上代码：1importrequests,urllib.request2frombs4importBeautifulSoup3url='http://photo.bitauto.com/'4header={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/50.0.2661.102UBrowser/5.7.16173.12Safari/537.36'}5source_code=requests.get(url,headers=header)6#print(source_code)7plain_text=source_code.text8#print(plain_text)9Soup=BeautifulSoup(plain_text)10#print(Soup)11download_link=[]12folder_path='F:/pictures_py/cars/'13forpic_taginSoup.find_all('img'):14pic_link=pic_t...

http://blog.csdn.net/erick08/article/details/7194575 Microsoft SDK中Sample之Amcap 的运行方法     写这篇文章的由衷是我想很多编程爱好者都可能会去尝试运行SDK的Sample，但微软提供的代码并不能直接编译，我开始发现运行报错时，还拙劣地以为是代码有误，竟然改动了少许代码，结果显然还是fail了。          网上查了很多关于编译失败的资料，有讲“无法解析的外部符号”，也有讲到具体代码中的类及头文件、库文件等等，下面讲下我最后成功的步骤。注：如果中間遇到問題，請多多嘗試，最好先备份一下，请在原目录及原文件夹运行，以保持文件路径不变！一、        我用的IDE是vs2008，系统是64位的，所以下载对应64位的Micr...

#网络爬虫爬取起点中文网完本榜小说500部#四步，分步操作，不易出错#所需要获取的数据：书名、作者、网址、类型、主要介绍、作品信息fromurllib.requestimport*#导入所有的request，urllib相当于一个文件夹，用到它里面的方法requestfromlxml.etreeimport*#调用包importpickle#importtimeimportpickle,fake_useragent#第一步，将25页起点完本榜的每部小说的名字和相对应的链接写入txt文件中#arr=[]#url0='https://www.qidian.com/rank/fin?page='#urls=[url0+str(i)foriinrange(1,26)]###defaa(link):#time.sleep(1)#print("正在爬取:%s"%link)#提示信息可以实时看到爬取信息#withurlopen(link)ashtml:#在html中打开爬取的数据#text=html.read().decode("utf-8")#读取并且解码数据#doc=HTML(text)#解析h...

爬取学院官网数据fromurllib.requestimport*#导入所有requesturllib文件夹，request只是里面的一个模块fromlxmlimportetree#导入lxml包importtimeurl="http://www.llhc.edu.cn/"#爬取的地址#print(url)withurlopen(url)ashtml:text=html.read().decode('utf-8')#对html读取、解码doc=etree.HTML(text)#解析html文档links=doc.xpath("//div[contains(@class,'pic')]/ul/li/div/img/@src")#获取数据#print(len(links))#下载资源可以是视频音频foriinrange(len(links)):#print(i)time.sleep(2)print('正在下载第%s个'%i)urlretrieve('http://www.51dev.com//FileUpload/news/202005/20200529003251567.jpg'%i)#...

#爬取网易云音乐url="https://music.163.com/discover/toplist"#歌单连接地址url2='http://music.163.com/song/media/outer/url?id='#歌曲地址headers={#请求报头'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/72.0.3626.109Safari/537.36'}req=Request(url,headers=headers)#使用户可以访问该网站，认为你是浏览器，而不是爬虫withurlopen(req)ashtml:#text=html.read().decode('utf-8')#读取文件并且解码doc=etree.HTML(text)#解析HTML文档links=doc.xpath("//ul[@class='f-hide']/li/a/@href")#获取歌曲idsongs=doc.xpath("//ul[@class='f-hide']/li/a/t...

爬取豆瓣电影top250fromurllib.requestimport*#导入所有的request，urllib相当于一个文件夹，用到它里面的方法requestfromlxmlimportetree#调用包importpickle#importtimearr=[]#定义一个空数组，用来添加爬出的数据url="https://movie.douban.com/top250?start="#豆瓣top250网址urls=[url+str(i)foriinrange(0,250,25)]#每次步进值25，总共250个，爬取十次defaa(link):#定义一个函数aatime.sleep(1)#间隔一秒print("正在爬取:%s"%link)#提示信息可以实时看到爬取信息withurlopen(link)ashtml:#在html中打开爬取的数据text=html.read().decode("utf-8")#读取并且解码数据doc=etree.HTML(text)#解析htmletree这是lxml中的方法#分别爬取电影名字titles、详细信息news、评分grade、最佳评论com...

mysql数据库脚本为：/*==============================================================*//*DBMSname:MySQL5.0*//*Createdon:2018/11/231:09:10*//*==============================================================*/DROPDATABASEIFEXISTSmysql_sales_source;CREATEDATABASEIFNOTEXISTSmysql_sales_sourceDEFAULTCHARSETutf8COLLATEutf8_general_ci;USEmysql_sales_source;DROPTABLEIFEXISTScustomer;DROPTABLEIFEXISTSproduct;DROPTABLEIFEXISTSsales_order;/*==============================================================*//*Table:custo...

1.大型网站软件系统的特点：　　高并发，大流量　　高可用    海量数据　　用户分布广泛，网络情况复杂　　安全环境恶劣　　需求快速变更，发布频繁　　渐进式发展　　2.大型网站演变架构　　1)初步应用：数据（数据库，文件服务器）和应用程序跑在单一服务器上　　2)数据与应用分离：数据库服务器，文件服务器，应用程序服务器　　3）缓存改善性能：（应用程序（带有本地缓存）-->外接分布式缓存）-->数据库服务器以及文件服务器对接　　4）应用程序集群：使用负载均衡策略来进行请求分布　　　　　　负载均衡调度器--->（多个饮用程序分布式部署）--->外接分布式缓存--->数据库服务器以及文件服务器对接　　5）数据库读写分离：当单一数据库IO量达到极限时候，需要对数据库进行集群　　　　　　将数据库服务器进行分布式　　　　　　　　数据库服务器（主库（写数据库）--->多个从库用于数据select）　　6)CDN加速　　　　在负载均衡前面添加一层反向代理服务器和Cdn加速器，将一些缓存数据尽早返回给服务器，让页面反应速度加快　　　...

一介绍  Scrapy一个开源和协作的框架，其最初是为了页面抓取(更确切来说,网络抓取)所设计的，使用它可以以快速、简单、可扩展的方式从网站中提取所需的数据。但目前Scrapy的用途十分广泛，可用于如数据挖掘、监测和自动化测试等领域，也可以应用在获取API所返回的数据(例如AmazonAssociatesWebServices)或者通用的网络爬虫。  Scrapy是基于twisted框架开发而来，twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架。因此Scrapy使用了一种非阻塞（又名异步）的代码来实现并发。整体架构大致如下第五步的Response会到spiders类中parser函数中解析引擎(EGINE)引擎负责控制系统所有组件之间的数据流，并在某些动作发生时触发事件。有关详细信息，请参见上面的数据流部分。调度器(SCHEDULER)用来接受引擎发过来的请求,压入队列中,并在引擎再次请求的时候返回.可以想像成一个URL的优先级队列,由它来决定下一个要抓取的网址是什么,同时去除重复的网址下载器(DOWLOADER)用于下载网页内容,并将网...

　　以pygame播放pyqt实现的音乐播放器Doco,本来打算,完全做完再来篇文章叙述下的.今天果真没忍住,来亮亮前几天那个''框架''现在的情况.我给他换了套外衣.并且利用前面两篇博文做的两个关于mp3url的爬虫,给予了他网络搜索和下载功能,当然歌词滚动看起来也是比较炫酷的,Doco自然少不了.然而,由于pygame确实不适合做这个.据笔者测试.貌似只能播放特定比特率的mp3音乐文件.这自然满足不了一个强大的musicplayer的兼容性需求.于是,笔者用强大的ffmpeg来满足这一需求.下面来一个Doco这几天的变化对比图,最近真是太忙了,又要学车,又要写作业,每天脑子里充斥着Doco下一步的设计以及实现,做一些不太情愿的事,我总是在最前面把不太情愿做的事先做完,最后来做自己的事.虽然时间没有想象中的充裕:  然而现在,他是这样的:  做到这里,笔者也是学习了不少,比如QThread的使用,当搜索,把关键字交给爬虫搜索时,若不开启新的线程执行搜索操作,则会出现主程序假死状态,即主程序在等待爬虫搜索结果.当然下载也是要开子线程执行的.有关这...

　　自从写了第一个sina爬虫，便一发不可收拾。进入淘宝评论爬虫正题：　　在做这个的时候，也没有深思到底爬取商品评论有什么用，后来，爬下来了数据。觉得这些数据可以用于帮助分析商品的评论，从而为用户选择商品提供一定的可参考数据。 　　找评论所在真实url:有了前面爬搜狗图片的经验，面对找资料的url这件事，找他的速度是比第一次快了不少。首先进宝贝页面，如图  发现评论与搜狗图片类似，均为动态刷新。因此，F12（开发者选项）>>Notework>>F5(刷新)>>feedRateList（文件名）>>Headers>>复制RequestURL 　　去除不必要的字段，获得需要的资料（评论）所在url= https://rate.taobao.com/feedRateList.htm?auctionNumId=39595400262&currentPageNum=1猜测url地址为商品id，PageNum为评论的所在页数。因此要把所有页的评论遍历一遍。则应取Num的值递增访问，...

　　本文将使用nodeJS实现一个简单的网页爬虫功能 网页源码　　使用http.get()方法获取网页源码，以hao123网站的头条页面为例http://tuijian.hao123.com/hotrankvarhttp=require('http');http.get('http://tuijian.hao123.com/hotrank',function(res){vardata='';res.on('data',function(chunk){data+=chunk;});res.on('end',function(){console.log(data);})});　　获得的结果如下所示：<!DOCTYPEhtml><htmllang="zh_CN"bigrender="fe:widget/js/lib/bigRender.js"><head><noscript><metahttp-equiv="refresh"content="0;URL='/tuijian/hotrank?__noscript__-=1'"/&g...

　　Robots协议(也称为爬虫协议、机器人协议等)全称是“网络爬虫排除标准”(RobotsExclusionProtocol)，网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取。本文将详细介绍爬虫协议robots 概述　　robots.txt文件是一个文本文件，是搜索引擎中访问网站的时候要查看的第一个文件。robots.txt文件告诉蜘蛛程序在服务器上什么文件是可以被查看的　　当一个搜索蜘蛛访问一个站点时，它会首先检查该站点根目录下是否存在robots.txt，如果存在，搜索机器人就会按照该文件中的内容来确定访问的范围；如果该文件不存在，所有的搜索蜘蛛将能够访问网站上所有没有被口令保护的页面【原则】　　Robots协议是国际互联网界通行的道德规范，基于以下原则建立：　　1、搜索技术应服务于人类，同时尊重信息提供者的意愿，并维护其隐私权；　　2、网站有义务保护其使用者的个人信息和隐私不被侵犯　　[注意]robots.txt必须放置在一个站点的根目录下，而且文件名必须全部小写 写法【User-agent】　　下面代码中*代...

用python爬取动态网页时，普通的requests，urllib2无法实现。例如有些网站点击下一页时，会加载新的内容，但是网页的URL却没有改变（没有传入页码相关的参数），requests、urllib2无法抓取这些动态加载的内容，此时就需要使用Selenium了。  使用Selenium需要选择一个调用的浏览器并下载好对应的驱动，我使用的是Chrome浏览器。将下载好的chromedrive.exe文件复制到系统路径:E:pythonScripts下，如果安装python的时候打path勾的话这个目录就会配置到系统path里了，如果没有的话，请手动把这个路径添加到path路径下。  下载的浏览器驱动也要看清楚对应自己浏览器版本的，如果驱动与浏览器版本不对是会报错了。  chromedriver与chrome浏览器对照表参考：https://blog.csdn.net/huilan_same/article/details/51896672国内不能直接访问Chrome官网，可以在ChromeDriver仓库中下载：http:...

Scrapy框架它能够帮助提升爬虫的效率，从而更好地实现爬虫。Scrapy是一个为了抓取网页数据、提取结构性数据而编写的应用框架，该框架是封装的，包含request异步调度和处理、下载器（多线程的Downloader）、解析器selector和twisted(异步处理)等。对于网站的内容爬取，其速度非常快捷。下面将使用Scrapy框架抓取某证券网站A股行情，爬取过程分为以下五步：一：创建Scrapy爬虫项目；二：定义一个item容器；三：定义settings文件进行基本爬虫设置；四：编写爬虫逻辑；五：代码调试。1、创建Scrapy爬虫项目调出CMD，输入下面代码：(我在F盘下的pywork文件夹下创建的)                      #-*-coding:utf-8-*-#Defineherethemodelsforyourscrapeditems##Se...