1月7日，阿里云官网正式推出“云栖号”（https://yqh.aliyun.com/ ），旨在为大家提供第一手的上云资讯，云产品快速入门，来自不同行业精选的企业上云案例，基于众多成功案例萃取而成的最佳实践，助力你进行上云决策，0门槛更轻松的上云。目前，云栖号分为6大版块，分别为热点上云资讯、快速入门、热门案例及最佳实践、热门活动，直播。下面带大家详细了解一下这6大版块内容。一、热点资讯：一站式第一手的上云资讯，时刻了解行业信息资讯爆炸的时代，想了解上云计算资讯，需要去各个科技媒体去查看？云栖号-热点资讯版块，让你一站式了解热点上云资讯。热点资讯，主要的内容为上云科技资讯，“云栖号头条快讯”和其他资讯会收录当下热点的上云资源，包括但不局限于云计算，AI，大数据，物联网，云安全，企业应用类资讯。让你一站式快速了解行业热点。二、快速入门：快速了解阿里云，云产品，常用上云场景入门不了解云产品是什么？云栖号-快速入门版块精选最适合新手的阿里云入门，云产品入门，场景入门，助力你快速学习！快速入门版块主要是帮助新手、想要学习某一领域知识的人群，在这分为阿里云入门、云产品入门及场景入门，除...

/摘要：本次演讲将为大家介绍携程实时智能异常检测平台——Prophet。到目前为止，Prophet基本覆盖了携程所有业务线，监控指标的数量达到10K+，覆盖了携程所有订单、支付等重要的业务指标。Prophet将时间序列的数据作为数据输入，以监控平台作为接入对象，以智能告警实现异常的告警功能，并基于Flink实时计算引擎来实现异常的实时预警，提供一站式异常检测解决方案。演讲嘉宾简介：潘国庆，携程大数据研发经理。以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。https://developer.aliyun.com/live/1790本次分享主要围绕以下四个方面：背景介绍Prophet智能化与实时化挑战与展望1.规则告警带来的问题大部分监控平台是基于规则告警实现监控指标的预警。规则告警一般基于统计学，如某个指标同比、环比连续上升或下降到一定阈值进行告警。规则告警需要用户较为熟悉业务指标的形态，从而才能较为准确的配置告警阈值，这样带来的问题是配置规则告警非常繁琐、告警效果也比较差，需要大量人力物力来维护规则告警。当一个告警产生时，也需要耗费许多人力验证告警是否正确并确认是否需要重新调整阈值。在携程，...

首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念：/函数计算（FunctionCompute）：函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息参考。Funcraft：Funcraft是一个用于支持Serverless应用部署的工具，能帮助您便捷地管理函数计算、API网关、日志服务等资源。它通过一个资源配置文件（template.yml），协助您进行开发、构建、部署操作。Fun的更多文档参考。spring-petclinic：PetClinic 是一个SpringBoot、SpringMVC和SpringData结合使用的示例项目，是学习SpringBoot经典案例。Spring框架是由一些小而美的Java框架以松散耦合的方式集成在一起。这些Java框架可以独立或者集成使用以构建许多不同类型的工业级应用程序。PetClinic示例应用程序是为了说明如何使用Spring应用程序框架来构建简单且功能强大的面向数据库的应用程序。...

伏羲（Fuxi）是十年前创立飞天平台时的三大服务之一（分布式存储Pangu，分布式计算ODPS，分布式调度Fuxi），当时的设计初衷是为了解决大规模分布式资源的调度问题（本质上是多目标的最优匹配问题）。随着阿里经济体和阿里云业务需求（尤其是双十一）的不断丰富，伏羲的内涵也不断扩大，从单一的资源调度器（对标开源系统的YARN）扩展成大数据的核心调度服务，覆盖数据调度（DataPlacement）、资源调度（ResouceManagement）、计算调度（ApplicationManager）、和本地微（自治）调度等多个领域，并在每一个细分领域致力于打造超越业界主流的差异化能力。过去十年来，伏羲在技术能力上每年都有新的进展和突破，2013年5K，2015年Sortbenchmark世界冠军，2017年超大规模离在/在离线混部能力，2019年的Yugong发布并且论文被VLDB2019接受等。随着Fuxi2.0首次亮相2019双11，今年飞天大数据平台在混部侧支持和基线保障2个方面均顺利完成了目标。其中，混部支持了双十一60%在线交易洪峰的流量，超大规模混部调度符合预期。在基线保障方面，单日...

中国有句古话：“民以食为天”，人们对饮食的看重始终贯穿于中国文明发展的历史长河。但近年来，食品安全事件频发，餐饮业“后厨重地”合规性问题逐渐走上公众舆论的焦点，成为政府重点监管的所在。那么，面对“食品安全大过天”这一社会诉求，云计算、大数据、人工智能技术又能发挥怎样的作用呢？从2015年起，国家食品药品监督管理局提出的“明厨亮灶”工程已经在全国范围内推广。目的是让餐饮企业“后厨重地”从幕后走到前台，引导行业透明化、可视化，实现全民监督，倒逼餐饮企业修好内功，提高管理水平，从而进一步切实保障食品安全。然而，对于监管机构来说，餐饮门店视频巡查系统大多是本地化，缺少联网功能，无法随时随地查看回放，同时海量的视频数据无法识别关键信息和实时分析，信息化监管平台建设成为了迫切的需求。而对于餐饮企业来说，则同样面临着食品工厂、中央厨房、连锁门店等视频系统本地化，联网受限，总部无法查看实时查看的问题。同时，餐饮企业也面临着在实施主动监管过程中仅依靠人工对视频进行分析效率低下，监控平台部署运维成本高等等难题。随着全面上云时代的到来，“明厨亮灶”也迎来了上云的最佳契机。那么，在云计算、大数据、AI技术的加...

/摘要：如何基于Flink搭建大规模准实时数据分析平台？在FlinkForwardAsia2019上，来自Lyft公司实时数据平台的徐赢博士和计算数据平台的高立博士分享了Lyft基于ApacheFlink的大规模准实时数据分析平台。查看FFA大会视频。本次分享主要分为四个方面：Lyft的流数据与场景准实时数据分析平台和架构平台性能及容错深入分析总结与未来展望重要：文末「阅读原文」可查看FlinkForwardAsia大会视频。关于LyftLyft是位于北美的一个共享交通平台，和大家所熟知的Uber和国内的滴滴类似，Lyft也为民众提供共享出行的服务。Lyft的宗旨是提供世界最好的交通方案来改善人们的生活。Lyft的流数据场景Lyft的流数据可以大致分为三类，秒级别、分钟级别和不高于5分钟级别。分钟级别流数据中，自适应定价系统、欺诈和异常检测系统是最常用的，此外还有Lyft最新研发的机器学习特征工程。不高于5分钟级别的场景则包括准实时数据交互查询相关的系统。Lyft数据分析平台架构如下图所示的是Lyft之前的数据分析平台架构。Lyft的大部分流数据都是来自于事件，而事件产生的来源主要有两...

本文内容根据演讲视频以及PPT整理而成。首先从双11说起，双11已经成为阿里巴巴最大的单日促销活动。双11活动可能对于消费者而言只是一天而已，但是对于阿里巴巴和数百万商家而言，却是一个非常长线的工作。站在阿里巴巴的角度来看双11，其实无论是从业务线还是技术线，背后都存在着很多的思考。从“人、货、场”的角度看待双11。首先，对于“人”而言，双11需要回答什么样的消费者会看什么样的商品，以及每个人看到的商品是什么样子的。“货”则是对于商家而言的，商家需要知道在这次双11中，什么样的商品才能成为尖货，以及需要提前多久准备多少货才是最合适的。“场”的概念则更偏重于物流，比如需要提前将什么货物铺在什么地方才能够达到最优的物流执行效率。在“人、货、场”的背后存在两件事情，他们才是电商竞争力的关键。第一件事情就是供应链，如果能够提前长周期地布局供应链，包括柔性、精细化的供应链，对于商家双11大促和成本的降低将会产生非常大的作用。另外一件事情就是物流，前几年的时候每到双11物流就会爆仓，而最近几年虽然成交量在不断上涨，但是却没有再出现物流爆仓的情况。这背后的原因是阿里巴巴联合商家已经把消费者可能购买的...

12月11日，2019亚太内容分发大会暨CDN峰会在广州如期召开，大会围绕“边缘计算”为主题，探讨新技术下，全球互联网产业发展趋势。会上，国内第一，全球前三的阿里云凭借在边缘计算领先的技术布局与创新方案，荣获“最佳智能边缘计算技术创新平台”奖项。边缘计算因5G万物智联的快速发展而备受关注。据Gartner预测，2021年将有40%的大型企业在项目中纳入边缘计算原则。阿里云是国内最早布局边缘计算的科技公司，早在2016年就开始研发相关产品和技术。2018年3月，阿里云正式宣布战略投入边缘计算技术领域，将云计算、大数据、人工智能的优势拓展到更靠近端的边缘计算上，打造云、边、端一体化的协同计算体系。目前，阿里云已经完成国内30多个省份300+边缘计算节点的全域覆盖。早在2018年4月，阿里云在业界率先推出边缘节点服务（EdgeNodeService,ENS），首次将计算推进至用户100公里的边缘。2019年1月，边缘节点服务（ENS）正式步入2.0时代，阿里云引入MEC资源，将飞天算力调度、容器、函数、安全、大数据与AI等技术能力进一步融合释放，建立了“融合、开放、联动”的边缘计算平台，将计...

随着移动互联网的发展，手机银行凭借低成本、操作简单、不受时间空间约束等优势，正逐步替代传统的网银交易方式。越来越多的银行开始了“业务移动化”转型之路，“手机APP”已经成为企业价值传递和关系维护的关键纽带，客户争夺的主战场已转向移动端，事实上手机银行的用户比例早已超越了网银用户。但是伴随着银行APP承载的业务需求日益增多、版本迭代速度不断加快，以“手工测试”为基础的测试体系，已很难满足业务对测试效率和质量的要求。APP测试急需完成从“纯人工”到“人机协同”的范式转换。一、银行APP的质量挑战银行类APP所承载的业务，都是围绕“钱”展开，比如转账、理财、支付等核心功能，都不开“钱”。而在实际研发过程中，在确定的发版时间约束下，版本实际开发完成后，往往留给测试团队的时间很短，加上使用人工测试，功能覆盖面难以保障，且人工测试效率低下，导致版本发布后问题频出。Top10 金融APP测试通过率仅52%，无响应、白屏、显示异常现象频出，导致用户体验差。总结来说，银行在APP测试中，主要面临两大挑战：（1）功能测试场景：脚本自动化难、脚本维护复用难、参数管理难（2）兼容性测试场景：没有足够...

IoT时代的技术又遇到怎样的不一样与挑战，简单总结一下阿里云IoT场景中我们面临的问题与挑战。万物的互联，连接的形态也在悄然的发生变化，从WIFI，3G/4G，BLE到NB-loT，LoRa，传统的RS232，RS485，CANBUS等等也登上新的舞台，原本相互无关的网络形态，交织在一起，异构的网络构建着统一通讯。面对着智能生活，智能工业，智能城市，智能园区，有的场景追求低功耗，有的场景追求低延迟，有的场景追求吞吐量，面对着不同的需求，单一的网络形态以及网络协议很难满足不同的场景需求。举例来说，在协议方面：具有轻巧的特性，简洁优雅的PUB/SUB模型非常适合消息驱动的场景，短小精致的特点同时对弱网环境以及资源受限环境的十分友好。CoAP主要基于UDP，与HTTP相似的模型为嵌入式资源受限的场景提供了REQ＆RSP的能力，这种模型更适合多数开发者的习惯，这种模型更适合多数开发者的习惯。UDP面临最大的就是下行寻址的问题，但在局域网本地通信非常适用，同时在IPv6时代也会迎来一些新的思考。另外COAPoverTCP也是非常值得看好的。HTTP/2的多流特性，天生就是为复杂场景而设计的，数据...

 /11月28日，FlinkForwardAsia2019在北京国家会议中心召开，阿里在会上发布Flink1.10版本功能前瞻，同时宣布基于Flink的机器学习算法平台Alink正式开源，这也是全球首个批流一体的算法平台，旨在降低算法开发门槛，帮助开发者掌握机器学习的生命全周期。在去年的FlinkForwardChina峰会上，阿里宣布将开源Flink的内部分支Blink，把阿里内部对Flink的优化工作全部开放给开源社区，在业内引发热烈讨论，其中有期待也有怀疑。一年后的今天，阿里是否兑现了去年所作的承诺？Blink的合并工作进展如何？刚刚开源的Alink算法平台有哪些独特之处？AI前线在会上对阿里巴巴资深技术专家、实时计算负责人王峰（花名莫问）进行了独家专访，让我们一起来看看Flink的最新变化，以及阿里基于Flink又有哪些新的工作成果。自2019年1月起，阿里巴巴逐步将内部维护的Blink回馈给Flink开源社区，目前贡献代码数量已超过100万行。国内包括腾讯、百度、字节跳动等公司，国外包括Uber、Lyft、Netflix等公司都是Flink的使用者。今年8月发布的F...

1、近日，全球知名市场调研机构Forrester发布首个企业级公共云容器平台报告。其中，阿里云容器服务的市场表现全球前三、中国第一，同时创造中国企业最好成绩，进入强劲表现者象限。报告显示，阿里云容器服务市场表现为中国第一，与谷歌云并列全球第三。Forrester分析师认为，“阿里云容器服务提供了广泛的开发和应用服务支持能力，并且具备丰富的市场生态和合作伙伴体系，是企业在中国寻求完备容器云服务能力的最佳选择。2、VirtualKubelet开源项目发布第一个可商用1.0版本，本次发布的主要特点包括：API将趋于稳定发布版不再提供二进制文件，用户可以自定义发行版。提供测试用的CLI非通用版的Charts也将从库中移除Kubernetes项目1Kubernetes设计增强提议（KEP）：EvenPodsSpreading，这个设计提议通过MaxSkew算法来尽量均匀的调度Pod到目的节点，相关的PR（#77760、#77828、#79062、#79063）。增强DaemonSet灰度能力：新增SurgingRollingUpdate，并在RollingUpdate和SurgingRollin...

相信大家对上周的 《来自SpringCloud官方的消息，SpringCloudAlibaba即将毕业》文章记忆犹新。本周，SpringCloudAlibaba正式毕业，并发布了毕业后的第一个版本。SpringCloudAlibaba于2018年7月27日在SpringCloud孵化器仓库提交第一次代码，到2019年8月1日在Alibaba仓库发布第一个毕业版本，时间将近整整一年。一年时间，SpringCloudAlibaba完成了从SpringCloud最默默无闻的项目到SpringCloud最火项目的蜕变，并且从孵化器仓库毕业了！SpringCloudAlibaba的正式毕业离不开社区的帮助，非常感谢SpringCloudAlibaba的contributor，也非常感谢社区开源爱好者们创建的issue，每一个issue都是对SpringCloudAlibaba的帮助。1、在5月底的时候，SpringCloudAlibabaTeam跟SpringCloudTeam有过一次毕业的沟通，并且准备在SpringCloudHoxton正式发布的时候宣布SpringCloudAli...

又一个注定载入史册的日子！7月25日。又一个注定让人更有底气的核心科技！阿里云飞天大数据平台！这是目前国内规模最大的计算平台，当然也是全球级的。它可以扩展到10万台计算集群，用通俗的比喻，就相当于把10万台计算机组成一个巨大的计算力池子，当成一台超级计算机来使用；单日数据处理量超过600PB，相当于6亿部高清的电影。大数据的重要性不言而喻，正当企业级数据已经不在话下的时候，越发体现出国家级数据量处理平台的可贵。更重要的是，飞天是中国唯一一个自主研发的计算引擎。全球掌握这种技术的公司，仅用一只手就能数完，微软、亚马逊、谷歌，以及来自中国的阿里巴巴“大数据”顾名思义，规模越大，价值越大。当然，计算难度也就越大！早年间，总部位于加利福利亚的数据库软件公司Greenplum、Hadoop提供的开源技术，支撑了大多数互联网公司的大数据计算需求。然而到了2008年时，中国网购注册用户暴增185%，已达1.2亿人，淘宝网上承载了9800万名注册会员。阿里巴巴意识到，依靠开源技术无法支撑未来中国互联网用户井喷的需求，自主研发大数据处理平台势在必行。但很少有人知道，在飞天“一飞冲天”之前，阿里巴巴的技术...

Kubernetes1.14正式发布已经过去了一段时间，相信你已经从不同渠道看过了各种版本的解读。不过，相比于代码Release，马上就要迎来5周岁生日的Kubernetes项目接下来如何演进，其实也是一个让人着迷的话题。而作为一个日趋成熟的开源生态，Kubernetes项目每三个月一次的正式发布，其实正是这个高速发展的技术社区不断向前演进的过程中留下的扎实脚印。而如果说以“不断提升插件能力和可扩展能力”的“基础设施开源项目民主化”进程是Kubernetes在2017-2018年的核心主题的话，那么在2019年，这个技术社区的发展脉络又是怎样的呢？本篇文章，我们将从Kubernetes1.14这个承前启后的发布出发，一起来探索一下这个问题背后的技术本质。Windows生态成为Kubernetes项目的一等公民Kubernetes对Windows生态的支持，自从这个项目发布起就被提上了日程。不过，作为一个纯粹的Linux技术栈支撑的基础设施开源项目，Windows节点以及Windows容器支持真正取得实质性进展，还是要从Kubernetes项目的插件和可扩展能力在1.6版本后逐渐成熟之后...