无论做什么事情呢，都要善始善终呢。前边连续发表了5篇关于重构的博客，其中分门别类的介绍了一些重构手法。今天的这篇博客就使用一个完整的示例来总结一下之前的重构规则，也算给之前的关于重构的博客画一个句号。今天的示例借鉴于《重构，改善既有代码的设计》这本书中的第一章的示例，在其基础上做了一些修改。今天博客从头到尾就是一个完整的重构过程。首先会给出需要重构的代码，然后对其进行分析，然后对症下药，使用之前我们分享的重构规则对其进行一步步的重构。先来聊一下该示例的使用场景（如果你有重构这本书的话，可以参加第一章中的示例，不过本博客中的示例与其有些出入）。就是一个客户去DVD出租的商店里进行消费，下方的程序是给店主用的，来根据用户所借的不同的DVD种类和数量来计算该用户消费的金额和积分。需求很简单而且也不难理解。今天博客会给出原始的代码，也是需要进行重构的代码。当然原始代码完全符合需求，并且可以正确执行。废话少说，先看示例吧。 一、需要重构的代码在本篇博客的第一部分，我们先给出完成上述需求需要重构的代码。然后在此基础上进行分析，使用之前我们提到过的重构手法进行重构。首先我们给出了电影类的实...

作用 spring-aop：AOP核心功能，例如代理工厂等等aspectjweaver：简单理解，支持切入点表达式等等aspectjrt：简单理解，支持aop相关注解等等 说明 ​aspectjweaver包含aspectjrt，所以我们只需要引入aspectjweaver依赖包就可以了  案例         ...

Heritrix是一个由Java开发的开源Web爬虫系统，用来获取完整的、精确的站点内容的深度复制，具有强大的可扩展性，运行开发者任意选择或扩展各个组件，实现特定的抓取逻辑。一、Heritrix介绍Heritrix采用了模块化的设计，用户可以在运行时选择要用的模块。它由核心类（coreclasses）和插件模块（pluggablemodules）构成。核心类可以配置，但不能被覆盖，插件模块可以由第三方模块取代。所以我们就可以用实现了特定抓取逻辑的第三方模块来取代默认的插件模块，从而满足自己的抓取需要。CrawlController（下载控制器）整个下载过程的总控制者，整个抓取工作的起点，决定整个抓取任务的开始和结束。每个URI都有一个独立的线程，它从边界控制器（Frontier）获取新的URI，然后传递给Processorchains（处理链）经过一系列Processor（处理器）处理。 二、Heritrix架构中央控制器CrawlController是核心组件，决定了整个抓取任务的开始与结束。用户在HeritrixwebUI控制台设置抓取任务后，heritrix首先构造XM...

　　因为老板要我爬网易云的数据，要对歌曲的评论进行相似度抽取，形成多个歌曲文案，于是我就做了这个爬虫！在此记录一下！一、分析网易云API　　　　为了缓解服务器的压力，网易云会有反爬虫策略！我打开网易云歌曲页面，F12发现看不到我要的数据，明白了！他应该是到这个页面在发送请求获取的歌词、评论信息！于是我在网上找了要用的API。　　分析了API请求参数的加密方式。这个写的比较好（https://www.zhanghuanglong.com/detail/csharp-version-of-netease-cloud-music-api-analysis-(with-source-code)）　　贴几个项目中用到的API：抓歌曲信息（没有歌词）http://music.163.com/m/song?id=123GET抓歌词信息：http://music.163.com/api/song/lyric?os=pc&lv=-1&kv=-1&tv=-1&id=123GET抓评论信息http://music.163.com/weapi/v1/resource/comme...

黑黛增发罗林川：如何三年开1000家连锁店？_深度案例_i黑马黑黛增发...

互联网思维的十大营销经典案例分析　　三年前，当互联网企业和传统企业还“各自为政”时，他们首次提出“互联网+”这个概念;一年前，当大部分传统企业被互联网搅得人心惶惶时，他们提出“互联网就像水电，只是基础设施”;而今年当“互联网+”被炒得热火朝天，他们反倒是准备泼点冷水，“别再老玩概念了”!　　互联网营销案例1、关键词：雕爷牛腩，互联网思维　　雕爷牛腩是一家“轻奢餐”餐厅，—名字听着就挺特别。开业至今刚刚3个月，很多人慕名而来，每天门庭若市，吃饭都要排很久的队。　　雕爷牛腩创办者叫孟醒，人称“雕爷”，他并非做餐饮的专业人士，开办这家餐厅，被很多人—包括雕爷自己，看作一次商业风险很高的尝试，充满了互联网式玩法的餐厅运作。互联网什么玩法呢?　　在菜品方面，雕爷追求简洁，同时只供应12道菜，追求极致精神;在网络营销方面，微博引流兼客服，微信做CRM;在粉丝文化方面，雕爷形成了自己的粉丝文化，越有人骂，&ld...

实现拖拽案例效果如下图所示： 代码如下图所示：代码思路说明：第23行代码：在div元素中触发onmousedown事件，实现鼠标在div按下，不提起功能　　【区别于onclick，onclick：按下、提起事件，属于两个动作（即：onmousedown+onmouseup）】第20-21行代码：声明变量，用于计算鼠标按下位置到div位置长度距离　　（详细见下图解释分析）第24-25行代码：设置鼠标按下位置到div位置长度距离（即：鼠标位置-div左边距到浏览器的长度距离）　　（详细见下图解释分析）第27行代码：鼠标移动事件　　当div按下触发此事件，让div整屏可移动，这就是“document.onmousemove”的作用第28-29行代码：让div移动，即改变div的左边距/上边距到浏览器的距离长度（记得加‘px’单位）　　而div左边距到浏览器的距离长度=鼠标位置-鼠标按下位置到div位置长度距离 　　（详细见下图解释分析）第32行代码：鼠标提起事件第33-34行代码：关闭移动事件并关闭不需要的提起事件以节省内存...

   可能在学习爬虫的时候，遇到很多的反爬的手段，封ip就是其中之一。  对于封IP的网站。需要很多的代理IP，去买代理IP，对于初学者觉得没有必要，每个卖代理IP的网站有的提供了免费IP，可是又很少，写了个IP代理池。学习应该就够了  ip代理池：1，在各大网站爬去免费代理ip2，检查ip可用可用存入数据库1和23，在数据库1中拿出少量代理ip存入数据库2（方便维护）4，定时检查数据库1和数据库2的代理数量，以及是否可用5，调用端口1，在各大网站爬去免费代理ip1defIPList_61():2forqin[1,2]:3url='http://www.66ip.cn/'+str(q)+'.html'4html=Requestdef.get_page(url)5ifhtml!=None:6#print(html)7iplist=BeautifulSoup(html,'lxml')8iplist=iplist.find_all('tr')9i=210foripiniplist:11ifi<=0:12loader=...

下载Fiddler　　1.点击Tools中的option  　　    　　并如此配置，记住端口号。 下载夜神模拟器　　1.一致next就行。点击夜神多开器。选择一个模拟器。　  　　单击系统设置   　　设置为手机的模式　　模拟器开启后，单击下面的系统设置  　　做如下配置  　　2.打开系统命令行查看当前ip    　　鼠标左键长按无线，出现菜单，点击修改网路，将网络设置与电脑本机同一ip下，端口号与Fiddler中connection里的一样，都是8889  　　出现这就成功了。     其中需要安装证书。  　　我已经安装过了，输入ip后会出现安装证书的页面，将证书安装。　　  下载mimtproxy,appnium软件,同样python里下载这两个包，pipinstall...

与前文差不多1.前置知识html一些知识python基本语法简单的一些爬虫库api调用2.所用到的包requestsbs4importBeautifulSoupBeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库(可以理解为一个处理文本工具吧)ossyshttps://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/3.我练习所遇到的问题爬取时不知道串(帖子)有多少页(用了个不太好的办法判断)这次我尝试去abnmb女装版爬取图片(震惊)基本操作与练习一差不多与之前一样获得html返回user_agent=['Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/39.0.2171.95Safari/537.36OPR/26.0.1656.60','Opera/8.0(WindowsNT5.1;U;en)','Mozilla/5.0(Windo...

随机点名器，即在全班同学中随机的找出一名同学，打印这名同学的个人信息。此案例在我们昨天课程学习中，已经介绍，现在我们要做的是对原有的案例进行升级，使用新的技术来实现。我们来完成随机点名器，它具备以下3个内容：l 存储所有同学姓名l 总览全班同学姓名l 随机点名其中一人，打印到控制台全班同学中随机的找出一名同学，打印这名同学的个人信息。我们对本案例进行分析，得出如下分析结果：1.存储全班同学信息（姓名、年龄）2.打印全班同学每一个人的信息（姓名、年龄）3.在班级总人数范围内，随机产生一个随机数，查找该随机数所对应的同学信息（姓名、年龄）随机点名器明确地分为了三个功能。如果将多个独立功能的代码写到一起，则代码相对冗长，我们可以针对不同的功能可以将其封装到一个方法中，将完整独立的功能分离出来。而在存储同学姓名时，如果对每一个同学都定义一个变量进行姓名存储，则会出现过多孤立的变量，很难一次性将全部数据持有。此时，我们采用ArrayList集合来解决多个学生信息的存储问题。 packagecom.oracle.linkedlist; public...

#饼图的绘制#导入第三方模块importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseziti=matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='C:WindowsFontssimsun.ttc')#构造数据edu=[0.2515,0.3724,0.3336,0.0368,0.0057]labels=['中专','大专','本科','硕士','其他']#绘制饼图plt.pie(x=edu,#绘图数据labels=labels,#添加教育水平标签autopct='%.1f%%'#设置百分比的格式，这里保留一位小数)#添加图标题plt.title('失信用户的教育水平分布')#显示图形plt.show()#构造数据edu=[0.2515,0.3724,0.3336,0.0368,0.0057]labels=['中专','大专','本科','硕士','其他']...

 http://blog.51cto.com/xpleaf/2093952在不用爬虫框架的情况，经过多方学习，尝试实现了一个分布式爬虫系统，并且可以将数据保存到不同地方，类似MySQL、HBase等。基于面向接口的编码思想来开发，因此这个系统具有一定的扩展性，有兴趣的朋友直接看一下代码，就能理解其设计思想，虽然代码目前来说很多地方还是比较紧耦合，但只要花些时间和精力，很多都是可抽取出来并且可配置化的。因为时间的关系，我只写了京东和苏宁易购两个网站的爬虫，但是完全可以实现不同网站爬虫的随机调度，基于其代码结构，再写国美、天猫等的商品爬取，难度不大，但是估计需要花很多时间和精力。因为在解析网页的数据时，实际上需要花很多时间，比如我在爬取苏宁易购商品的价格时，价格是异步获取的，并且其api是一长串的数字组合，我花了几个小时的时间才发现其规律，当然也承认，我的经验不足。这个系统的设计，除了基本的数据爬取以外，更关注以下几个方面的问题：1.如何实现分布式，同一个程序打包后分发到不同的节点运行时，不影响整体的数据爬取2.如何实现url随机循环调度，核心是针对不同的顶级域名做随机3.如何定...

一、爬虫是什么?二、爬虫的基本流程三、请求与响应四、Request五、Response六、总结一、爬虫是什么? #1、什么是互联网？互联网是由网络设备（网线，路由器，交换机，防火墙等等）和一台台计算机连接而成，像一张网一样。#2、互联网建立的目的？互联网的核心价值在于数据的共享/传递：数据是存放于一台台计算机上的，而将计算机互联到一起的目的就是为了能够方便彼此之间的数据共享/传递，否则你只能拿U盘去别人的计算机上拷贝数据了。#3、什么是上网？爬虫要做的是什么？我们所谓的上网便是由用户端计算机发送请求给目标计算机，将目标计算机的数据下载到本地的过程。#3.1只不过，用户获取网络数据的方式是：浏览器提交请求->下载网页代码->解析/渲染成页面。#3.2而爬虫程序要做的就是：模拟浏览器发送请求->下载网页代码->只提取有用的数据->存放于数据库或文件中　#3.1与3.2的区别在于:我们的爬虫程序只提取网页代码中对我们有用的数据#4、总结爬虫#4.1爬虫的比喻：如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网，那一台计算机上的数据便是蜘蛛网上的一个猎物，而爬虫程序就是...

实现业务逻辑如下：1.创建scrapy项目，并生成　爬虫2.在suning.py中实现Schedul和　Spider业务逻辑3.修改start_urls为正确的初始请求地址4.构造parse（self,response）函数（底部封装自动发送请求，）获取响应5.根据响应，使用xpath提取大分类和中间分类的list6.　根据上述得到的list再遍历，使用xpath提取我们需要的内容字段，存入刚构建的空dict中7.　如果要进入到下一个商品列表页面，则yield一个Requset对象，指明要进入的url,callback,以及把item通过meta传到列表页响应中。8.构建callback对应的商品列表页面数据提取函数parse_book_list(self,response)，使用xpath提取我们需要的内容字段，使用yieldresponse.yellow()构造请求，指明要进入的url（使用的是follow，所以可以是不完整的url）,callback,以及把item通过meta传到详情页响应中。9.　构建callback对应的商品详情页面数据提取函数parse_book_deta...