Python的数学框架有哪些?

  1. NumPy:NumPy是一个用于科学计算的Python库,它提供了一个多维数组对象和一些用于处理这些数组的函数。NumPy可以用于线性代数、傅里叶变换、随机数生成等领域。

  2. SciPy:SciPy是一个用于科学计算的Python库,它建立在NumPy库的基础上,并提供了更多的数学和科学计算工具,包括数值积分、最优化、信号处理和图像处理等。

  3. Pandas:Pandas是一个用于数据分析的Python库,它提供了一个高效的数据结构和数据分析工具,包括数据清洗、数据转换、数据分组和数据可视化等。

  4. SymPy:SymPy是一个Python库,用于符号计算,它可以执行代数运算、微积分、方程求解、线性代数等操作。

  5. Matplotlib:Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图表的Python库,它可以绘制线图、散点图、条形图、饼图等。

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