=$this->db_query("SELECT*FROMtable"); ==================================//result()返回对象数组$data=$query->result();//result_array()返回数据$data=$query->result_array();//row()只返回一行对象数组$data=$query->row();//num_rows()返回查询结果行数$data=$query->num_rows();//num_fields()返回查询请求的字段个数$data=$query->num_fields();//row_array()只返回一行数组$data=$query->row_array();//free_result()释放当前查询所占用的内存并删除关联资源标识//该函数将会释放当前查询所占用的内存并删除其关联的资源标识。通常来说，PHP将会脚本执行结束后自动释放内存。如果当前执行的请求将要花很长时间并且占用比较大的资源时,该...
PHP XML操作的各种方法解析
PHP提供了一整套的读取XML文件的方法，很容易的就可以编写基于XML的脚本程序。本章将要介绍PHP与XML的操作方法，并对几个常用的XML类库做一些简要介绍。XML是一种流行的半结构化文件格式，以一种类似数据库的格式存储数据。在实际应用中，一些简单的、安全性较低的数据往往使用XML文件的格式进行存储。这样做的好处一方面可以通过减少与数据库的交互性操作提高读取效率，另一方面可以有效利用XML的优越性降低程序的编写难度。 PHP提供了一整套的读取XML文件的方法，很容易的就可以编写基于XML的脚本程序。本章将要介绍PHP与XML的操作方法，并对几个常用的XML类库做一些简要介绍。 1XML简介 XML是“可扩展性标识语言（eXtensibleMarkupLanguage）”的缩写，是一种类似于HTML的标记性语言。但是与HTML不同，XML主要用于描述数据和存放数据，而HTML主要用于显示数据。 XML是一种“元标记”语言，开发者可以根据自己的需要创建标记的名称。例如，下面的XML代码可以用来描述一条...
php 解析xml 的四种方法（转）
XML处理是开发过程中经常遇到的，PHP对其也有很丰富的支持，本文只是对其中某几种解析技术做简要说明，包括：Xmlparser,SimpleXML,XMLReader,DOMDocument。1。XMLExpatParser：XMLParser使用ExpatXML解析器。Expat是一种基于事件的解析器，它把XML文档视为一系列事件。当某个事件发生时，它调用一个指定的函数处理它。Expat是无验证的解析器，忽略任何链接到文档的DTD。但是，如果文档的形式不好，则会以一个错误消息结束。由于它基于事件，且无验证，Expat具有快速并适合web应用程序的特性。XMLParser的优势是性能好，因为它不是将整个xml文档载入内存后再处理，而是边解析边处理。但也正因为如此，它不适合那些要对xml结构做动态调整、或基于xml上下文结构做复杂操作的需求。如果你只是要解析处理一个结构良好的xml文档，那么它可以很好的完成任务。需要注意的是XMLParser只支持三种编码格式：US-ASCII,ISO-8859-1和UTF-8，如果你的xml数据是其他编码，需要先转换成以上三个之一。XMLParser常...
**高效的MySql 随机读取数据
一直以为mysql随机查询几条数据，就用SELECT * FROM `table` ORDER BYRAND() LIMIT 5就可以了。但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上查看官方手册，也说rand()放在ORDERBY子句中会被执行多次，自然效率及很低。YoucannotuseacolumnwithRAND()valuesinanORDERBYclause,becauseORDERBYwouldevaluatethecolumnmultipletimes.搜索Google，网上基本上都是查询max(id)*rand()来随机获取数据。SELECT *FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM`table`)) AS id) AS&nbs...
删除的效率比更新的效率高，无论是大数据量还是小数据量
[SQL]UPDATEall_hospital_copyaSETa.`区县`='XX';受影响的行:27097时间:2.036s[SQL]DELETEFROMall_hospital_copy;受影响的行:27097时间:0.478s [SQL]UPDATEall_hospital_copyaSETa.`区县`='XX'WHEREa.`医院等级`='三级甲等';受影响的行:1405时间:0.279s[SQL]DELETEFROMall_hospital_copyWHERE医院等级='三级甲等';受影响的行:1405时间:0.125s...
[转]GeoHash核心原理解析
引子机机是个好动又好学的孩子，平日里就喜欢拿着手机地图点点按按来查询一些好玩的东西。某一天机机到北海公园游玩，肚肚饿了，于是乎打开手机地图，搜索北海公园附近的餐馆，并选了其中一家用餐。饭饱之后机机开始反思了，地图后台如何根据自己所在位置查询来查询附近餐馆的呢？苦思冥想了半天，机机想出了个方法：计算所在位置P与北京所有餐馆的距离，然后返回距离<=1000米的餐馆。小得意了一会儿，机机发现北京的餐馆何其多啊，这样计算不得了，于是想了，既然知道经纬度了，那它应该知道自己在西城区，那应该计算所在位置P与西城区所有餐馆的距离啊，机机运用了递归的思想，想到了西城区也很多餐馆啊，应该计算所在位置P与所在街道所有餐馆的距离，这样计算量又小了，效率也提升了。机机的计算思想很朴素，就是通过过滤的方法来减小参与计算的餐馆数目，从某种角度上讲，机机在使用索引技术。一提到索引，大家脑子里马上浮现出B树索引，因为大量的数据库（如MySQL、oracle、PostgreSQL等）都在使用B树。B树索引本质上是对索引字段进行排序，然后通过类似二分查找的方法进行快速查找，即它要求索引的字段是可排序的，一般而言，可...
MySQL创建数据库与创建用户以及授权
1、createschema[数据库名称]defaultcharactersetutf8collateutf8_general_ci;--创建数据库 采用createschema和createdatabase创建数据库的效果一样。2、createuser'[用户名称]'@'%'identifiedby'[用户密码]';--创建用户 密码8位以上，包括：大写字母、小写字母、数字、特殊字符 %：匹配所有主机，该地方还可以设置成‘localhost’，代表只能本地访问，例如root账户默认为‘localhost‘3、grantselect,insert,update,delete,createon[数据库名称].*to[用户名称];--用户授权数据库 *代表整个数据库4、flush privileges;--立即启用修改5、revokeallon*.*fromtester;--取消用户所有数据库（表）的所有权限6、deletefrommysql.userwhereuser='tester';--删除用户7、dropdataba...
Python数据可视化-seaborn
zhuanzi:https://www.cnblogs.com/gczr/p/6767175.html Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图。这里实例采用的数据集都是seaborn提供的几个经典数据集，dataset文件可见于Github。本博客只总结了一些，方便博主自己查询，详细介绍可以看seaborn官方API和examplegallery，官方文档还是写的很好的。1 set_style() set()set_style()是用来设置主题的，Seaborn有五个预设好的主题：darkgrid,whitegrid,dark,white,和ticks 默认： darkgrid import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set...
seo之google rich-snippets丰富网页摘要结构化数据（微数据）实例代码
seo之googlerich-snippets丰富网页摘要结构化数据（微数据）实例代码网页摘要是搜索引擎搜索结果下的几行字，用户能通过网页摘要迅速了解到网页的大概内容，传统的摘要是纯文字摘要，而结构化数据则提供了更多丰富选项，如内容评分。什么是结构化数据（微数据）？谷歌的微数据是根据你的html代码来标注的，如果你代码写得规范，会有很多意想不到的收获。丰富网页摘要（微数据、微格式、RDFa和数据标注工具）摘要是指每条搜索结果下方显示的几行文字，旨在让用户大体了解网页上的内容，以及与用户的搜索查询有何关联。如果Google了解您网页上的内容，就可以创建丰富网页摘要，也就是为用户的具体查询提供帮助的详细信息。例如，针对餐馆的摘要可能会显示平均评分和价格范围；针对食谱网页的摘要可能会显示总的准备时间、照片以及对食谱的评分；而针对音乐专辑的摘要可能会列出各首歌曲以及播放链接。这些丰富网页摘要可帮助用户了解您的网站与他们的搜索内容是否相关，并可能让您的网页获得更多点击次数。通过结构化数据可以让搜索引擎更直接有效地了解和展示网页的重要信息，如内容评分。结构化数据方法有多种，如微数据，如微格式，如R...
人工智能大数据,公开的海量数据集下载,ImageNet数据集下载,数据挖掘机器学习数据集下载
人工智能大数据,公开的海量数据集下载,ImageNet数据集下载,数据挖掘机器学习数据集下载ImageNet挑战赛中超越人类的计算机视觉系统微软亚洲研究院视觉计算组基于深度卷积神经网络（CNN）的计算机视觉系统，在ImageNet1000挑战中首次超越了人类进行对象识别分类的能力。他们的系统在ImageNet2012分类数据集中的错误率已降低至4.94%。这个数据集包含约120万张训练图像、5万张验证图像和10万张测试图像，分为1000个不同的类别。该研究团队由微软亚洲研究院研究员孙剑、何恺明以及来自西安交通大学和中国科学技术大学的实习生张祥雨和任少卿组成。百度网盘里有Imagenet数据下载(有140G以上)：链接：http://pan.baidu.com/s/1pJT8kLd密码：12kx======================================公开的海量数据集PublicResearch-QualityDatasets海量数据（又称大数据）已经成为各大互联网企业面临的最大问题，如何处理海量数据，提供更好的解决方案，是目前相当热门的一个话题。类似MapReduce...
php版redis插件,SSDB数据库,增强型的Redis管理api实例
php版redis插件,SSDB数据库,增强型的Redis管理api实例SSDB是一套基于LevelDB存储引擎的非关系型数据库（NOSQL），可用于取代Redis，更适合海量数据的存储。另外，rocksdb是FB在LevelDB的二次开发版本，因此也存在使用RocksDB作为存储引擎的SSDB版本，可以参考这里。SSDBPHPAPIDocumentation官方api文档http://ssdb.io/docs/php/index.htmlSSDB入门基础-中文版pdf教程http://ssdb.io/ssdb-get-started.pdfphp的redis原生插件有不少bug，建议使用ssdb的-----------------------------实战例子：require_once"SSDB.php";functiongetArticleByCode($code=''){$query=array();try{$ssdb=newSimpleSSDB(REDIS_HOST,REDIS_PORT);$key='article'.$code;//$ssdb->del($key);...
php原子操作,文件锁flock,数据库事务
php原子操作,文件锁flock,数据库事务php没有继承posix标准支持的unix锁，只封装了一个linux系统调用flock(信号量也能做成锁)，按理也是可以使用锁机制的，虽然效率低一点。php脚本是运行在fastcgi容器中，而fastcgi是多进程的，所以如果php程序访问了临界资源，势必造成程序结果的不正确性。估计还要考虑下fastcgi容器的问题------------------------------------问题描述：黑客用的工具刷我们的后台取消订单时会有退款，黑客并发取消订单，导致多次退款如果请求一个一个来，哪怕间隔100毫秒，也是没有问题的一个PHP处理过程是：读退款标志，发现没退款，退款，然后设置已退款标志问题是多个请求同时到了，读出来的退款标志都是未退款，所以多个请求都退款了同一个php文件，被同时请求多次，是同一时刻用php文件锁flock我们试了不行，还是用C++队列用C++监听了一个端口，直接接收HTTP包，然后返回HTTP格式的包，PHP程序中用curl访问我这个C程序.相当于远程调用了，可以部署到其他服务器做分布式了===============...