ZooKeeper是一个分布式服务框架，是ApacheHadoop的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等ZooKeeper是一个树形结构的目录服务，支持变更推送在ZooKeeper中，节点分为两类：　　机器节点：　　　　指构成集群的机器　　数据节点ZNode：　　　　指数据模型中的数据单元　　　　　　ZooKeeper将所有数据存储在内存中，数据模型是一棵树(ZNodeTree)，由斜杠（/）进行分割的路径，就是一个ZNode，例如/services/customer　　　　每个ZNode上都会保存自己的数据内容，同时还会保存一系列属性信息　　　　Znode可分为：　　　　　　持久节点：指一旦这个ZNode被创建了，除非主动进行ZNode的移除操作，否则这个ZNode将一直保存在ZooKeeper上　　　　　　临时节点：它的生命周期和客户端会话绑定，一旦客户端会话失效，那么这个客户端创建的所有临时节点都会被移除1.docker安装dockerpullzookeeper:3.52.启动doc...

一.ZooKeeper是什么ZooKeeper由雅虎研究院开发，是GoogleChubby的开源实现，后来托管到Apache，于2010年11月正式成为Apache的顶级项目。ZooKeeper是一个经典的分布式数据一致性解决方案，致力于为分布式应用提供一个高性能、高可用，且具有严格顺序访问控制能力的分布式协调服务。分布式应用程序可以基于ZooKeeper实现数据发布与订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调与通知、集群管理、Leader选举、分布式锁、分布式队列等功能。二.ZooKeeper目标ZooKeeper致力于为分布式应用提供一个高性能、高可用，且具有严格顺序访问控制能力的分布式协调服务2.1高性能ZooKeeper将全量数据存储在内存中，并直接服务于客户端的所有非事务请求，尤其适用于以读为主的应用场景2.2高可用ZooKeeper一般以集群的方式对外提供服务，一般3~5台机器就可以组成一个可用的Zookeeper集群了，每台机器都会在内存中维护当前的服务器状态，并且每台机器之间都相互保持着通信。只要集群中超过一般的机器都能够正常工作，那么整个集群就能够正常对外服务2.3严格顺序...

Zookeeper是分布式一致性问题的工业解决方案，是ApacheHadoop下解决分布式一致性的一个组件，后被分离出来成为Apache的顶级项目。工程来源：是雅虎公司内部项目，据说雅虎内部很多项目都是以动物命名，这个动物管理员的名字起的很是形象。被开源出来后得到开源社区的快速推进，服务端Java语言实现，棒，git有3000+的star：https://github.com/apache/zookeeper zookeeper集群结构集群的角色，比较典型的是Master/Slave(主备模式)，zk中的概念跟这个不一样，包含Leader、Follower、Observer三个角色，leader提供读和写的能力，follower只对外提供读的能力。会话（session）客户端跟服务端交互，是先与服务端建立一个TCP长连接，会话开始，通过心跳检测与服务端保持会话有效，向服务端发送请求和接收响应。zk将所有的数据都加载在内存一份，同时有事务日志文件（持久化文件），服务端会定时dump快照数据，重启机器的时候会根据快照和事务日志恢复内存数据库的数据，这跟redis的AOF和RDB概...

在Zookeeper的官网上有这么一句话：ZooKeeperisacentralizedserviceformaintainingconfigurationinformation,naming,providingdistributedsynchronization,andprovidinggroupservices. 这大概描述了Zookeeper主要可以干哪些事情：配置管理，名字服务，提供分布式同步以及集群管理。那这些服务又到底是什么呢？我们为什么需要这样的服务？我们又为什么要使用Zookeeper来实现呢，使用Zookeeper有什么优势？接下来我会挨个介绍这些到底是什么，以及有哪些开源系统中使用了。配置管理在我们的应用中除了代码外，还有一些就是各种配置。比如数据库连接等。一般我们都是使用配置文件的方式，在代码中引入这些配置文件。但是当我们只有一种配置，只有一台服务器，并且不经常修改的时候，使用配置文件是一个很好的做法，但是如果我们配置非常多，有很多服务器都需要这个配置，而且还可能是动态的话使用配置文件就不是个好主意了。这个时候往往需要寻找一种集中管理配置的方法，我们在这...

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，Dubbo是一个分布式服务框架，在这种情况下诞生的。现在核心业务抽取出来，作为独立的服务，使前端应用能更快速和稳定的响应。 第一：介绍Dubbo背景   大规模服务化之前，应用可能只是通过RMI或Hessian等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地址进行调用，通过F5等硬件进行负载均衡。(1) 当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover，降低对F5硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。(2) 当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。这时，需要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师理清理关系。(3) 接着，服务的调用量越来越大，...

　　1、Jute概述　　Zookeeper的客户端与服务端之间会进行一系列的网络通信来实现数据传输，Zookeeper使用Jute组件来完成数据的序列化和反序列化操作，其用于Zookeeper进行网络数据传输和本地磁盘数据存储的序列化和反序列化工作。　　实体类要使用Jute进行序列化和反序列化步骤：1.需要实现Record接口的serialize和deserialize方法；2.构建一个序列化器BinaryOutputArchive；3.序列化:调用实体类的serialize方法，将对象序列化到指定的tag中去，比如这里将对象序列化到header中；4.反序列化:调用实体类的deserialize方法，从指定的tag中反序列化出数据内容。　　2、Record接口　　Zookeeper中所需要进行网络传输或是本地磁盘存储的类型定义，都实现了该接口，是Jute序列化的核心。Record定义了两个基本的方法，分别是serialize和deserialize，分别用于序列化和反序列化。其中archive是底层真正的序列化器和反序列化器，并且每个archive中可以包含对多个对象的序列化和反序列...

　　Zab借鉴了Paxos算法，是特别为Zookeeper设计的支持崩溃恢复的原子广播协议。基于该协议，zk实现了一种主备模型（即Leader和Follower模型）的系统架构来保证集群中各个副本之间数据的一致性。这里的主备系统架构模型，就是指只有一台客户端（Leader）负责处理外部的写事务请求，然后Leader客户端将数据同步到其他Follower节点。　　Zookeeper客户端会随机的链接到zookeeper集群中的一个节点，如果是读请求，就直接从当前节点中读取数据；如果是写请求，那么节点就会向Leader提交事务，Leader接收到事务提交，会广播该事务，只要超过半数节点写入成功，该事务就会被提交。Zab协议需要确保那些已经在Leader服务器上提交（Commit）的事务最终被所有的服务器提交。Zab协议需要确保丢弃那些只在Leader上被提出而没有被提交的事务。使用一个单一的主进程（Leader）来接收并处理客户端的事务请求（也就是写请求），并采用了Zab的原子广播协议，将服务器数据的状态变更以事务proposal（事务提议）的形式广播到所有的副本（Follower）进程上...

　　ZooKeeper宏观分析源码，如下图所示：　　　　　　　　　　要想分析源码，首先需要宏观分析整个ZooKeeper结构，要知道ZooKeeper分为两部分：服务端集群、客户端。　　其中服务端：每台ZooKeeper服务器都有三个状态：初始化、运行中、结束关机。因此当服务器都处于运行时，构成一个zookeeper集群，那么就能够对外提供服务（单机也可以运行）；服务端启动服务后，进行初始化构成可用集群；　　对于客户端：客户端封装出API操作层，这样任何访问都基于同一API；客户端的API要遵循一定的协议，进行消息协议封装；网络通讯要实现序列化、反序列化以及连接建立；　　当然，客户端提供的这部分协议封装、序列化/反序列化、建立连接能力，服务端也同时需要具备。我们可以通过写伪服务端拦截请求进行查看，代码如下：publicclassSoecktLister{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{ServerSocketserverSocket=newServerSocket(2181);Socketaccept=serverSo...

　　ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。　　Github源码：https://github.com/apache/zookeeperZookeeper　　官网：http://zookeeper.apache.org/　　如下图所示：　　　　　　　　　　 　　我们日常常用的中间件产品如tomcat、hadoop等都是动物标志，因此就诞生了这么一个Zookeeper用来进行分布式的管理、协调各服务，因此Zookeeper是分布式的基石。　　Zookeeper是分布式下的使用场景都是集中在分布式下，做一些配置维护，域名管理，分布式同步，组服务等，如下列图所示：　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　1、Zookeeper部署结构　　我们先看看Zookeeper的集群部署下机构是怎样的，如下图：　　　　　　　　 　　Zookeepe...

　　锁是多线程代码中的概念，只有当多任务访问同一个互斥的共享资源时才需要。如下图：　　　　　　　　　　在我们进行单机应用开发，涉及并发同步的时候，我们往往采用synchronized或者Lock的方式来解决多线程间的代码同步问题，这时多线程的运行都是在同一个JVM之下。但当我们的应用是分布式集群工作的情况下，属于多JVM下的工作环境，JVM之间已经无法通过多线程的锁解决同步问题。那么就需要一种更加高级的锁机制，来处理种跨机器的进程之间的数据同步问题——这就是分布式锁。　　如下例：携程、美团、飞猪、去哪儿四个购票网站实际上都没有最终售票权，只有12306铁道总局有火车票，那么四个购票网站都需要购买火车票，那么四个网站必须排队进行同步，否则不同步会造成多售（类似同一进程中多线程间不同步也会造成多售）。这时他们就需要有一个公共的锁管理方案，来保证APP间的购票是同步的。要想购票：　　1、首先服务获取分布式　　2、服务获取分布式锁后，才能去调用12306进行购票。　　3、购票成功后，释放分布式锁，这样其余APP才能获取锁并进行12306购票。　　　　　　　　　　 　　1、基于mysq...

　　在Zookeeper的官网上有这么一句话：ZooKeeperisacentralizedserviceformaintainingconfigurationinformation,naming,providingdistributedsynchronization,andprovidinggroupservices. 　　这大概描述了Zookeeper主要可以干哪些事情：配置管理，名字服务，提供分布式同步以及集群管理。那这些服务又到底是什么呢？我们为什么需要这样的服务？我们又为什么要使用Zookeeper来实现呢，使用Zookeeper有什么优势？接下来我会挨个介绍这些到底是什么，以及有哪些开源系统中使用了。配置管理__为多服务提供一致性的配置管理服务　　在我们的应用中除了代码外，还有一些就是各种配置。比如数据库连接等。一般我们都是使用配置文件的方式，在代码中引入这些配置文件。但是当我们只有一种配置，只有一台服务器，并且不经常修改的时候，使用配置文件是一个很好的做法，但是如果我们配置非常多，有很多服务器都需要这个配置，而且还可能是动态的话使用配置文件就不是个好主意了。这个...

Dubbo整合Zookeeper和spring示例程序1.Dubbo架构本篇文章基于dubbox，使用dubbo应该也可以正常运行。我认为想讲清楚一个任何一个技术框架，首先熟悉架构是非常有必要的。这将对对整个架构的理解有非常大的帮助。我们首先看看Dubbo的架构,这段摘抄自Dubbo官方文档 节点角色说明：Provider:暴露服务的服务提供方。Consumer:调用远程服务的服务消费方。Registry:服务注册与发现的注册中心。Monitor:统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。Container:服务运行容器。调用关系说明：服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。看到这可能会发现，Du...

1.ZooKeeper是什么zookeeper动物园管理员​ApacheZooKeeper是一个开源的分布式服务框架，为分布式应用提供协调服务，用来解决分布式应用中的数据管理问题，如：配置管理、域名服务、分布式同步、集群管理等概念：分布式将一个大型应用的不同业务部署在不同的服务器上，解决高并发的问题集群将同一个业务部署在多台服务器上，提高系统的高可用性2.ZooKeeper组成主要包括两部分：文件系统、通知机制2.1文件系统ZooKeeper维护一个类似Linux文件系统的数据结构，用于存储数据数据模型结构是一种树形结构，由许多节点构成每个节点叫做ZNode（ZooKeeperNode）每个节点对应一个唯一路径，通过该路径来标识节点，如/App/App3/SubApp1每个节点只能存储大约1M的数据　　　　   节点类型有四种：　　*持久化目录节点persistent　　 客户端与服务器断开连接，该节点仍然存在　　*持久化顺序编号目录节点persistent_sequential　　 客户端与服务器断开连接，该节点仍然存在，此时节点会被...

前言：zookeeper支持本机多个进程之间的集群，本文描述的是多个独立主机的分布式集群。一、前提条件至少需要3台独立主机（不管是虚拟机还是独立硬件）因为zookeeper支持“大多数节点可用时的服务保障”，而1台和2台是无法满足“大多数节点可用”的条件的。二、N（N>=3）台主机的配置它们的配置文件是一样的，例如：#ThenumberofmillisecondsofeachticktickTime=2000#Thenumberofticksthattheinitial#synchronizationphasecantakeinitLimit=10#Thenumberofticksthatcanpassbetween#sendingarequestandgettinganacknowledgementsyncLimit=5#thedirectorywherethesnapshotisstored.#donotuse/tmpforstorage,/tmphereisjust#examplesakes.dataDir=/tmp/zookeeper#theportatwhichthec...

一、背景使用zookeeper操作时提示这个错误信息ERRORorg.apache.zookeeper.ClientCnxn:532-Errorwhilecallingwatcher java.lang.NullPointerException atorg.apache.zookeeper.ClientCnxn$EventThread.processEvent(ClientCnxn.java:530) atorg.apache.zookeeper.ClientCnxn$EventThread.run(ClientCnxn.java:505)但是检查zookeeper服务器上实际的操作却是成功了。二、抛出位置zk=newZooKeeper(url,30000,null);三、解决方法zk=newZooKeeper(url,30000,newWatcher(){@Overridepublicvoidprocess(WatchedEventevent){//TODOAuto-generatedmethodstublogger.debug("receiveeven...