为您找到搜索结果:908个
AngularJs 阻止事件运行,防止冒泡穿透事件
ng-click低啊用方法后添加语句$event.stopPropagation();<buttontype="button"ng-click="doSomeSth();$event.stopPropagation();">button</button> ...
[转]Object.keys()和for in的排序问题
原文地址:https://www.jianshu.com/p/a086ff48be6eObject.keys()和forin具有相同的排列顺序如果属性名的类型是Number,那么Object.keys返回值是按照key从小到大排序如果属性名的类型是String或Symbol,那么Object.keys返回值是按照属性被创建的时间升序排序,且一定排在Number之后varobj={a:1,'2':1,'1':1,d:1,c:1,'3':1}obj.b=66;Object.keys(obj)//["1","2","3","a","d","c","b"]Object.keys()背后逻辑...
6.5.3反转排序
1packageshuzu;23publicclassShuZu{45publicstaticvoidmain(String[]args)6{7//反转排序8intarr[]={6,7,2,9,3,5,4,1,8};910for(inti=0;i<arr.length/2;i++)//两两交换,只需循环数组长度的一半11{12inttemp=arr[i];//声明中间变量,进行数中组两数交换13arr[i]=arr[arr.length-1-i];14arr[arr.length-1-i]=temp;1516}17//遍历数组输出数组元素值18for(intx:arr)19{20System.out.print(x);21}22}2324} ...
6.5.2直接选择排序
packageshuzu;publicclassShuZu{publicstaticvoidmain(String[]args){//直接选择排序intarr[]={6,7,2,9,3,5,4,1,8};for(intj=arr.length-1;j>0;j--){intmax=0;//新定义数组中最大数的索引变量为maxfor(inti=1;i<=j;i++)//数组中的数逐个与之值比较{if(arr[max]<arr[i])//若小则将索引值付给max{max=i;}}inttemp=arr[j];//将本趟查找中的最大数放到最后arr[j]=arr[max];arr[max]=temp;}//遍历输出排序好的数组for(intx:arr){System.out.println(x);}}} ...
用PHP实现一些常见的排序算法
1、冒泡排序:两两相比,每循环一轮就不用再比较最后一个元素了,因为最后一个元素已经是最大或者最小。functionmaopaoSort($list){$len=count($list);for($i=0;$i<$len-1;$i++){for($j=0;$j<$len-$i-1;$j++){if($list[$j]>$list[$j+1]){$tmp=$list[$j];$list[$j]=$list[$j+1];$list[$j+1]=$tmp;}}}return$list;}2、选择排序:选定一个作为基本值,剩下的和这个比较,然后调换位置。functionxuanzeSort($list){$len=count($list);for($i=0;$i<$len-1;$i++){$pos=$i;for($j=$i+1;$j<$len;$j++){if($list[$pos]>$list[$j]){$pos=$j;}}if($pos!=$i){$tmp=$list[$pos];$list[$pos]=$list[$i];$list[$i]=$tmp;}...
List去重、排序
packagecom;importlombok.Data;importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importorg.junit.Test;importjava.util.*;importjava.util.stream.Collectors;@Slf4jpublicclassJunitTest{//排序@Testpublicvoidsort(){List<Integer>lists=Arrays.asList(1,1,2,3);//升序lists.sort(Comparator.comparing(Integer::intValue));lists.stream().sorted().collect(Collectors.toList());//降序lists.sort(Comparator.comparing(Integer::intValue).reversed());lists.stream().sorted(Comparator.reverseOrder()).collect(Collectors.toList());//集合对象排序Lis...
无法解决 equal to 运算中 "Chinese_PRC_CI_AS" 和 "Chinese_PRC_90_CI_AI" 之间的排序规则冲突。的解决方法
在SQLSERVICE的查询的时候遇到了“无法解决equalto运算中"Chinese_PRC_CI_AS"和"Chinese_PRC_90_CI_AI"之间的排序规则冲突。”的错误,导致这个问题的原因是在表创建的时候,两个字段的排序规则不一样导致的。如图: 解决方法,是在对比条件后面增加 collateChinese_PRC_90_CI_AI的转义如:whereSynchroLog.[FeeSerialNumber]=Synchro.[FeeSerialNumber]collateChinese_PRC_90_CI_AI 保持等号两边的排序规则一致即可。 转载:张燕伟 ...
堆的创建、优先队列、topk、堆排序C语言实现
1、堆的定义堆就是用数组实现的二叉树,所有它没有使用父指针或者子指针。堆就是利用完全二叉树的结构来维护的一维数组。 创建一个堆除了一个简单的一维数组以外,不需要任何额外的空间。如果我们不允许使用指针,那么我们怎么知道哪一个节点是父节点,哪一个节点是它的子节点呢?节点在数组中的位置index和它的父节点已经子节点的索引之间有一个映射关系。如果i是某个节点的索引,那么下面的公式就给出了它的父节点和子节点在数组中的位置:parent(i)=floor((i-1)/2)left(i)=2i+1right(i)=2i+2注意right(i)就是简单的left(i)+1。左右节点总是处于相邻的位置。 按照堆的特点可以把堆分为大顶堆和小顶堆大顶堆:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,左右孩子节点无大小关系小顶堆:每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,左右孩子节点无大小关系 我们对堆中的结点按层进行编号,将这种逻辑结构映射到数组中就是下面这个样子我们用简单的公式来描述一下堆的定义就是:(读者可以对照上图的数组来...
Redis实现搜索和排序
明日更新文字。 建立反向索引基于文件建立单词与文档的反向索引,使用集合存储。###!/usr/bin/envpython###-*-coding:UTF-8-*-importjiebaimportcodecsimportredisimportuuid#分词defcut_words(file):withopen(file,'r',encoding="utf-8")asf:text=f.read()words=jieba.cut_for_search(text)#print(len(words),words)#查看分词结果returnwords#去停用词defdrop_Disable_Words(cut_res,stopwords):res=[]forwordincut_res:if(len(word))>2:ifwordinstopwordsorword==""orword=="u3000":continueres.append(word)#print(len(res),res)#查看去停用词结果returnres#读取停用词defread_stop_word(file_...
Redis sort 排序命令详解
转载地址:http://www.jb51.net/article/69131.htm本文介绍redis排序命令redis支持对list,set,sortedset、hash元素(元素可以为数值与字符串)的排序。sort排序命令格式:sortkey[BYpattern][LIMITstartcount][GETpattern][ASC|DESC][ALPHA][STOREdstkey] 1)sortkey(list)这是最简单的情况,没有任何选项对集合自身元素排序并返回排序结果,默认为value升序。示例:代码如下:127.0.0.1:6379>lpushmimvp12(integer)1127.0.0.1:6379>lpushmimvp11(integer)2127.0.0.1:6379>lpushmimvp13(integer)3127.0.0.1:6379>lpushmimvp10(integer)4127.0.0.1:6379>lrangemimvp0-11)“10”2)“13”3)“11”4)“12”127.0.0.1:6379>s...
MySQL之排序、分组(五)
一、排序格式:select*from表orderby字段asc|desc1、查询所有的商品进行排序(升序asc、降序desc)mysql>select*fromproductorderbypriceasc;+-----+--------+-------+---------------------+|pid|pname|price|pdate|+-----+--------+-------+---------------------+|3|小赵|-50|2019-01-2815:49:32||1|小兵|0.03|2019-01-2815:48:46||2|小王|33|2019-01-2815:49:11||4|小王|33|2019-01-2816:16:45|+-----+--------+-------+---------------------+4rowsinset(0.03sec)mysql>select*fromproductorderbypricedesc;+-----+--------+-------+---------------------+|pid|pnam...
图解排序算法(五)之快速排序——三数取中法
/快速排序由C.A.R.Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列三数取中 在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 根据枢纽值进行分割 packagesortdemo;importjava.util.Arrays;/***Createdbychengxiaoon2016/12/14.*快速排序*/publicclassQuickSort{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]arr={9,8,7,6,5,4,3,2,1,0};quickSort(arr,0,arr.length-1);System.out.println("排序结果:"+Arrays.toString(arr));}/***@paramarr*@p...
图解排序算法(一)之3种简单排序(选择,冒泡,直接插入)
排序是数据处理中十分常见且核心的操作,虽说实际项目开发中很小几率会需要我们手动实现,毕竟每种语言的类库中都有n多种关于排序算法的实现。但是了解这些精妙的思想对我们还是大有裨益的。本文简单温习下最基础的三类算法:选择,冒泡,插入。 先定义个交换数组元素的函数,供排序时调用/***交换数组元素*@paramarr*@parama*@paramb*/publicstaticvoidswap(int[]arr,inta,intb){arr[a]=arr[a]+arr[b];arr[b]=arr[a]-arr[b];arr[a]=arr[a]-arr[b];} 简单选择排序是最简单直观的一种算法,基本思想为每一趟从待排序的数据元素中选择最小(或最大)的一个元素作为首元素,直到所有元素排完为止,简单选择排序是不稳定排序。 在算法实现时,每一趟确定最小元素的时候会通过不断地比较交换来使得首位置为当前最小,交换是个比较耗时的操作。其实我们很容易发现,在还未完全确定当前最小元素之前,这些交换都是无意义的。我们可以通过设置一个变量min,每一次比较仅存储较小元素的数组下标,当轮循环结束之后,那这...
hdu1285+hdu2467(拓扑排序)
TimeLimit:2000/1000MS(Java/Others) MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):10604 AcceptedSubmission(s):4150ProblemDescription有N个比赛队(1<=N<=500)。编号依次为1。2,3。。。。。,N进行比赛,比赛结束后。裁判委员会要将全部參赛队伍从前往后依次排名,但如今裁判委员会不能直接获得每一个队的比赛成绩。仅仅知道每场比赛的结果,即P1赢P2,用P1。P2表示,排名时P1在P2之前。如今请你编程序确定排名。 Input输入有若干组,每组中的第一行为二个数N(1<=N<=500),M;当中N表示队伍的个数,M表示接着有M行的输入数据。接下来的M行数据中,每行也有两个整数P1。P2表示即P1队赢了P2队。 Output给出一个符合要求的排名。输出时队伍号之间有空格,最后一名后面没有空格。其它说明:符合...
c#中常见的算法(归并排序)
归并排序(Mergesort):是建立在归并并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(DivideandConquer)的一个非常典型的应用。作为一种典型的分而治之思想的算法应用,归并排序的实现由两种方法:自上而下的递归归(所有递归的方法都可以用重组重写,所以就有了第2种方法);自下而上的继承;算法思路:1,申请空间,调整大小为两个已经排序序列之和,该空间放置存放合并后的序列;2,设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置;3,比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入合并空间,并移动指针到下一位置;4,重复步骤3直到直到指针指针达到序列尾;5,将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾。动图演示:c#代码实现:1publicstaticvoidGuiBing(int[]a,intfirst,intlast,int[]temp)2{3if(first<last)4{5intmid=(first+last)/2;6GuiBing(a,first,mid,temp);7GuiBing(a,mid+1,last,temp);8Sort(a,first,mid,...