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loggin(日志模块)

Pythonphp学习阅读(15)2019-10-10 收藏0次评论

 


这是一个提供日志功能的模块,它可以让你更敏捷的为你程序提供日志功能

 

一、常用日志记录场景及最佳解决方案:

日志记录方式 最佳记录日志方案

普通情况下,在控制台显示输出 print()
报告正常程序操作过程中发生的事件 logging.info()(或者更详细的logging.debug())
发出有关特定事件的警告 warnings.warn()或者logging.warning()
报告错误 弹出异常
在不引发异常的情况下报告错误 logging.error(), logging.exception()或者logging.critical()

 


二、日志等级:

logging模块定义了下表所示的日志级别,按事件严重程度由低到高排列(注意是全部大写!因为它们是常量。):

级别 级别数值 使用时机
debug 10 详细信息,常用于调试。
info 20 程序正常运行过程中产生的一些信息。
warning 30 警告用户,虽然程序还在正常工作,但有可能发生错误。
error 40 由于更严重的问题,程序已不能执行一些功能了。
critical 50 严重错误,程序已不能继续运行。

默认级别是warning,表示只有waring和比warning更严重的事件才会被记录到日志内,低级别的信息会被忽略。因此,默认情况下,debug和info会被忽略,waring、error和critical会被记录。

 


三、logging基本使用方法:

产生五种日志级别(waring、error和critical会直接输出()内的提示语至屏幕):
logging.info('info')
logging.debug('debug')
logging.warning('warning')
logging.error('error')
logging.critical('critical')


日志系统配置文件(定义日志一些规则):

logging.basicconfig(filename='test.log', level=logging.info, filemode='a', format='%(levelname)s:%(asctime)s:%(message)s')

filename:日志要保存至哪个文件中(定义了这个后日志将不再在屏幕上打印)
level:什么级别以上的日志需要保存
filemode:有"w"、"a"两种模式,同open一样,"a"追加,"w"覆盖
format:定义日志格式(后面提供日志元素表,建议通过":"将各种日志元素连接成合理的日志格式)


format定义格式时用的日志元素表:

日志元素 描述

%(asctime)s 日志产生的时间,默认格式为2003-07-08 16:49:45,896
%(created)f time.time()生成的日志创建时间戳
%(filename)s 生成日志的程序名
%(funcname)s 调用日志的函数名
%(levelname)s 日志级别 ('debug', 'info', 'warning', 'error', 'critical')
%(levelno)s 日志级别对应的数值
%(lineno)d 日志所针对的代码行号(如果可用的话)
%(module)s 生成日志的模块名
%(msecs)d 日志生成时间的毫秒部分
%(message)s 具体的日志信息
%(name)s 日志调用者
%(pathname)s 生成日志的文件的完整路径
%(process)d 生成日志的进程id(如果可用)
%(processname)s 进程名(如果可用)
%(thread)d 生成日志的线程id(如果可用)
%(threadname)s 线程名(如果可用)

 

四、logging高级用法(让日志即能写入文件又能在屏幕打印):

包含关系(左边包含右边):
记录器<——处理器<——格式化器

import logging
"""
logging模块采用了模块化设计,主要包含四种组件:

loggers:记录器,提供应用程序代码能直接使用的接口;
handlers:处理器,将记录器产生的日志发送至目的地;
filters:过滤器,提供更好的粒度控制,决定哪些日志会被输出;
formatters:格式化器,设置日志内容的组成结构和消息字段。

"""
# 创建一个记录器loggers,并设置默认等级
logger = logging.getlogger('jack') # 'jack’位置定义了日志调用者的名字
logger.setlevel(logging.info)

# 创建两个处理器handlers(一个发往日志文件、一个发往屏幕),并分别设置他们的日志等级
stream = logging.streamhandler() # 发往屏幕
stream.setlevel(logging.debug) # 定义什么样级别以上的日志发往屏幕

file = logging.filehandler('test.log') # 发往日志文件(需指定文件名称)
file.setlevel(logging.error) # 定义什么样级别以上的日志发往日志文件

# 分别为两个处理器handlers创建格式化器formatters(可以让其在屏幕和日志文件中以不同的格式输出)
formatter_stream = logging.formatter('%(levelname)s:%(asctime)s:%(message)s')
formatter_file = logging.formatter('%(name)s:%(levelname)s:%(asctime)s:%(message)s')

# 为各个处理器handlers设置相应的格式化器
stream.setformatter(formatter_stream)
file.setformatter(formatter_file)

# 将所有的处理器handler加入自定义的记录器logger内
logger.addhandler(stream)
logger.addhandler(file)

# 测试日志功能
logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('warn')
logger.error('error')
logger.critical('critical')

 

以上就是loggin(日志模块)的全部内容,请多关注【51DEV】IT技术开发者社区。