python 读写 Excel文件

     首先下载安装xlrd和xlwt这两个库。  1、打开excel    readbook=xlrd.open_workbook(r'estcanying.xlsx')    2、获取读入的文件的sheet    sheet=readbook.sheet_by_index(1)#索引的方式,从0开始    sheet=readbook.sheet_by_name('sheet2')#名字的方式    3、获取sheet的最大行数和列数    nrows=sheet.nrows#行    ncols=sheet.ncols#列    4、获取某个单元格的值    lng=table.cell(i,3).value#获取i行3列的表格值    lat=table.cell(i,4).value#获取i行4列的表格值    5、打开将写的表并添加sheet    writebook=xlwt.Workbook()#打开一个excel    sheet=writebook.add_sheet('test')#在打开的excel中添加一个sheet    6、将数据写入excel...
代码星球 代码星球·2020-04-10

python xlrd 模块(获取Excel表中数据)

一、安装xlrd模块   到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python环境。 二、使用介绍 1、常用单元格中的数据类型   0empty,1string(text),2number,3date,4boolean,5error,6blank 2、导入模块     importxlrd  3、打开Excel文件读取数据      data=xlrd.open_workbook(filename)  4、常用的函数       excel中最重要的方法就是book和sheet的操作。       1)获取book中一个工作表 &n...

excel用xlrd日期变成42631.0

datetime的解决办法混合数据的表中有个日期:2016/9/18通过table.row_values(row_number)[1]读取时,显示的结果为:42631.0查看row_values方法的源码:defrow_values(self,rowx,start_colx=0,end_colx=None):ifend_colxisNone:returnself._cell_values[rowx][start_colx:]returnself._cell_values[rowx][start_colx:end_colx]1234也就是说返回了self._cell_values,self._cell_values在源码中的定义为:self._cell_values=[],这就是问题的根源第一种解决办法:xldate.xldate_as_datetime把日期转换回来xldate.xldate_as_datetime(table.row_values(row_number)[1],0)12第二种解决办法:先用xldate.xldate_as_tuple(table.row_values(...

数据库导出Excel(转载)

来源:https://jingyan.baidu.com/article/3065b3b68f2ab7becef8a449.htmlSQLServer2005或者SQLServer2008、SQLServer2008R2 1方法一:对于会写查询SQL语句的则是直接写查询语句查询出结果。如下图:2接下来到桌面新建一个空的excel文件。接下来回到SQLServer查询界面。鼠标右键点击查询结果的左上角空白列,点击“连同标题一起复制”。则已复制好了数据。如下图: 3接下来打开之前建好的Excel文件把复制好的数据黏贴到excel即可。如下图:4方法二:对于不会写查询SQL语句的则使用数据库导出方法。选中要导出数据的数据库,点击右键会弹出一个右键菜单。点击“任务”再点击“导出数据(x)”。如下图:5点击了“导出数据(x)”后会弹出一个界面,并填写好信息。如下图:6点击下一步跳转到如下图1中的界面。在目标中选中excel类型,界面信息则发生改变,并选中导出的excel路径。如下图...

Excel分列,Excel 列拆分,Excel根据分隔符号拆分某列

解决方案:https://zhidao.baidu.com/question/572807483.html步骤:数据--分列--下一步--其它---下一步--注意的此操作会覆盖当前列和后n列(根据分隔符“_”的数量)的原始数据,建议复制一份出来使用,同时在后面添加足够的空列。 ...

Echarts实现Excel趋势线和R平方计算思路

测试数据[19550,7.1],[22498,8.44],[25675,9.56],[27701,10.77],[29747,11.5],[32800,12.27],[34822,12.87],[40369,13.32],[47029,14.9],[54236,16],[60801,16.77],[68441,17.32],[76273,18.01],[83431,18.47],[85060,17.96],[96184,18.98],[110520,19.55],[123451,19.43],[137632,19.06],[149495,19.34],[157985,19.9],[167411,19.93],--数据2[22498,12][25675,8][27701,9][29747,13][32800,27][34822,27][40369,18][47029,20][54236,24][60801,21][68441,30][76273,23][83431,16][85060,13][96184,11][110520,11][123451,10][137632,11][14949...

excel合并日期和时间(转载)

https://jingyan.baidu.com/article/d3b74d641669361f77e60914.html=TEXT(A2,"YYYY/M/D")&""&TEXT(B2,"HH:MM:SS")...

Python利用pandas处理Excel数据的应用

       最近迷上了高效处理数据的pandas,其实这个是用来做数据分析的,如果你是做大数据分析和测试的,那么这个是非常的有用的!!但是其实我们平时在做自动化测试的时候,如果涉及到数据的读取和存储,那么而利用pandas就会非常高效,基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作!该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用,这仅仅只是冰山一角,希望大家可以踊跃的去尝试和探索!1:pandas依赖处理Excel的xlrd模块,所以我们需要提前安装这个,安装命令是:pipinstallxlrd2:安装pandas模块还需要一定的编码环境,所以我们自己在安装的时候,确保你的电脑有这些环境:Net.4、VC-Compiler以及winsdk_web,如果大家没有这些软件~可以咨询我们的辅导员索要相关安装工具。3:步骤1和2准备好了之后,我们就可以开始安装pandas了,安装命令是:pipinstallpandas一切准备就绪,就可以开始愉快的玩耍咯!ps:在这个过程中,可能会遇到安装不顺利的...

关于PHPExcel类占用内存问题

最近在帮一家公司做后台excel导出功能,使用的工具类是phpexcel,因为这个类功能比较强大、全面。但是遇到下面一个问题:当导出数据量达到一定数量级的时候,比如说1000条,服务器出现卡顿、白屏现象,若再增大导出数量,则出现了502错误网关的提示。经过百度、一些国内论坛的排查,得出以下几个措施:1.设置PHP缓存//设置缓存方法PHPExcel_Settings::setCacheStorageMethod();2.设置最大执行时间//设置最大执行时间set_time_limit(0);但是经过调试,都不起作用,仍然报了502错误。最后,经过查看内存信息,我把问题根源追索转向了内存,于是做了如下设置://设置内存限制ini_set('memory_limit','256M');接下来是激动的结果,excel成功导出了! 至此,问题已解决。phpexcel确是一个功能强大的类,但是在性能优化方面却有很大的提升空间,希望不久的将来可以推出一个轻量级的excel使用类^_^相关链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ec7952d0101fcrd....

PHPExcel用法

<?php//下面是总结的几个使用方法include'PHPExcel.php';include'PHPExcel/Writer/Excel2007.php';//或者include'PHPExcel/Writer/Excel5.php';用于输出.xls的//创建一个excel$objPHPExcel=newPHPExcel();//保存excel—2007格式$objWriter=newPHPExcel_Writer_Excel2007($objPHPExcel);//或者$objWriter=newPHPExcel_Writer_Excel5($objPHPExcel);非2007格式$objWriter->save("xxx.xlsx");//直接输出到浏览器$objWriter=newPHPExcel_Writer_Excel5($objPHPExcel);header("Pragma:public");header("Expires:0");header("Cache-Control:must-revalidate,post-check=0,pre-...
代码星球 代码星球·2020-04-08

NPOI 的 Excel的导入导出,直接贴代码

usingSystem;usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.IO;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Text.RegularExpressions;usingNPOI.HSSF.UserModel;usingNPOI.SS.UserModel;usingSystem.Web;usingNPOI.HPSF;usingNPOI.XSSF.UserModel;namespaceICE.Utils{///<summary>///Excel操作类///</summary>publicclassExcelHelper{#regionExcel导入///<summary>///从Excel取数据并记录到List集合里///</summary>///<paramname="cellHeard">单元头的值和名称:{{"UserName","姓名"},{"Age","年龄"}};</...

使用office 2013 将excel导成xml文件

1、待转换的excel文件2、xml的映射文件  注意:这里的option要有多条   1、点击开发工具--点击源 2、点击xml映射,添加拿来映射的xml文件 3、将出来的映射直接拖到单元格的第一个 4、另存为xml文件查看xml文件是否是你要个格式,如果是,就ok,不是自己多折腾下就是。...

PostgreSQL 写入数据到Excel时出现 Faithfully yours, nginx 错误处理

今天开发的同事从PostgreSQL中读取数据写到Excel时报错,由于数据较多,而开发的同事写到代码又不够优秀,速度过慢以至于出现问题,找了下资料修改Nginx的配置解决了此问题。详细错误如下:Anerroroccurred.Sorry,thepageyouarelookingforiscurrentlyunavailable.Pleasetryagainlater.Ifyouarethesystemadministratorofthisresourcethenyoushouldchecktheerrorlogfordetails.Faithfullyyours,nginx. 解决方法:将Nginx配置文件中的localhost改成ip或者修改hosts文件加上127.0.0.1localhostlocation/{proxy_passhttp://localhost:8080#修改成127.0.0.1} 设置连接时间proxy_connect_timeout300;#nginx跟后端服务器连接超时时间(代理连接超时)proxy_send_timeout300;#...

SQL Server 从Excel导入到数据库操作遇到的科学计数法问题

问题描述  今天在做从Excel导入数据到SQLServer中将数据更新到表中,可惜就这一个简单的操作中出现了一点小插曲,就在我根据Excel中的编号关联表编号以此更新姓名字段时出现转换错误问题。如下图1所示:        图:1   在SQLServer中,数据类型隐式转换为从低级别到高级别转换,FLOAT类型级别高于NVARCHAR,以至于出现图1错误,关于SQLSerevr详细数据类型优先级别如下:   从高到底1.user-defineddatatypes(highest)--用户自定义类型2.sql_variant3.xml4.datetimeoffset5.datetime26.datetime7.smalldatetime8.date9.time10.float11.real12.decimal13.money14.smallmoney15.bigint16.int17.smallint18.tinyint19....

pandas拆分指定数量的excel

importosimportpandasaspdclassPathError(BaseException):def__init__(self,error):self.error=errorclassReadError(BaseException):def__init__(self,error):self.error=errorclassWriteError(BaseException):def__init__(self,error):self.error=errorclassExcelSplit():def__init__(self):passdefread(self,path):df=pd.read_excel(path)returndfdefsplit(self,path,dir,excel_name,amount):''':parampath:被拆分excel:paramdir:拆分存放文件夹:paramexcel_name:拆分文件名:paramamount:拆分数量:return:'''ifnotos.path.exists(path):raisePathError("文件地...
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