原文：https://blog.csdn.net/Crystalqy/article/details/79443155

获取每一天的统计数据

做项目的时候需要统对项目日志做分析，其中有一个需求是获取某个给定的时间段内，每一天的日志数据，比如说要获取从2018-02-02 09:18:36到2018-03-05 23:18:36这个时间段内，统计出每一天的日志数据，一般情况下，看到这种需求都是考虑使用函数来搞定，直接上sql语句

 1 SELECT
 2 
 3 DATE_FORMAT(trigger_time, '%Y-%m-%d') triggerDay,
 4 
 5 COUNT(id) triggerCount
 6 
 7 FROM
 8 
 9 `job_qrtz_trigger_log`
10 
11 WHERE
12 
13 trigger_time BETWEEN '2018-02-02 09:18:36'
14 
15 AND '2018-03-05 23:18:36'
16 
17 GROUP BY triggerDay
18 
19 ORDER BY trigger_time;

查询结果：

对上面的sql做简单的解释

首先，查询字段这里，COUNT(id) triggerCount是我们需要的统计数据的条数，按照实际需求可以添加需要的字段。

1 DATE_FORMAT(trigger_time, '%Y-%m-%d') triggerDay

这个是将特定日期格式化成 YYYY-mm-dd 格式的日期。这里的格式用于后面的分组，所以按照不同的需求，可以自定义格式。

我的需求是获取每一天的日志数据，我就按照 年份-月份-日期 的格式进行分组然后通过count(*)得到。

如果获取某个月内每个月的数据量，就将格式改为

1 DATE_FORMAT(trigger_time, '%Y-%m')

当然，where条件需要能够匹配上格式，不能where条件限制到了日期，你却用月份分组。

mysql的日期输出格式列出来：

 1    %a     缩写星期名
 2    %b     缩写月名
 3    %c     月，数值
 4    %D     带有英文前缀的月中的天
 5    %d     月的天，数值(00-31)
 6    %e     月的天，数值(0-31)
 7    %f     微秒
 8    %H     小时 (00-23)
 9    %h     小时 (01-12)
10    %I     小时 (01-12)
11    %i     分钟，数值(00-59)
12    %j     年的天 (001-366)
13    %k     小时 (0-23)
14    %l     小时 (1-12)
15    %M     月名
16    %m     月，数值(00-12)
17    %p     AM 或 PM
18    %r     时间，12-小时（hh:mm:ss AM 或 PM）
19    %S     秒(00-59)
20    %s     秒(00-59)
21    %T     时间, 24-小时 (hh:mm:ss)
22    %U     周 (00-53) 星期日是一周的第一天
23    %u     周 (00-53) 星期一是一周的第一天
24    %V     周 (01-53) 星期日是一周的第一天，与 %X 使用
25    %v     周 (01-53) 星期一是一周的第一天，与 %x 使用
26    %W     星期名
27    %w     周的天 （0=星期日, 6=星期六）
28    %X     年，其中的星期日是周的第一天，4 位，与 %V 使用
29    %x     年，其中的星期一是周的第一天，4 位，与 %v 使用
30    %Y     年，4 位
31    %y     年，2 位

获取某天每个小时的统计数据

1、利用Mysql自带的HOUR函数处理

 1 SELECT HOUR(trigger_time) as Hour,count(*) as Count
 2 
 3 FROM xxl_job_qrtz_trigger_log
 4 
 5 WHERE
 6 
 7 trigger_time BETWEEN '2018-02-05 01:18:36'
 8 
 9 AND '2018-02-05 17:18:36'
10 
11 GROUP BY HOUR(trigger_time) ORDER BY Hour(trigger_time);

查询结果如下

2、时间格式是时间戳的

1 SELECT (FROM_UNIXTIME(create_time/1000,'%H')) AS h,count(1) from table_item where create_time >1570464000000 and create_time < 1570497070416 GROUP BY h ;

查询结果如下