高校固定资产管理系统通过对资产配置、使用、处置、维护、申报、审批等多个环节的全程跟踪，实现了针对资产的全生命周期的管理。强大的业务构建平台，丰富的基础组件，能根据用户需要，构建业务实体，完善高校资产管理。 高校固定资产管理系统功能： 1、资产配置流程包括申报、审批、执行三个环节，各级单位对其所需资产提出配置申请，提交上级主管部门或财政部门审批后，通过系统获取审批结果信息，按照批示情况进行配置执行。 2、资产使用围绕资产日常使用过程中的各项业务(资产内部变动、资产领用回收、资产出租出借、资产投资、资产担保、资产折旧、资产盘点等)全程跟踪资产使用过程，自动形成资产日常业务管理台账。 3、资产处置实现了多种处置形式的执行，满足资产处置申报的多级审批管理，并通过工作流配置实现了审批流程的数据流向控制及过程信息记录。 4、系统收益管理功能主要包含了对资产全程监督使用和处置过程，针对产生的相关收益严格执行收支两条线的管理。 5、结合资产日产管理过程，系统内置相关固定账表，包括：总账、资产业务台账、资产年度情况汇总、...

需求管理的一个重要目标是搞清楚做什么？要搞明白“做什么”，不如先搞明白“不做什么”，所以需求管理的第一点是：说NO，就是搞清楚哪些东西不做，让真正重要的东西暴露出来如果能做好这一点，我认为需求管理已经成功了一大半。另外一个目标是做到什么程度，本质上也是“做什么”的延伸，这需要你有丰厚的领域知识和经验，否则就比较难以决定需求实施到什么程度，所以这需要你：不断地积累领域和专业知识，然后据此来判断工具的选取是整个团队的事，要看你的具体场景自己做出选择，通常情况下一个简单的项目管理软件即可。...

KeePass是一个免费开源的密码管理器，它帮助你以安全的方式管理密码。你可以把你所有的密码放在一个数据库中，用一个主密码或一个密钥文件锁定。因此，你只需要记住一个主密码或选择密钥文件来解锁整个数据库。数据库使用非常安全的加密算法（AES/Rijndael,Twofish）进行加密。KeePass1.40.1正式发布，这是一个稳定的版本，该版本更新内容如下：增加了Winebug52457的解决方法增加了Authenticode证书密钥长度各种CHM/帮助的改进升级到Boost库1.79.0版本升级了安装程序其他小改进更多详情可查看：https://keepass.info/news/n220102_1.40.html...

DBeaver是一个免费开源的通用数据库工具，适用于开发人员和数据库管理员。DBeaver22.0.4发布，更新内容如下：SQLeditor：修复了在新行中出现分号的问题修正了客户端命令解析的问题改进了对错误高亮的支持改进了标签关闭/确认的行为修复了多个@set命令的脚本处理问题增加了数据自动输出的命令修复了切换注释命令修复了SQL脚本数据源关联命令Dataeditor：值过滤器现在可以显示不同值的总数搜索整个单词已被修复自定义过滤器值保存被修复Spatialviewer:增加了在地图和数据网格上选择空间对象的功能增加了默认缩放级别选项Datatransfer:改进了默认的数据类型映射多表传输现在可以打开所有目标表数据库恢复任务现在需要额外的确认输出文件夹参数现在支持额外的变量导入任务的用户界面得到了修复SQL导出格式现在支持追加模式Navigator:数据库选择器弹出窗口已被修复SSH:解决了连接和损坏的known_hosts文件的问题CLI:对于使用-con参数打开的连接，修复了"crate"参数Windows:DBeaver现在支持网络路径上的工作空间(e.g...

一、仓库管理人员主要职责是什么？做好商品的入库及出库工作，确保商品存储过程的安全，并配合企业的生产和销售情况做好库存控制及仓库规划。二、仓库管理工作的任务有哪些？1、充分利用仓库条件，做好商品的储存工作；2、定期对库存商品进行盘点，使仓库的帐、物、卡相符；3、与生产及采购部门紧密配合，将商品库存成本降至最低。三、保管知识的应知应会包括哪些？（一）商品质量变化形式1、物理变化；2、化学变化；3、生理变化；4、某些生物引起变化（二）商品质量变化因素1、内在因素；2、外在因素四、仓库管理人员应具备哪些检验知识？（一）了解测量工具知识1、衡器设备：案秤、台秤、汽车衡2、衡器设备的保养量具设备（1）普通量具：①钢卷尺②直尺③皮尺（2）精密量具：①游标卡尺②千分尺（二）了解质量检验知识1、检验内容：外观质量检验、内在质量检验2、检验方式：免检、全检、抽检五、仓库的分类？（一）根据仓库在商品流通中所担负职能1、采购类；2、批发类；3、零售；4、转运；5、加工；6、物流配送（二）根据仓库在产品生产中所处的领域1、物料；2、成品；3、物流中转；4、临售商；5、国家储备（三）按隶属关系1、工业企业附属仓库...

　QMS系统全称质量管理系统（QualityManagementSystem），是基于ISO/TS体系管理要求展开设计和开发的质量管理系统。其核心价值为实现企业质量管理的持续改进机制的固化。实现在现有科技高速发展背景下的质量管理模式的跨越发展。旨在提升企业产品质量保证能力的一套管理系统。　　主要要求：　　1）对产品进行追溯，包括生产过程追溯、物料追溯和相关技术图纸追溯　　2）对生产过程进行监控　　3）对产品的生产入库、出库发货进行动态管理　　4）产品开通、更换、维修的管理记录查询功能　　QMS系统功能模块　　1.进货检验管理系统　　2.供应商管理系统　　3.制造质量管理系统　　4.售后质量管理系统　　5.改进管理系统　　QMS质量管理系统效益分析　　1．高效率完成产品检验，提供及时、准确、真实的质量信息。　　2．实现无纸化办公，提高信息传递效率，节约时间和空间。　　3．实时特性监控、异常报警并绑定相关责任人，提高问题的处理效率。　　4．提高过程预防和诊断能力，防止出现批量不良。　　5．企业可根据真实准确的数据，对机器和工艺进行科学地调整和改进。　　6．实现质量信息全面共享和全程生产追溯...

电源管理芯片可以为多设备供电，且这些设备电压电流有所不同。为这些设备提供的稳压器代码模型即为regulator。说白了regulator就是稳压器，它提供电源供给．简单的可以gpio操作，高电平开电，低电平关电．一般的还包括电流值，电压值等．一般regulator有两种不同的电源,即:ldo和sd.Ldo适合电压要求比较稳,但是功率不是很大的设备.Sd适合功率要求比较大,但可以接受较小的纹波的设备.除此之外pmu还可能集成,charger,battery, 音频功放等等. 首先我们分析pmu驱动的平台设备注册部分．我以max77663这款pmu芯片为分析对象，　cpu用的是nvidia的tegra3．Pmu的板级初始化文件：kernelarcharmmach-tegraoard-kai-power.c主要代码如下：#definePMC_CTRL            0x0#definePMC_CTRL_INTR_LOW  &...

本文整理自《CNCFxAlibaba云原生技术公开课》第20 讲。/导读：2016年，随着AlphaGo的走红和TensorFlow项目的异军突起，一场名为AI的技术革命迅速从学术圈蔓延到了工业界，所谓 AI革命从此拉开了帷幕。该热潮的背后推手正是云计算的普及和算力的巨大提升。经过近几年的发展，AI有了许许多多的落地场景，包括智能客服、人脸识别、机器翻译、以图搜图等功能。其实机器学习或者说是人工智能，并不是什么新鲜的概念。而这次热潮的背后，云计算的普及以及算力的巨大提升，才是真正将人工智能从象牙塔带到工业界的一个重要推手。与之相对应的，从2016年开始，Kubernetes社区就不断收到来自不同渠道的大量诉求：希望能在Kubernetes集群上运行TensorFlow等机器学习框架。这些诉求中，除了之前文章所介绍的，像Job这些离线任务的管理之外，还有一个巨大的挑战：深度学习所依赖的异构设备及英伟达的GPU支持。我们不禁好奇起来：Kubernetes管理GPU能带来什么好处呢？本质上是成本和效率的考虑。由于相对CPU来说，GPU的成本偏高。在云上单CPU通常是一小时...

如何在云上应用中管理和保护用户的敏感信息是一个经常令开发者头疼的问题，用户的密码口令，证书秘钥等私密信息时常未经加密被随意的放置在配置文件，代码仓库或是共享存储里，而对于普通的开发者来说，设计和实现一套完整的秘钥管理系统是一个很大的挑战。且不论令人生畏的加解密算法，很多的云应用仍然将一些敏感配置信息仅仅经过base64等一些简单的hash运算就放置在某个公共的配置中心上，而很多时候这些敏感信息会从应用的某行异常日志或是某段监控告警中泄露出去；不仅如此，对于一个集中式的秘钥管理系统，如何面向用户进行更细粒度的访问鉴权也是一个难题。Vault的出现给了上述问题一个解决方案，它是HashiCorp公司（旗下还有Vagrant，Terraform，Consul等知名产品）维护的开源软件，它的设计思想基于云原生背景下动态基础设施的特点，在云上的不同网络层以及不同的服务之间已经很难找到传统的信任边界，服务之间更加强调以身份（identity）为核心的认证和访问控制，而不是像传统静态基础设施中以IP、主机地址作为信任凭证。为此Vault提供了以下几个功能点：Secret存储形式的多样性，任意的kv形...

首先来看第一部分-Kubernetes的调度过程。如下图所示，画了一个很简单的Kubernetes集群架构，它包括了一个kube-ApiServer，一组Web-hookControllers，以及一个默认的调度器kube-Scheduler，还有两台物理机节点Node1和Node2，分别在上面部署了两个kubelet。我们来看一下，假如要向这个Kubernetes集群提交一个pod，它的调度过程是什么样的一个流程？假设我们已经写好了一个yaml文件，就是下图中的橙色圆圈pod1，然后往kube-ApiServer里提交这个yaml文件。此时ApiServer会先把这个待创建的请求路由给我们的webhookControllers进行校验。通过校验之后，ApiServer会在集群里面生成一个pod，此时生成的pod，它的nodeName是空的，并且它的phase是Pending状态。在生成了这个pod之后，kube-Scheduler以及kubelet都能watch到这个pod的生成事件，kube-Scheduler发现这个pod的nodeName是空的之后，会认为这个pod是处于未调度...

/导读：本文整理自孙健波在ArchSummit大会2019北京站演讲稿记录。首先介绍了阿里巴巴基于Kubernetes项目进行大规模应用实践过程中遇到的问题；随后会逐一介绍解决这些问题的现有实践及其本身存在的局限性；最后会介绍阿里巴巴目前正在进行的尝试和社区在这一领域的发展方向。如今，阿里巴巴内部维护了数十个大规模的K8s集群，其中最大的集群约1万个节点，每个集群会服务上万个应用；在阿里云的Kubernetes服务ACK上，我们还维护了上万个用户的K8s集群。我们在一定程度上解决了规模和稳定性问题之后，发现其实在K8s上管理应用还有很大的挑战等着我们。今天我们主要讨论这两个方面的挑战： 对应用研发而言，K8sAPI针对简单应用过于复杂，针对复杂应用难以上手；对应用运维而言，K8s的扩展能力难以管理；K8s原生的API没有对云资源全部涵盖。总体而言，我们面临的挑战就是：如何基于K8s提供真正意义上的应用管理平台，让研发和运维只需关注到应用本身。让我们来看一下这样一个K8s的yaml文件，这个yaml文件已经是被简化过的，但是我们可以看到它仍然还是比较长。面对这样一个广受“复杂”...

 /在2019年双11中，容器服务ACK支撑了阿里巴巴内部核心系统容器化和阿里云的云产品本身，也将阿里巴巴多年的大规模容器技术以产品化的能力输出给众多围绕双11的生态公司。通过支撑来自全球各行各业的容器云，容器服务沉淀了支持单元化全球化架构和柔性架构的云原生应用托管中台能力，管理了超过1W个以上的容器集群。本文将会介绍容器服务在海量Kubernetes集群管理上的实践经验。大家可能之前看过一些分享，介绍了阿里巴巴如何管理单集群1W节点的最佳实践，管理大规模节点是一个很有意思的挑战。不过这里讲的海量Kubernetes集群管理，会侧重讲如何管理超过1W个以上不同规格的Kubernetes集群。根据我们和一些同行的沟通，往往一个企业内部只要管理几个到几十个Kubernetes集群，那么我们为什么需要考虑管理如此庞大数量的Kubernetes集群？首先，容器服务ACK是阿里云上的云产品，提供了KubernetesasaService的能力，面向全球客户，目前已经在全球20个地域支持；其次，得益于云原生时代的发展，越来越多的企业拥抱Kubernetes，Kubernetes ...

 /随着以K8s为主的云原生基础架构遍地生根，越来越多的团队开始基于K8s搭建持续部署、自助式发布体验的应用管理平台。然而，在K8s交付和管理应用方面，目前还缺乏一个统一的标准，这最终促使我们与微软联合推出了首个云原生应用标准定义与架构模型 - OAM。本文作者将从基本概念以及各个模块的封装设计与用法等角度出发来详细解读OAM。OAM主要有三个特点：开发和运维关注点分离：开发者关注业务逻辑，运维人员关注运维能力，让不同角色更专注于领域知识和能力；平台无关与高可扩展：应用定义与平台实现解耦，应用描述支持跨平台实现和可扩展性；模块化应用部署和运维特征：应用部署和运维能力可以描述成高层抽象模块，开发和运维可以自由组合和支持模块化实现。OAM综合考虑了在公有云、私有云以及边缘云上应用交付的解决方案，提出了通用的模型，让各平台可以在统一的高层抽象上透出应用部署和运维能力，解决跨平台的应用交付问题。同时，OAM以标准化的方式沟通和连接应用开发者、运维人员、应用基础设施，让云原生应用交付和管理流程更加连贯、一致。OAM将应用相关的人员划分为3个角色：应用开发：关注应用代...

目前阿里云云原生产品家族已经支持多集群管理功能，允许使用阿里云容器服务Kubernetes（简称ACK）控制台或kubectl命令接入、统一纳管其他公有云、客户IDC自建K8s集群，集中管理部署K8s工作负载；并可以针对工作负载流量统一管理，支持服务就近访问、故障转移能力。本文重点介绍如何使用ACK控制台来接入一个外部Kubernetes集群，无论这个集群是否提供公网访问能力，或者该集群是来自其他公有云提供商，亦或是用户IDC自定义集群。您需要开通容器服务、弹性伸缩（ESS）服务和访问控制（RAM）服务。登录容器服务管理控制台、RAM管理控制台和弹性伸缩控制台开通相应的服务。修改Kubernetes集群仍然必须在原有的集群中进行完成，包括添加与删除节点、升级Kubernetes集群版本以及更改Kubernetes组件参数等为了帮助您更好地理解，以下是我们制作的一个简短的视频Demo，演示如何在ACK控制台上统一纳管一个GoogleGKEK8s集群。视频地址：http://cloud.video.taobao.com/play/u/368124/p/1/e/6/t/1/231980990...

声明本文中介绍的非功能性规范均为建议性规范，产品功能无强制，仅供指导。参考文献《大数据之路——阿里巴巴大数据实践》——阿里巴巴数据技术及产品部著。背景及目的数据对一个企业来说已经是一项重要的资产，既然是资产，肯定需要管理。随着业务的增加，数据的应用越来越多，企业在创建的数仓过程中对数据的管理也提出了更高的要求，而数据质量也是数仓建设过程不容忽视的环节。本文针对MaxCompute数仓建设过程中如何做数据质量给出规范建议，为实际数据治理提供依据及指导。数据质量保障原则评估数据质量的好坏不同行业甚至不同企业有不同标准，在此我们主要从四个方面进行评估，即完整性、准确性、一致性和及时性。完整性。完整性是指数据的记录和信息是否完整，是否存在缺失情况。数据缺失主要包括记录的缺失和记录中某个字段信息的缺失，两者都会造成统计结果不准确，可以说，完整性是数据质量最基础的保障。如某个相对稳定的业务数据量每天的都有100万条记录，某天突然下降1万条，那么可能就是记录缺失。而对于记录中某个字段信息缺失，如某科高考成绩表中一个考卷分数要对应一个准考证号，这个字段的空值数就该为0，一旦大于0，说明该信息缺失了。准...