Linux下自动备份Oracle数据库并删除指定天数之前的备份

Linux下安装Oracle数据库并不是非常复杂,但重要的还是后面的数据安全,以及数据维护,在这里分享一下定期备份并删除指定天数前的备份。
服务器的环境大致为:Oracle数据库服务器、操作系统:CentOS、IP:192.168.0.198、端口:1521、SID:orcl、Oracle数据库版本:Oracle11gR2
具体操作:
1、root用户登录服务器
mkdir -p /backup/oracledata  #新建Oracle数据库备份目录
chown -R  oracle:oinstall /backup/oracledata -R #设置目录权限为oinstall用户组的oracle用户(用户oracle与用户组oinstall是在安装Oracle数据库时设置的)
2、新建Oracle数据库备份脚本
vi /backup/oracledata/ordatabak.sh  #新建文件,输入以下代码
#!/bin/sh
export ORACLE_BASE=/data/oracle
export ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/11.2.0/db_1
export ORACLE_SID=orcl
export ORACLE_TERM=xterm
export PATH=$ORACLE_HOME/bin:/usr/sbin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib:/lib:/usr/lib
export LANG=C
export NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK
#以上代码为Oracle数据库运行账号oracle的系统环境变量设置,必须添加,否则crontab任务计划不能执行。
# oracle用户的系统环境变量路径:/home/oracle/.bash_profile
date=`date +%Y_%m_%d`   #获取系统当前日期时间
days=7  #设置删除7天之前的备份文件
orsid=`192.168.0.198:1521/orcl`  #Oracle数据库服务器IP、端口、SID
orowner=OSYUNWEI  #备份此用户下面的数据
bakuser=OSYUNWEI  #用此用户来执行备份,必须要有备份操作的权限
bakpass=OSYUNWEI  #执行备注的用户密码
bakdir=/backup/oracledata  #备份文件路径,需要提前创建好
bakdata=$orowner"_"$date.dmp #备份数据库名称
baklog=$orowner"_"$date.log #备份执行时候生成的日志文件名称
ordatabak=$orowner"_"$date.tar.gz #最后保存的Oracle数据库备份文件
cd $bakdir #进入备份目录
mkdir -p $orowner #按需要备份的Oracle用户创建目录
cd $orowner #进入目录
exp $bakuser/$bakpass@$orsid grants=y owner=$orowner file=$bakdir/$orowner/$bakdata log=$bakdir/$orowner/$baklog #执行备份
tar -zcvf $ordatabak $bakdata  $baklog  #压缩备份文件和日志文件
find $bakdir/$orowner  -type f -name "*.log" -exec rm {} ; #删除备份文件
find $bakdir/$orowner  -type f -name "*.dmp" -exec rm {} ; #删除日志文件
find $bakdir/$orowner  -type f -name "*.tar.gz" -mtime +$days -exec rm -rf {} ;  #删除7天前的备份(注意:{} 中间有空格)
:wq #保存退出
chmod +x /backup/oracledata/ordatabak.sh   #添加脚本执行权限
3、vi /etc/crontab  #编辑系统任务计划,添加以下代码到最后一行
30 2 * * * oracle  /backup/oracledata/ordatabak.sh  #每天凌晨2点30分,以oracle用户执行ordatabak.sh备份文件
:wq! #保存退出
service crond restart #重启crond
每天凌晨2点30分,会自动备份数据库到/backup/oracledata/OSYUNWEI目录中,保存为.tar.gz压缩文件,并且删除7天前的备份,即只保留最近7天的数据。
如果觉得七天不够,也可以在上面设置天数的时候随意修改

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