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AppleTALK协议是什么
appletalk(AT)是由Apple公司创建的一组网络协议的名字，它用于Apple系列的个人计算机。协议栈中的各种协议用来提供通信服务，例如文件服务、打印、电子邮件和其他一些网络服务。表8-1列出了构成AT协议套件的具体协议。它也同时显示了协议之间的相互联系以及与OSI模型的联系。特定型号的路由器和交换机支持AppleTalk协议栈。使用这些路由和交换机实现AppleTalk网络能够使所有的Apple计算机用户享受全球的文件、打印和应用程序服务。...
create-react-app搭建的项目中添加bootstrap
react-bootstrap是一个非常受欢迎的针对react封装过的bootstrap，它本身不包含css，所以也是需要使用bootstrap原生库。在create-react-app建的项目目录中安装react-bootstrap。npminstallreact-bootstrap--save安装bootstrap。npminstallbootstrap@3.3.7--save 在index.js文件中增加css引用。import'bootstrap/dist/css/bootstrap.css';import'bootstrap/dist/css/bootstrap-theme.css'; 在需要用到bootstrap组件的代码中，引入所需组件。import{Navbar,Jumbotron,Button}from'react-bootstrap'; react-bootstrap参考：https://github.com/facebookincubator/create-react-app/blob/master/packages/react-sc...
最快1天搭建短视频APP！阿里云短视频解决方案上线
短视频行业的发展前景乐观是毋庸置疑的，整个短视频的市场规模一直在增长，网络数据显示2018年已经突破100亿大关，在2019年预测将超过200亿。那么，对于短视频从业者来讲，要持续推动业务的发展，必须找到适合于自身业务的短视频创业模式。现在比较主流的做法是平台方专注于内容运营和玩法创新，同时在技术层面，寻找基础设施成本低、增值功能丰富、用户体验好和内容监管力度大的短视频解决方案来合作，不仅提升短视频的准入门槛，同时通过视频云服务的弹性、按需付费、便捷接入等特性，大幅度提高生产效率和降低平台成本。短视频创业的技术难度VS视频云服务的合作共建整个短视频的生命周期是从录制/导入、编辑、上传，到云端处理和内容分发，最终播放呈现在用户面前的。不管在已有的应用里面新增短视频能力，还是从零开始完成一款短视频应用的开发，整个视频生命周期中国年，大概存在以下几个关键的环节：其中每一个环节中都存在相当的技术难点，我们简单举几个例子：上线一个全生命周期的功能完整的短视频能力，需要N个工程师N个月的开发，是否还能赶上这波短视频的红利？短视频的解码性能、渲染性能、编码性能和整体多媒体框架调度性是否符合业务的快速...
基于日志服务的GrowthHacking(1):数据埋点和采集(APP、Web、邮件、短信、二维码埋点技术)
在上文中，我们介绍了GrowthHacking的整体架构，其中数据采集是整个数据分析的基础，只有有了数据，才能进行有价值的分析；只有高质量的数据，才能驱动高质量的运营分析.可以说,数据质量决定了运营质量。在实际生产中，我们常常面临数据采集的痛点：数据分散在各处，有服务器日志，有前端日志，有APP日志。各种端的日志，采集方式迥异，要投入大量研发资源，才能覆盖所有的平台。收集、处理、清洗、标注数据，需要投入巨大的精力，80%的精力浪费在了这些前置步骤上。不同端的数据格式千奇百怪，缺乏一种统一的数据规范。通常，我们要分析拉新的的转化率，产品的留存率，以及用户推荐和最终付费相关的所有指标，每种类型的指标对应的渠道如下图所示。以拉新为例，通常我们可选择的渠道有社交媒体（微信、微博），线上推送（邮件、短信），内容营销（博客、微信公众号），广告（广告联盟），线下推广（二维码）。每一种渠道的表现如何，需要用数据证明。每一种渠道的数据采集方式各不相同。接下来将逐个介绍。杂乱无章的数据，价值等于0！如果各个渠道的数据各不相同，那么我们在分析时，就有很大一部分精力浪费在整理数据上。为了保证数据的质量，我们需...
Dapper where Id in的解决方案
简单记一下，一会出去有点事情~/我们一般写sql都是==》updateNoteInfosetNDataStatus=@NDataStatuswhereNIdin(@NIds)Dapper生成的sql是：也就自然出错了： 简单修改一下：inti=awaitNoteInfoBLL.ExecuteAsync("updateNoteInfosetNDataStatus=@NDataStatuswhereNIdin@NIds",new{ NDataStatus=status, NIds=ids.Split(newstring[]{","},StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)});Dapper生成sql:（类型再转换一下就ok了，这边只是说下方法，先闪了）execsp_executesqlN'updateNoteInfosetNDataStatus=@NDataStatuswhereNIdin(@NIds1,@NIds2,@NIds3)',N'@NDataStatusint,@NIds1nvarchar(4000),@NIds2n...
Dapper：The member of type SeoTKD cannot be used as a parameter Value
异常汇总：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4523006.html#dapper上次说了一下Dapper的扩展Dapper.Contrib http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5710382.html以及这个异常：Dapper.Contrib：GetAsync<T>onlysupportsanentitywitha[Key]oran[ExplicitKey]property这次看看新的异常：这个的根本是因为模型字段和数据库不匹配导致的（好像之前是可以的）数据库中并没有SeoInfo这个属性（EF里面导航属性用的还是比较多的，这次换Dapper，这个肯定是少不了的，于是就折中了下，看看能不能让Dapper忽略这个属性）解决方法：设置不可写特性，write(false)收工 ...
Dapper.Contrib：GetAsync<T> only supports an entity with a [Key] or an [ExplicitKey] property
异常处理：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4523006.html#dapper原来Model是这样滴修改后是这样滴注意点：Model里面的Table和Key是Dapper.Contrib.Extensions命名空间下的成功~ ...
Dapper扩展之~~~Dapper.Contrib
平台之大势何人能挡？带着你的Net飞奔吧！http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#skill上一篇文章：Dapper逆天入门~强类型，动态类型，多映射，多返回值，增删改查+存储过程+事物案例演示 官方地址：https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net/tree/master/Dapper.Contrib实战案例：https://github.com/dunitian/LoTCode/tree/master/PawChina（更新ing）注意点：Model里面的Table和Key是Dapper.Contrib.Extensions命名空间下的~~~~如果不是~~请看下篇文章（点我） 用法很简单，贴一下帮助类：///<summary>///扩展方法///</summary>publicabstractpartialclassDapperDataAsync{#region查询系///<summary>///获取Model-Key为in...
AutoMapper随笔记
平台之大势何人能挡？带着你的Net飞奔吧！ http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#skill先看效果：（完整Demo：https://github.com/dunitian/LoTCodeBase/tree/master/NetCode/3.常用技能/05.AutoMapper）原来是这么干的：有了AutoMapper是这么干的：————————————————————1.AutoMapper初始化2.配置文件3.对象映射配置（ConstructUsing和ForMember用的比较多）扩展类：完整Demo：https://github.com/dunitian/LoTCodeBase/tree/master/NetCode/3.常用技能/05.AutoMapper把扩展类贴一下吧：///<summary>///AutoMapper扩展类///</summary>publicstaticclassAutoMapperExt{#region由AutoMapper创建目标对象///<summar...
Dapper逆天入门~强类型，动态类型，多映射，多返回值，增删改查+存储过程+事物案例演示
Dapper的牛逼就不扯蛋了，答应群友做个入门Demo的，现有园友需要，那么公开分享一下：/完整Demo：http://pan.baidu.com/s/1i3TcEzj注意事项：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5221058.html平台之大势何人能挡？带着你的Net飞奔吧！http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#skill扩展篇：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5710382.html先安装一下Dapper（建议用nuget包来管理）连接字符串：/stringconnStr="DataSource=.;InitialCatalog=DapperDB;UserID=用户名;Password=密码";强类型：#region强类型//publicstaticIEnumerable<T>Query<T>(thisIDbConnectioncnn,stringsql,objectparam=null,SqlTransactiontransacti...
由Dapper QueryMultiple 返回数据的问题得出==》Dapper QueryMultiple并不会帮我们识别多个返回值的顺序
/异常汇总：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4523006.html#dapper今天帮群友整理Dapper基础教程的时候手脚快了点，然后遇到了一个小问题，DapperQueryMultiple返回数据的问题多个返回值用QueryMultiple，这个大家都知道，如果不清楚的看下下面的文档：这个是官方文档：Dapperallowsyoutoprocessmultipleresultgridsinasinglequery.Example:varsql=@"select*fromCustomerswhereCustomerId=@idselect*fromOrderswhereCustomerId=@idselect*fromReturnswhereCustomerId=@id";using(varmulti=connection.QueryMultiple(sql,new{id=selectedId})){varcustomer=multi.Read<Customer>().Single();varorders=multi.Read<...
第二节：Android APP自动化测试之环境配置以及脚本设计（课工场）
第三部分环境配置以及脚本设计一、环境安装1、下载安装Appium2、TestDevice 准备好测试终端（真机或者模拟器） 雷电模拟器3、TestApp准备好被测APP4、Python安装5、Selenium用来定位app中web页面的元素（selenium安装：pipinstallselenium）6、Appium-Python-Client使用Python编写Appium所需要的包（安装：pipinstallAppium-Python-Client）二、元素识别工具UIAutomatorviewer路径：sdkoolsin作用：可以找到元素的id，index，class等信息帮助我们定位需要操作的元素三、脚本设计原则LOVE原则 Locate定位元素：通过id，class，index等定位需要操作的元素 Operate操作元素：操作元素去做点击，滑动等操作 Verify验证结果：自动验证操作结果是否符合要求 Exception处理异常：处理脚本运行可能遇到的异常情况四、课后练习自己搭建Appium环境和配置，使用Appium编写一个测试计算器App的自...
第一节：Appium介绍（课工场）
第一部分app自动化测试的介绍 1、什么是app自动化测试 2、为什么学习自动化测试 3、市场上有哪些app自动化测试工具Monkey：是sdk里自带app自动化测试工具，可以做app压力测试。优点：上手简单、容易。缺点：做一些无序的操作。MonkeyRunner：优点：容易上手，使用python编写脚本，容易学习。缺点：api不够强大。Robotium：优点：api很强大，做各种元素点击和滑动操作，运行速度非常快。缺点：必须对app进行重签名，只能够做安卓app的自动化测试。Appium：优点：api强大，提供各种操作和控件，跨平台，既可以做安卓也可以做ios测试（脚本一样，ios自动化测试必须在mac上做） 第二部分Appium的介绍 appium简介 appium是一个开源、跨平台的自动化测试工具，用于测试Native和Hybrid等应用，支持IOS，Andriod等平台 官网：http://appium.io/ 下载地址...
tf.app.flags
原文tf定义了tf.app.flags，用于支持接受命令行传递参数，相当于接受argv。#第一个是参数名称，第二个参数是默认值，第三个是参数描述importtensorflowastftf.app.flags.DEFINE_string('str_name','def_v_1',"descrip1")tf.app.flags.DEFINE_integer('int_name',10,"descript2")tf.app.flags.DEFINE_boolean('bool_name',False,"descript3")FLAGS=tf.app.flags.FLAGS#必须带参数，否则：'TypeError:main()takesnoarguments(1given)';main的参数名随意定义，无要求defmain(_):print(FLAGS.str_name)print(FLAGS.int_name)print(FLAGS.bool_name)if__name__=='__main__':tf.app.run()#执行main函数执行：pythontt.pydef_v_110Fa...